mysql 聚合函數怎么用

mysql 聚合函數怎么用？這個問題可能是我們日常學習或工作經常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家帶來的參考內容，讓我們一起來看看吧！

mysql聚合函數用法：1、使用SELECT語句返回系列值的總數，代碼為【SELECT SUM(數量) AS 總數】；2、使用AVG函數計算平均數，代碼為【SELECT AVG(單價* 數量) As 平均金額】。

mysql聚合函數用法：

1、SUM函數：

我們先從SUM函數開始。這個函數通常在SELECT語句中使用，返回系列值的總數。假設產品項目經理想了解目前為止商品的總銷售額，那么我們可以使用以下的查詢腳本：

　　SELECT SUM(數量) AS 總數 
　　FROM ProductOrders

　　執行語句將返回以下結果：

　　Total 
　　----------- 
　　1837

2、AVG函數(平均函數)

使用方法和SUM類似，它給我們提供系列值的算術平均數。這次我們可以嘗試稍微復雜點的任務：找出北美洲大陸所有訂單的金額平均值。注意，我們需要將“數量”列和“單價”列相乘計算出每張訂單的金額總數。查詢腳本如下：

SELECT AVG(單價* 數量) As 平均金額 
FROM ProductOrders 
WHERE 所在地 = “北美洲”

返回結果如下：

平均金額 
--------------------- 
862.3075

3、COUNT計數函數

　　SQL提供了COUNT函數來查詢滿足設定標準的記錄的數量。我們可以使用單獨COUNT(*)語法來檢索一個表內的行數。此外，還可以利用WHERE子句來設置計數條件，返回特定記錄的條數。例如，假設我們的產品銷售經理想了解公司處理了多少張要求購買100個以上產品的訂單。下面是滿足這個條件的SQL查詢腳本：

SELECT COUNT(*) AS '大訂單數量'
FROM ProductOrders
WHERE 數量> 100

返回結果如下：

大訂單數量 
---------------------- 
3

　　COUNT函數還允許使用 DISTINCT關鍵字和表達式來計算滿足表達式的值在目標數據中出現的數量。同樣地，還可以使用ALL關鍵字來返回滿足表達式的值的全部數量，不管其中有沒有重復值。例如，產品經理想通過一個簡單查詢返回數據庫中“所在地”的數量。

　　首先我們來看看使用ALL關鍵字的查詢：

SELECT COUNT(ALL 所在地) As '所在地數量'
FROM ProductOrders

返回的結果為：

所在地數量 
-------------------- 
7

　　顯然這不是我們需要的結果。因為根據ProductOrders表所示，所有訂單的所在地只有三個，分別是北美洲、非洲、歐洲。下面讓我們來用DISTINCT關鍵字來代替看看：

SELECT COUNT(DISTINCT 所在地) As '所在地數量'
FROM ProductOrders

返回的結果為：

所在地數量
-------------------- 
3

這才是我們想要的結果。

4、最大值和最小值

　　在本文的最后一節，我們來看看SQL為我們提供用來查找滿足給定表達式的最大值和最小值的函數。MAX()函數返回給定數據集中的最大值。我們可以給該函數一個字段名稱來返回表中給定字段的最大值。還可以在MAX()函數中使用表達式和GROUP BY從句來加強查找功能。

　　還是ProductOrders表，假設我們的產品經理想要從這個數據庫中找到給公司帶來最多收入的那份訂單。我們可以使用以下查詢來找到這張訂單，并返回該訂單的銷售總金額：

　　SELECT MAX(數量 * 單價)As '最大的訂單' 
　　FROM ProductOrders

　　返回結果如下：

　　最大的訂單 
　　--------------------- 
　　2517.58

　　MIN()函數的用法類似，但返回表達式的最小值。讓我們用MIN()函數來嘗試稍微復雜一點的查詢。我們的銷售部門目前正在分析小訂單的數據。他們想要查詢每個所在地的最小訂單。這除了要在表達式中計算值外，還需要用到GROUP BY從句來總結所在地的數據。SQL查詢如下：

SELECT 所在地, MIN(數量 * 單價) AS '最小訂單'
FROM ProductOrders 
GROUP BY 所在地

返回結果如下：

所在地       最小訂單
------------- --------------------- 
非洲         167.04
歐洲        2099.02
北美洲    70.65

感謝各位的閱讀！看完上述內容，你們對mysql 聚合函數怎么用大概了解了嗎？希望文章內容對大家有所幫助。如果想了解更多相關文章內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。