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這期內容當中小編將會給大家帶來有關Python threading模塊condition的運行原理,文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
Condition的處理流程如下:
首先acquire一個條件變量,然后判斷一些條件。
Condition的基本原理如下:
可以認為Condition對象維護了一個鎖(Lock/RLock)和一個waiting池。線程通過acquire獲得Condition對象,當調用wait方法時,線程會釋放Condition內部的鎖并進入blocked狀態,同時在waiting池中記錄這個線程。當調用notify方法時,Condition對象會從waiting池中挑選一個線程,通知其調用acquire方法嘗試取到鎖。
Condition對象的構造函數可以接受一個Lock/RLock對象作為參數,如果沒有指定,則Condition對象會在內部自行創建一個RLock。
除了notify方法外,Condition對象還提供了notifyAll方法,可以通知waiting池中的所有線程嘗試acquire內部鎖。由于上述機制,處于waiting狀態的線程只能通過notify方法喚醒,所以notifyAll的作用在于防止有的線程永遠處于沉默狀態。
演示條件變量同步的經典問題是生產者與消費者問題:假設有一群生產者(Producer)和一群消費者(Consumer)通過一個市場來交互產品。生產者的”策略“是如果市場上剩余的產品少于1000個,那么就生產100個產品放到市場上;而消費者的”策略“是如果市場上剩余產品的數量多余100個,那么就消費3個產品。用Condition解決生產者與消費者問題的代碼如下:
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Nov 28 17:15:29 2018 @author: 18665 """ import threading import time class Producer(threading.Thread): # 生產者函數 def run(self): global count while True: if con.acquire(): # 當count 小于等于1000 的時候進行生產 if count > 1000: con.wait() else: count = count+100 msg = self.name+' produce 100, count=' + str(count) print(msg) # 完成生成后喚醒waiting狀態的線程, # 從waiting池中挑選一個線程,通知其調用acquire方法嘗試取到鎖 con.notify() con.release() time.sleep(1) class Consumer(threading.Thread): # 消費者函數 def run(self): global count while True: # 當count 大于等于100的時候進行消費 if con.acquire(): if count < 100: con.wait() else: count = count-5 msg = self.name+' consume 5, count='+str(count) print(msg) con.notify() # 完成生成后喚醒waiting狀態的線程, # 從waiting池中挑選一個線程,通知其調用acquire方法嘗試取到鎖 con.release() time.sleep(1) count = 500 con = threading.Condition() def test(): for i in range(2): p = Producer() p.start() for i in range(5): c = Consumer() c.start() if __name__ == '__main__': test()
上述就是小編為大家分享的Python threading模塊condition的運行原理了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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