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這期內容當中小編將會給大家帶來有關python程序中的多任務詳解，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
import time
def sing():
for i in range(5):
print("正在唱...")
time.sleep(1)
def dance():
for i in range(5):
print("正在跳...")
time.sleep(1)
def main():
sing()
dance()
if __name__ == "__main__":
main()運行結果：
這個程序執行需要10秒鐘，但是如果唱歌和跳舞能同時執行的話，只需要5秒鐘就可以了。
沒有多任務的時候，想一起執行上面的多個函數是做不到的，我們要學習的多任務就是多個函數(唱歌和跳舞)一起執行。
接下來我們來實現簡單的多任務。
大家暫時不用關系代碼怎么寫，后續我們會具體講解。
import time
import threading
def sing():
for i in range(5):
print("正在唱...")
time.sleep(1)
def dance():
for i in range(5):
print("正在跳...")
time.sleep(1)
def main():
t1 = threading.Thread(target=sing)
t2 = threading.Thread(target=dance)
t1.start()
t2.start()
if __name__ == "__main__":
main()運行結果：
多任務的概念
什么叫“多任務”呢？簡單地說，就是操作系統可以同時運行多個任務。
打個比方，你一邊在用瀏覽器上網，一邊在聽MP3，一邊在用 Word 趕作業，這就是多任務。
至少同時有3個任務正在運行，還有很多任務悄悄地在后臺同時運行著，只是桌面上沒有顯示而已。
現在，多核 CPU 已經非常普及了，但是，即使過去的單核CPU，也可以執行多任務。
由于 CPU 執行代碼都是順序執行的，那么，單核CPU是怎么執行多任務的呢？
答案就是操作系統輪流讓各個任務交替執行，任務1執行0.01秒，切換到任務2，任務2執行0.01秒，再切換到任務3，執行0.01秒……這樣反復執行下去。
表面上看，每個任務都是交替執行的，但是，由于CPU的執行速度實在是太快了，我們感覺就像所有任務都在同時執行一樣。
真正的并行執行多任務只能在多核 CPU 上實現，但是，由于任務數量遠遠多于 CPU 的核心數量，所以，操作系統也會自動把很多任務輪流調度到每個核心上執行。
那這里就引出了2個概念。
并發
指的是任務數多于 cpu 核數，通過操作系統的各種任務調度算法，實現多個任務“一起”執行。
多個進程指令被快速輪換執行，使得在宏觀上具有多個進程同時執行的效果。
實際上總有一些任務不在執行，因為切換任務的速度相當快，看上去一起執行而已。
并行
指的是任務數小于等于 cpu 核數，在同一時刻有多條指令在多個處理器上真的同時執行。
多任務的好處
多任務可以簡單地理解為同時執行多個不同程序，它有如下好處：
上述就是小編為大家分享的python程序中的多任務詳解了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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