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這篇文章運用簡單易懂的例子給大家介紹python實現對批量WAV音頻進行等長分割，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。
對批量WAV音頻進行等長分割
對WAV格式的音頻以相同長度進行分割。
import os
import wave
import numpy as np
import pylab as plt
import librosa
path = r"D:\cutaudio\test"
files = os.listdir(path)
files = [path + "\\" + f for f in files if f.endswith('.wav')]
CutTime = 4 #單位長度4s
def CutAudios():
for i in range(len(files)):
FileName = files[i]
f = wave.open(r"" + FileName, 'rb')
params = f.getparams() #讀取音頻文件信息
nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4] #聲道數, 量化位數, 采樣頻率, 采樣點數
str_data = f.readframes(nframes)
f.close()
wave_data = np.frombuffer(str_data, dtype=np.short)
#根據聲道數對音頻進行轉換
if nchannels > 1:
wave_data.shape = -1, 2
wave_data = wave_data.T
temp_data = wave_data.T
else:
wave_data = wave_data.T
temp_data = wave_data.T
CutFrameNum = framerate * CutTime
Cutnum =nframes/CutFrameNum #音頻片段數
StepNum = int(CutFrameNum)
StepTotalNum = 0
for j in range(int(Cutnum)):
FileName = r"D:\cutaudio\11\\" + files[i][-17:-4] +"-"+ str(j) + ".wav"
temp_dataTemp = temp_data[StepNum * (j):StepNum * (j + 1)]
StepTotalNum = (j + 1) * StepNum
temp_dataTemp.shape = 1, -1
temp_dataTemp = temp_dataTemp.astype(np.short)# 打開WAV文檔
f = wave.open(FileName, 'wb')
# 配置聲道數、量化位數和取樣頻率
f.setnchannels(nchannels)
f.setsampwidth(sampwidth)
f.setframerate(framerate)
f.writeframes(temp_dataTemp.tostring()) # 將wav_data轉換為二進制數據寫入文件
f.close()
if __name__ == '__main__' :
CutAudios()關于python實現對批量WAV音頻進行等長分割就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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