MySQL如何快速導入數據

前言：

日常學習和工作中，經常會遇到導數據的需求。比如數據遷移、數據恢復、新建從庫等，這些操作可能都會涉及大量數據的導入。有時候導入進度慢，電腦風扇狂轉真的很讓人崩潰，其實有些小技巧是可以讓導入更快速的，本篇文章筆者會談一談如何快速的導入數據。

注：本篇文章只討論如何快速導入由邏輯備份產生的SQL腳本，其他文件形式暫不討論。

1.盡量減小導入文件大小

首先給個建議，導出導入數據盡量使用MySQL自帶的命令行工具，不要使用Navicat、workbench等圖形化工具。特別是大數據量的時候，用MySQL自帶的命令行工具導出和導入比用Navicat等圖形化工具要快數倍，而且用Navicat等圖形化工具做大數據量的操作時很容易卡死。下面簡單介紹下怎么用MySQL自帶的命令行工具做導入導出。

# 導出整個實例
mysqldump -uroot -pxxxxxx --all-databases > all_database.sql

# 導出指定庫
mysqldump -uroot -pxxxxxx --databases testdb > testdb.sql

# 導出指定表
mysqldump -uroot -pxxxxxx testdb test_tb > test_tb.sql

# 導入指定SQL文件 （指定導入testdb庫中）
mysql -uroot -pxxxxxx testdb < testdb.sql

導入的SQL腳本內容大多是先建庫建表，然后插入數據，其中耗時最長的應該是insert插入數據了。為了減小文件大小，推薦使用擴展插入方法，即多行一起批量insert，類似這樣：insert into table_name values (),(),(),...,(); 。使用擴展插入比一條條插入，文件大小要小很多，插入速度要快好幾倍。使用mysqldump導出的文件默認是使用批量插入的方法，導出時可使用--skip-extended-insert 參數改為逐條插入。下面以一張一千萬的數據表為例，測試下不同方式導出的文件插入時的速度。

上圖可以看出，使用擴展插入的SQL腳本導入大概需要10分鐘左右，而一條條插入的SQL腳本導入時間過長，大概1個小時仍然沒有導完，一個2個多G的文本導入一個多小時仍未結束，等不及的筆者就手動取消了? 不過還是可以看出多條一起insert比一條條插入數據要節省數倍的時間。

2.嘗試修改參數加快導入速度

在MySQL中，有一對大名鼎鼎的“雙一”參數，即 innodb_flush_log_at_trx_commit 與 sync_binlog 。為了安全性這兩個參數默認值為1，為了快速導入腳本，我們可以臨時修改下這兩個參數，下面簡單介紹下這兩個參數：

innodb_flush_log_at_trx_commit默認值為1，可設置為0、1、2

如果innodb_flush_log_at_trx_commit設置為0，log buffer將每秒一次地寫入log file中，并且log file的flush(刷到磁盤)操作同時進行.該模式下，在事務提交的時候，不會主動觸發寫入磁盤的操作。
如果innodb_flush_log_at_trx_commit設置為1，每次事務提交時MySQL都會把log buffer的數據寫入log file，并且flush(刷到磁盤)中去.
如果innodb_flush_log_at_trx_commit設置為2，每次事務提交時MySQL都會把log buffer的數據寫入log file.但是flush(刷到磁盤)操作并不會同時進行。該模式下,MySQL會每秒執行一次 flush(刷到磁盤)操作。

sync_binlog默認值為1，可設置為[0,N)
當sync_binlog =0，像操作系統刷其他文件的機制一樣，MySQL不會同步到磁盤中去而是依賴操作系統來刷新binary log。
當sync_binlog =N (N>0) ，MySQL 在每寫 N次 二進制日志binary log時，會使用fdatasync()函數將它的寫二進制日志binary log同步到磁盤中去。

這兩個參數可以在線修改，若想快速導入，可以按照下面步驟來操作：

# 1.進入MySQL命令行 臨時修改這兩個參數
set global innodb_flush_log_at_trx_commit = 2;
set global sync_binlog = 2000;

# 2.執行SQL腳本導入
mysql -uroot -pxxxxxx testdb < testdb.sql

# 3.導入完成 再把參數改回來
set global innodb_flush_log_at_trx_commit = 1;
set global sync_binlog = 1;

還有另外一種場景是你的需求是新建從庫，或者是不需要產生binlog，這時候導入SQL腳本時可以設置暫時不記錄binlog，可以在腳本開頭增加 set sql_log_bin=0; 然后再執行導入，這樣速度會進一步加快。如果你的MySQL實例沒有開啟binlog則不需要再執行該語句了。

總結：

本篇文章主要介紹快速導入數據的方法，可能還有其他方法快速導入數據，比如load data或者寫程序多線程插入。本文中介紹的方法只適合手動導入SQL腳本，下面總結下本文中提到的方法。

1. 使用MySQL自帶的命令行工具進行導出導入。
2. 使用擴展插入方法，一個insert對于多個值。
3. 臨時修改innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog參數。
4. 關閉binlog或者臨時不記錄binlog。
   

其實還有一些其他方案，比如先不創建索引，插入數據后再執行添加索引操作；或者先將表改為MyISAM或MEMORY引擎，導入完成后再改為InnoDB引擎。不過這兩種方法實施起來較為麻煩且不知效果如何。以上方法只是筆者依據個人經驗總結得出，可能不太全面，歡迎各位補充哦。

以上就是MySQL如何快速導入數據的詳細內容，更多關于MySQL導入數據的資料請關注億速云其它相關文章！