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這篇文章給大家分享的是有關java8 stream flatMap流的扁平化是什么的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。
概念：
Steam 是Java8 提出的一個新概念，不是輸入輸出的 Stream 流，而是一種用函數式編程方式在集合類上進行復雜操作的工具。簡而言之，是以內部迭代的方式處理集合數據的操作，內部迭代可以將更多的控制權交給集合類。Stream 和 Iterator 的功能類似，只是 Iterator 是以外部迭代的形式處理集合數據的操作。
在Java8以前，對集合的操作需要寫出處理的過程，如在集合中篩選出滿足條件的數據，需要一 一遍歷集合中的每個元素，再把每個元素逐一判斷是否滿足條件，最后將滿足條件的元素保存返回。而Stream 對集合篩選的操作提供了一種更為便捷的操作，只需將實現函數接口的篩選條件作為參數傳遞進來，Stream會自行操作并將合適的元素同樣以stream 的方式返回，最后進行接收即可。
2種操作：
1.intermediate operation 中間操作：中間操作的結果是刻畫、描述了一個Stream，并沒有產生一個新集合，這種操作也叫做惰性求值方法。
2.terminal operation 終止操作：最終會從Stream中得到值。
如何區分這2種操作呢？可以根據操作的返回值類型判斷，如果返回值是Stream，則該操作是中間操作，如果返回值是其他值或者為空，則該操作是終止操作。
flatMap 中間操作:
可用 Stream 替換值，并將多個 Stream 流合并成一個 Stream 流。
將含有一串數字的兩個流合并為一個流，
@Test
public void flapMapTest() {
List<Integer> list = (List<Integer>) Stream.of(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6), Arrays.asList(8, 9, 10, 11, 12))
.flatMap(test -> test.stream()).collect(Collectors.toList());
for (int i = 0, length = list.size(); i < length; i++) {
System.out.println(list.get(i));
}
}flatMap的用法和含義住要通過一個案例來講解，
案例：對給定單詞列表 ["Hello","World"],你想返回列表["H","e","l","o","W","r","d"]
第一種方式
String[] words = new String[]{"Hello","World"};
List<String[]> a = Arrays.stream(words)
.map(word -> word.split(""))
.distinct()
.collect(toList());
a.forEach(System.out::print);代碼輸出為：
[Ljava.lang.String;@12edcd21[Ljava.lang.String;@34c45dca
（返回一個包含兩個String[]的list）
這個實現方式是由問題的，傳遞給map方法的lambda為每個單詞生成了一個String[](String列表)。因此，map返回的流實際上是Stream<String[]> 類型的。你真正想要的是用Stream<String>來表示一個字符串。
下方圖是上方代碼stream的運行流程
第二種方式：flatMap（對流扁平化處理）
String[] words = new String[]{"Hello","World"};
List<String> a = Arrays.stream(words)
.map(word -> word.split(""))
.flatMap(Arrays::stream)
.distinct()
.collect(toList());
a.forEach(System.out::print);結果輸出：HeloWrd
使用flatMap方法的效果是，各個數組并不是分別映射一個流，而是映射成流的內容，所有使用map(Array::stream)時生成的單個流被合并起來，即扁平化為一個流。
下圖是運用flatMap的stream運行流程，
示例：
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class FlatMap {
public static void main(String[] args) {
//扁平化流
//找出數組中唯一的字符
String[] strArray = {"hello", "world"};
//具體實現
List<String> res = Arrays.stream(strArray)
.map(w -> w.split(""))
.flatMap(Arrays::stream)
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(res);
//TODO 案例
System.out.println("--------------------------------");
//Demo1:給定數組，返回數組平方和(直接使用映射)
//[1,2,3,4]=>[1,4,9,16]
Integer[] nums1 = {1, 2, 3, 4};
List<Integer> nums1List = Arrays.asList(nums1);
List<Integer> res1 = nums1List.stream().map(i -> i * i).collect(Collectors.toList());
System.out.println(res1);
System.out.println("--------------------------------");
//Demo2:給定兩數組，返回數組對
//[1,2,3],[3,4]=>[1,3],[1,4],[2,3],[2,4],[3,3],[3,4]
Integer[] nums2 = {1, 2, 3};
Integer[] nums3 = {3, 4};
List<Integer> nums2List = Arrays.asList(nums2);
List<Integer> nums3List = Arrays.asList(nums3);
//使用2個map嵌套過濾
List<int[]> res2 = nums2List.stream().flatMap(i -> nums3List.stream().map(j -> new int[]{i, j})).collect(Collectors.toList());
System.out.println(res2.size());
System.out.println("--------------------------------");
//Demo3:針對Demo2和Demo1組合返回總和能被3整除的數對
//(2,4)和(3,3)是滿足條件的
List<int[]> res3 = nums2List.stream().flatMap(i -> nums3List.stream().filter(j -> (i + j) % 3 == 0).map(j -> new int[]{i, j})).collect(Collectors.toList());
System.out.println(res3.size());
}
}控制臺輸出結果：
補充知識：Java 之 Stream流中map和flatMap的區別
我們先來看 map。如果你熟悉 scala 這類函數式語言，對這個方法應該很了解，它的作用就是把 input Stream 的每一個元素，映射成 output Stream 的另外一個元素。
轉換大寫
List<String> output = wordList.stream(). map(String::toUpperCase). collect(Collectors.toList());
這段代碼把所有的單詞轉換為大寫。
平方數
List<Integer> nums = Arrays.asList(1, 2, 3, 4); List<Integer> squareNums = nums.stream(). map(n -> n * n). collect(Collectors.toList());
這段代碼生成一個整數 list 的平方數 {1, 4, 9, 16}。
從上面例子可以看出，map 生成的是個 1:1 映射，每個輸入元素，都按照規則轉換成為另外一個元素。還有一些場景，是一對多映射關系的，這時需要 flatMap。
一對多
Stream<List<Integer>> inputStream = Stream.of( Arrays.asList(1), Arrays.asList(2, 3), Arrays.asList(4, 5, 6) ); Stream<Integer> outputStream = inputStream. flatMap((childList) -> childList.stream());
flatMap 把 inpuStream 中的層級結構扁平化，就是將最底層元素抽出來放到一起，最終 output 的新 Stream 里面已經沒有 List 了，都是直接的數字。
感謝各位的閱讀！關于java8 stream flatMap流的扁平化是什么就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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