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Tqdm 是一個快速，可擴展的Python進度條，可以在 Python 長循環中添加一個進度提示信息，用戶只需要封裝任意的迭代器 tqdm(iterator)。
總之，它是用來顯示進度條的，很漂亮，使用很直觀（在循環體里邊加個tqdm），而且基本不影響原程序效率。名副其實的“太強太美”了！這樣在寫運行時間很長的程序時，是該多么舒服啊！
tqdm官網地址：https://pypi.org/project/tqdm/
Github地址：https://github.com/tqdm/tqdm
安裝
anaconda 是自動集成的
如果導入不存在，直接pip
pip install tqmd
參數
#參數介紹 iterable=None, desc=None, 傳入str類型，作為進度條標題（類似于說明） total=None, 預期的迭代次數 leave=True, file=None, ncols=None, 可以自定義進度條的總長度 mininterval=0.1, 最小的更新間隔 maxinterval=10.0, 最大更新間隔 miniters=None, ascii=None, unit=‘it', unit_scale=False, dynamic_ncols=False, smoothing=0.3, bar_format=None, initial=0, position=None, postfix 以字典形式傳入 詳細信息 例如 速度= 10，
示例
對于任意list的使用
alist = list('letters')
bar = tqdm(alist)
for letter in bar:
bar.set_description(f"Now get {letter}")
輸出結果如下：
傳入任意list
pbar = tqdm(["a", "b", "c", "d"])
for char in pbar:
pbar.set_description("Processing %s" % char)
手動控制更新
with tqdm(total=100) as pbar:
for i in range(10):
pbar.update(10)
# 也可以這樣
pbar = tqdm(total=100)
for i in range(10):
pbar.update(10)
pbar.close()
示例：
結合pandas的使用
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (10000000, 6))) tqdm.pandas(desc="my bar！") df.progress_apply(lambda x: x**2)
輸出結果如下：
示例
在Shell的tqdm用法
$ time find . -name '*.py' -exec cat \{} \; | wc -l
857365
real 0m3.458s
user 0m0.274s
sys 0m3.325s
$ time find . -name '*.py' -exec cat \{} \; | tqdm | wc -l
857366it [00:03, 246471.31it/s]
857365
real 0m3.585s
user 0m0.862s
sys 0m3.358s
使用的參數：
$ find . -name '*.py' -exec cat \{} \; |
tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null
100%|███████████████████████████████████| 857K/857K [00:04<00:00, 246Kloc/s]
備份一個目錄：
$ 7z a -bd -r backup.7z docs/ | grep Compressing | tqdm --total $(find docs/ -type f | wc -l) --unit files >> backup.log 100%|███████████████████████████████▉| 8014/8014 [01:37<00:00, 82.29files/s]
到此這篇關于python進度條顯示-tqmd模塊的實現示例的文章就介紹到這了,更多相關python -tqmd模塊內容請搜索億速云以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持億速云！
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