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深入淺析Python中的深淺copy？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。
一、深淺copy
賦值運算
l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] l2 = l1 l1.append(666) print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33], 666] print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]
圖解：
注意：l2 = l1是一個指向，是賦值，和深淺copy無關。
淺copy
其實列表是一個一個的槽位，每個槽位存儲的是該對象的內存地址
例1. 給大列表添加元素 l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] l2 = l1.copy() # 或者下面這種方式，也是淺copy # import copy # l2 = copy.copy(l1) l1.append(666) print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33], 666] print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33]] 例2. 給小列表添加元素 l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] l2 = l1.copy() l1[-1].append(666) print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33, 666]] print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33, 666]]、 例3. 將l1列表中第一個元素改為6 l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] l2 = l1.copy() l1[0] = 6 print(l1) # [6, 2, 3, [22, 33]] print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33]]
圖解：
例1
例2
例3
總結：
淺copy：會在內存中新開辟一個空間，存放這個copy的列表，但是列表里面的內容還是沿用之前對象的內存地址。
注意：
切片中，如果是全切，屬于淺copy。
深copy
import copy l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] l2 = copy.deepcopy(l1) l1.append(666) print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33], 666] print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33]]
圖解：
本質如下圖：
但是python對深copy做了一個優化，將可變的數據類型在內存中重新創建一份，而不可變的數據類型則沿用之前的，所以內存中是下面這樣的：
總結：
深copy：會在內存中開辟新空間，將原列表以及列表里面的可變數據類型重新創建一份，不可變數據類型則沿用之前的。
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