Python深拷貝和淺拷貝使用方法

這篇文章運用了實例代碼展示Python深拷貝和淺拷貝使用方法，代碼非常詳細，可供感興趣的小伙伴們參考借鑒，希望對大家有所幫助。

一、淺拷貝

所謂淺拷貝,指的是對于某個對象,雖然創建了與該對象具有相同值的另一個對象,但是,這兩個對象內部嵌套的對應子對象全都是同一個對象。簡單地說,外部進行了拷貝,內部沒有拷貝。

以下方式得到的拷貝都是淺拷貝:

● 切片操作[:]

● 調用列表、字典、集合的方法copy()

● 調用內置函數List()、dict()、set(4.

● 調用標準庫模塊copy中的函數copy(）

import copy  # 導入標準庫模塊copy
L1 = [1,[1,2,3],6]
L2 = L1.copy() # [1, [1, 2, 3], 6] 使用list.copy()
L2 = L1[:] # [1, [1, 2, 3], 6] # 使用索引切片的方式
L2 = list(L1) #  [1, 2, 3], 6] # 使用list()函數賦值
L2 = copy.copy(L1) # [1, [1, 2, 3], 6]  # 調用標準庫模塊copy中的函數copy()

# 通過打印L1和L2的id可以看出，L2只拷貝了L1的外部，形成了一個和L1具有相同值的對象
# L1和L2內部值的id全都相同，即引用的同一內存地址
print('L1_id：%d' % id(L1)) # L1_id：140024932419056
print('L2_id：%d' % id(L2)) # L2_id：140024932419456
print('L1[1]_id：%d' % id(L1[1])) # L1[1]_id：140024932419376
print('L2[1]_id：%d' % id(L2[1])) # L2[1]_id：140024932419376
print('id_L1[2] %d' % id(L1[2])) # id_L1[2] 9466624
print('id_L2[2] %d' % id(L2[2])) # id_L2[2] 9466624

# 淺拷貝，對于列表內部嵌套的可變類型對象，修改L1[1][1]值，L2[1][1]值也會跟著改變
# 實際上他們內部都引用著同一個內存id
L1[1][1] = 5
print(L1) # [1, [1, 5, 3], 6]
print(L2) # [1, [1, 5, 3], 6]
print('L1[1]_id：%d' % id(L1[1])) # L1[1]_id：140024932419376
print('L2[1]_id：%d' % id(L2[1])) # L2[1]_id：140024932419376

# 淺拷貝，對于列表內部的不可變類型對象，修改L1[2],
# 因為是不可變類型，那么會重新調用一個值給予引用，L2[2]因此不受影響
L1[2] = 8
print(L1) # [1, [1, 5, 3], 8]
print(L2) # [1, [1, 5, 3], 6]
print('id_L1[2] %d' % id(L1[2])) # id_L1[2] 9466688
print('id_L2[2] %d' % id(L2[2])) # id_L2[2] 9466624

二、深拷貝

所謂深拷貝,指的是:對于某個對象,創建與該對象具有相同值的另一個對象,同時,這兩個對象內部嵌套的對應可變子對象全都不是同一個對象。簡單地說,外部和內部都進行了拷貝。

深拷貝的方法：

● 調用標準庫模塊copy中的函數deepcopy()

import copy  # 導入標準庫模塊copy
L1 = [1,[1,2,3],6]
L2 = copy.deepcopy(L1) # [1, [1, 2, 3], 6]

# 通過打印L1和L2的內存地址可以看出，其外部進行拷貝，L2是和L1具有相同值的新對象
# 對于內部嵌套的可變類型對象，L1[1]和L2[1]內存地址并不相同
# 對于內部嵌套的不可變類型對象，L1[2]和L2[2]內存地址相同，引用的同一內存地址
print('L1_id：%d' % id(L1)) # L1_id：139984573203792
print('L2_id：%d' % id(L2)) # L2_id：139984573203952
print('L1[1]_id：%d' % id(L1[1])) # L1[1]_id：139984573203472
print('L2[1]_id：%d' % id(L2[1])) # L2[1]_id：139984573204512
print('id_L1[2] %d' % id(L1[2])) # id_L1[2] 9466624
print('id_L2[2] %d' % id(L2[2])) # id_L2[2] 9466624

# 深拷貝，列表內部嵌套的可變類型對象，修改L1[1][1] 為5不影響L2[1][1]的值，
# 深拷貝是將L1和L2內部可變類型對象的值引用的內存地址分開來
L1[1][1] = 5
print(L1) # [1, [1, 5, 3], 6]
print(L2) # [1, [1, 2, 3], 6]
print('L1[1]_id：%d' % id(L1[1])) # L1[1]_id：139984573203472
print('L2[1]_id：%d' % id(L2[1])) # L2[1]_id：139984573204512

# 深拷貝，對于列表內部不可變類型對象，修改L1[2] = 8，因為是不可變類型，所以將L1[2]重新賦值引用，不影響L2[2]
L1[2] = 8
print(L1) # [1, [1, 5, 3], 8]
print(L2) # [1, [1, 2, 3], 6]
print('id_L1[2] %d' % id(L1[2])) # id_L1[2] 9466688
print('id_L2[2] %d' % id(L2[2])) # id_L2[2] 9466624

如果你能讀到這里，恭喜你已經對Python深拷貝和淺拷貝有了從實踐層面最深刻的體會了。如果想閱讀更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道！