亚洲激情专区-91九色丨porny丨老师-久久久久久久女国产乱让韩-国产精品午夜小视频观看

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

Python版本低導致Pip無法使用怎么解決

發布時間:2020-11-05 16:29:46 來源:億速云 閱讀:354 作者:Leah 欄目:開發技術

今天就跟大家聊聊有關Python版本低導致Pip無法使用怎么解決,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

終于下決心把python從2.7升到了3.7。懶人安裝當然使用Anaconda。

安裝成功,編譯成功。但是用pip 安裝包的時候提示:

pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available。

原因是python3.7為了安全性考慮,要求使用openssl 1.0.2之后的版本。但是自帶的openssl,版本是1.0.1。

解決辦法:

重裝一下openssl

進入

Anaconda Prompt:

conda install -c anaconda openssl

就一切解決了哈啊哈!完美!

補充知識:Python3使用multiprocessing多進程模塊共享變量

在使用Python用CPU跑一個人臉識別的模塊,神經網絡的計算比較耗時,因為Python GIL的限制,因此這里使用多進程來并行跑數據集。

在多個進程之間共享簡單變量

有很多張人臉圖片,現在使用8個進程來分別對人臉圖片進行識別,但是要知道總的進度和正確率,因此這里要在各個進程之間共享變量。這里需要的只是整型無符號變量。

在對總的進度和準確率進行計算的時候要加鎖,防止別的進程改變

在使用 print輸出的時候要加鎖,因為控制臺也是資源,要防止搶占

加鎖了之后要記得釋放鎖

假設8個進程共識別了count張圖片,然后正確的圖片有correct張。思路如下:

在主進程中聲明要共享的count和correct變量,初始化進程的時候傳入

在各個進程中識別一張圖片count就自增1,識別正確的話correct也要自增1,自增的時候要加鎖

控制臺輸出相關信息的時候也要加鎖

# l代表長整型無符號變量
count = multiprocessing.Value('l', 0)
correct = multiprocessing.Value('l', 0)
lock = multiprocessing.Lock()

# 要運行的函數為run(),lis為劃分給每個進程的識別圖片列表
p = [multiprocessing.Process(target=run, args=(lock, i, count, correct)) for i in lis]

for i in p:
  i.start()
for i in p:
  i.join()

在run函數中:

# 多個線程對共享變量進行操作,加鎖
lock.acquire()
# 圖片已經識別完畢,總數加一
count.value += 1
# 下面兩個if分別為識別正確的情況
if i[0] == 3 and dis >= threshold:
  correct.value += 1
  print("正確率:{0:.5f} 總數:{1} 正確數:{2} 錯誤數:{3} 參數個數:{4} 向量夾角:{5:.5f} 圖片1:{6} 圖片2:{7}".format(correct.value/count.value, count.value, correct.value, count.value-correct.value, i[0], dis[0], i[1], i[2]))
  lock.release()
  continue
if i[0] == 4 and dis < threshold:
  correct.value += 1
  print("正確率:{0:.5f} 總數:{1} 正確數:{2} 錯誤數:{3} 參數個數:{4} 向量夾角:{5:.5f} 圖片1:{6} 圖片2:{7}".format(correct.value/count.value, count.value, correct.value, count.value-correct.value, i[0], dis[0], i[1], i[2]))
  lock.release()
  continue
print("識別錯誤:參數個數:{0} 向量夾角:{1} 圖片1:{2} 圖片2:{3}".format(i[0], dis[0], i[1], i[2]))
# 不要遺漏解鎖,否則進程會死鎖
lock.release()

在多個進程中共享字典dict

準備把識別過的照片特征緩存起來,因此這里使用字典,key就是照片名稱,value就是特征值。在此使用mutiprocessing.Manage()來實現。

manager = multiprocessing.Manager()
# 這個是用來在多個進程中間共享的字典
sync_dict = manager.dict()
# 這個是使用pickle序列化到文件中用的臨時字典變量
mem_dict = dict()

# 如果存在字典就載入,使用臨時字典中轉是因為sysnc_dict直接序列化會在下次加載時導致Manager在多個進程中的連接出現問題
if os.path.exists("./muti_thread_mem.pkl"):
  with open("./muti_thread_mem.pkl", "rb") as f:
    mem_dict = pickle.load(f)
  for i in mem_dict:
    sync_dict[i] = mem_dict[i]

使用multiprocessing.Manager()時就不用加鎖了,它本身帶有同步的功能。在run函數中直接使用就好了。

if i[1] in sync_dict:
 # 有記錄就直接讀取緩存
  encoding1 = sync_dict[i[1]]
else:
 # 沒記錄就計算出來再緩存一下
  face.file = Image.open(prefix+i[1])
  encoding1 = face.encodings
  sync_dict[i[1]] = encoding1
if i[2] in sync_dict:
  encoding2 = sync_dict[i[2]]
else:
  face.file = Image.open(prefix+i[2])
  encoding2 = face.encodings
  sync_dict[i[2]] = encoding2

如果緩存過就直接讀取,如果沒有緩存過就計算后然后再緩存一下,便于下次讀取。大多都是業務的邏輯,沒有什么意思。算完了之后在主程序退出之前再緩存到本地就好了。

with open("./muti_thread_mem.pkl", 'wb') as f:
  for k, v in enumerate(sync_dict):
    mem_dict[v] = sync_dict[v]
  if len(mem_dict):
   # 傳入的4就是想試一下Python新版本的特性而已,沒啥其他意思
    pickle.dump(mem_dict, f, 4)

在Pycharm里面運行代碼的時候會碰到一些問題。

使用Pycharm的Python console運行代碼的時候會導致一個進程完成任務之后,join等待主線程退出的時候,所有進程都報錯pipe broken連接不到Manager的共享字典。但是使用本地Terminal運行的時候,一個進程完成任務后是不會導致其他進程報錯的,因此推斷這里是Pycharm的坑。

關鍵字:multiprocessing.Manager()報錯pipe broken,進程獲取共享變量時異常,導致所有進程退出

調試代碼(Pycharm debug模式)的時候也會導致調試過程中進程連接不到Manager的共享字典變量。

這些坑都涉及到Manager在共享變量時使用的客戶端/服務端模式,最后socket連接報錯,所有進程讀取共享變量時報錯退出。我這次的解決方式是不要啟用Pycharm的Python console來運行代碼就好了。

看完上述內容,你們對Python版本低導致Pip無法使用怎么解決有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注億速云行業資訊頻道,感謝大家的支持。

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

桐乡市| 中卫市| 达拉特旗| 雷山县| 米脂县| 巫山县| 松滋市| 津市市| 法库县| 裕民县| 上栗县| 正宁县| 青铜峡市| 闽清县| 郧西县| 新疆| 甘德县| 洪江市| 青龙| 津南区| 绥江县| 沈阳市| 临沭县| 临泽县| 静安区| 麻江县| 玉林市| 玉门市| 都匀市| 阳山县| 驻马店市| 象州县| 阿鲁科尔沁旗| 凯里市| 昭平县| 汨罗市| 七台河市| 玉田县| 阳江市| 桃源县| 林西县|