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小編給大家分享一下Redis數據類型及應用場景是什么,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
添加 / 修改數據:set key value
獲取數據:get key
刪除數據:del key
添加 / 修改多個數據:mset key value key1 value1
獲取多個數據:mget key key1
追加信息到原始數據后邊(不存在時則添加):append key value
設置數值增加指定范圍的值:incr key 默認每次加1 | incrby key value 每次新增value
設置數據減少指定范圍:decr key | decrby key value 跟新增是一回事
「應用場景」
控制數據庫表主鍵id,為數據庫表提供主鍵生成策略,保證數據表主鍵的一致性。
設置過期時間:setex key seconds value
「應用場景」
實現限制時間投票功能:例如一個微信一個小時可以投一次 實現熱點信息:例如電商行業熱門商品、新聞網站熱門新聞
微博大V主頁高頻的訪問,對于粉絲數、關注數、微博數都需要時時更新。這個就屬于高頻信息了,我們就可以使用redis的string類型來解決在redis中為大V設定用戶信息,以用戶主鍵和屬性為鍵值,以下為實現案例。在這里需要簡單的說一下key的命名規則:以表名+主鍵+主鍵值+字段 :字段值。以這樣的規則來命名就可以很好的來管理我們的鍵值。
我們還可以使用另外一種方式來實現,就是鍵后邊直接跟一個結構,例如以上的倆種方式都是可以實現的,只是第一種可以很方便的對任意一個值進行管理,第二種是改一個都得改一次,看業務場景,定時刷新就行。
添加 / 修改數據:hset key field value
獲取數據:hget key field
| hgetall key
刪除數據:hdel key field field1
添加 / 修改多個數據:hmset key field value field1 value1
獲取多個數據:hmget key field field1
獲取表中字段數量:hlen key
獲取表中是否存在某個字段:hexists key field
獲取hash表中所有的字段值:hkeys key
獲取hash表中所有的字段值:hvals key
設置指定字段的數值增加指定范圍的值:hincrby key field increment
| hincrbyfloat key field increment
此圖來源于網絡非自制,只是模擬購物車場景在上圖中,我們可以看到購物車里的信息,下來咱們使用redis來對這個購物車的實現。
這里實現了一個添加購物車和獲取購物車,keys的命名為 表名+主鍵+主鍵值在上圖中,我們會有一個問題就是商品信息存儲會大量重復,所有我們也需要將商品單獨給一直hash。如下圖,只存儲商品id這里提供了倆種設置方式,一種是設置多個字段,一種是直接存儲為json。信息不經常變動的話可以使用json給大家在提供一個方法hsetnx key field value
,如果有則不進行添加,沒有則添加。這個功能就使用在不同的用戶添加同樣的商品時不會執行覆蓋和無用操作
數據存儲需求:存儲多個數據,并對數據進行存儲空間的順序進行區分 需要的數據結構:一個存儲空間保存多個數據,且通過數據可以體現進入順序 list類型:保存多個數據,底層使用雙向鏈表存儲結構實現
添加 / 修改數據:lpush key value value1
| rpush key value value1
獲取數據:lrange key start end
| lindex key index
| llen key
刪除數據:rpop key
| lpop key
在規定時間內獲取并移除數據:blpop key1 key2 timeout | brpop key1 key2 timeout
這個功能簡單的寫一個案例,容易理解
左邊這個終端指令執行后會等待30秒的時間返回刪除的數據
當右邊的添加指令執行后左邊會直接返回返回刪除的數據
在上邊我們知道了list的基礎操作 執行 lpop key 或者 rpop key可以從做或者從右進行刪除,但是現在有個場景是朋友圈點贊業務,然后從中間取消數據。案例如下圖
我們先往list5里邊添加 a b c d 然后移除c 在查看就剩下a b d了
新的存儲需求:存儲大量的數據,在查詢方便提供更高的效率 需要的存儲結構:能夠保存大量的數據,高效的內部存儲機制,便于查詢 set類型:與hash存儲結構完全相同,僅存儲鍵,不存儲值(nil),并且值是不允許重復的
添加 / 修改數據:sadd key member member1
獲取數據:smembers key
刪除數據:srem key member1
獲取集合數據總量:scard key
判斷集合中是否包含指定數據:sismember key member
隨機獲取集合中指定數量的數據:srandmember key count
隨機獲取集合中某個數據并將改數據集移除集合:spop key
隨機推送熱點信息、熱點新聞、熱賣旅游、應用app推薦、關注推薦等
由于最近咔咔在寫discuz,這個案例就以實現關注推薦。
案例一:根據一定的推薦機制往set里邊存放對應的用戶,然后每次進行隨機獲取2位需要推薦的用戶
案例二:根據一定的推薦機制往set里邊存放對應的用戶,然后根據日期每天推薦的用戶都不能重復
倆個集合的交、并、差集
sinter key key1
sunion key key1
sdiff key key1
倆個集合的交、并、差集并存儲到指定集合中
sinterstore destination key1 key2
sunionstore destination key1 key2
sdiffstore destination key1 key2
案例:我們需要挖掘一個信息的共同好友。例如微信公眾號的共同關注好友數量、QQ添加新好友的推薦機制、深度挖掘用戶直接的聯系
就根據上述案例,我們可以使用差集來實現qq的有可能認識的好友。
PV直接使用string類型的incr統計即可
UV和IP都是獨立不重復的,使用set來操作。
在上邊我們知道set有一個特性就是不能重復,我們就可以根據這一點來輕松實現這個功能。然后使用scard key 來統計數量。
至于UV是獨立訪客,使用本地的cookie來實現就可以,方法一樣把cookie傳給redis做記錄即可
在之前的四個類型中都不支持排序的,下來咱們看的sorted_set類型是既支持存儲大數據,也支持排序功能
添加數據:zadd key score member
獲取數據:zrange key start stop | zrevrange key start stop
刪除數據:zrem key member
按條件獲取數據:zrangebyscore key min max limit | zrevrangescore key max min
條件刪除數據:zremrangebyrank key start stop | zremrangebyscore key min max
獲取集合數據總量:zcard key | zcount key min max
集合交、并操作:zinterstore destination numkeys key | zunionstore destination numkeys key
(這個指令就不做演示了,可以自己查看文檔。跟set有點類似,只不過會把所有交集的和給加起來。然后這里邊有個numkeys這個參數是一共幾個key進行計算 后邊的key就需要幾個)
獲取數據對應的索引:zrank key member | zrevrank key member
socre值獲取與修改:zscore key member | zincrby key increment member
以上是Redis數據類型及應用場景是什么的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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