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小編給大家分享一下Spring Boot Async異步執行任務的操作方法，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
異步調用就是不用等待結果的返回就執行后面的邏輯，同步調用則需要等帶結果再執行后面的邏輯。
通常我們使用異步操作都會去創建一個線程執行一段邏輯，然后把這個線程丟到線程池中去執行，代碼如下：
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
executorService.execute(() -> {
try {
// 業務邏輯
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
}
});這樣的方式看起來沒那么優雅，盡管用了java的lambda。在Spring Boot中有一種更簡單的方式來執行異步操作，只需要一個@Async注解即可。
@Async
public void saveLog() {
System.err.println(Thread.currentThread().getName());
}我們可以直接在Controller中調用這個業務方法，它就是異步執行的，會在默認的線程池中去執行。需要注意的是一定要在外部的類中去調用這個方法，如果在本類調用是不起作用的，比如this.saveLog()。 最后在啟動類上開啟異步任務的執行，添加@EnableAsync即可。
另外關于執行異步任務的線程池我們也可以自定義，首先我們定義一個線程池的配置類，用來配置一些參數，具體代碼如下：
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* 異步任務線程池配置
*
* @author yinjihuan
*/
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.task.pool")
public class TaskThreadPoolConfig {
//核心線程數
private int corePoolSize = 5;
//最大線程數
private int maxPoolSize = 50;
//線程池維護線程所允許的空閑時間
private int keepAliveSeconds = 60;
//隊列長度
private int queueCapacity = 10000;
//線程名稱前綴
private String threadNamePrefix = "FSH-AsyncTask-";
public String getThreadNamePrefix() {
return threadNamePrefix;
}
public void setThreadNamePrefix(String threadNamePrefix) {
this.threadNamePrefix = threadNamePrefix;
}
public int getCorePoolSize() {
return corePoolSize;
}
public void setCorePoolSize(int corePoolSize) {
this.corePoolSize = corePoolSize;
}
public int getMaxPoolSize() {
return maxPoolSize;
}
public void setMaxPoolSize(int maxPoolSize) {
this.maxPoolSize = maxPoolSize;
}
public int getKeepAliveSeconds() {
return keepAliveSeconds;
}
public void setKeepAliveSeconds(int keepAliveSeconds) {
this.keepAliveSeconds = keepAliveSeconds;
}
public int getQueueCapacity() {
return queueCapacity;
}
public void setQueueCapacity(int queueCapacity) {
this.queueCapacity = queueCapacity;
}
} 然后我們重新定義線程池的配置：
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.aop.interceptor.AsyncUncaughtExceptionHandler;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
@Configuration
public class AsyncTaskExecutePool implements AsyncConfigurer {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncTaskExecutePool.class);
@Autowired
private TaskThreadPoolConfig config;
@Override
public Executor getAsyncExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
executor.setCorePoolSize(config.getCorePoolSize());
executor.setMaxPoolSize(config.getMaxPoolSize());
executor.setQueueCapacity(config.getQueueCapacity());
executor.setKeepAliveSeconds(config.getKeepAliveSeconds());
executor.setThreadNamePrefix(config.getThreadNamePrefix());
//線程池對拒絕任務（無線程可用）的處理策略，目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy
//AbortPolicy:直接拋出java.util.concurrent.RejectedExecutionException異常 -->
//CallerRunsPolicy:主線程直接執行該任務，執行完之后嘗試添加下一個任務到線程池中，可以有效降低向線程池內添加任務的速度 -->
//DiscardOldestPolicy:拋棄舊的任務、暫不支持；會導致被丟棄的任務無法再次被執行 -->
//DiscardPolicy:拋棄當前任務、暫不支持；會導致被丟棄的任務無法再次被執行 -->
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
executor.initialize();
return executor;
}
@Override
public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {// 異步任務中異常處理
return new AsyncUncaughtExceptionHandler() {
@Override
public void handleUncaughtException(Throwable arg0, Method arg1, Object... arg2) {
logger.error("=========================="+arg0.getMessage()+"=======================", arg0);
logger.error("exception method:" + arg1.getName());
}
};
}
} 配置完之后我們的異步任務執行的線程池就是我們自定義的了，我們可以通過在屬性文件里面配置線程池的大小等等信息，也可以使用默認的配置：
spring.task.pool.maxPoolSize=100
最后講下線程池配置的拒絕策略，當我們的線程數量高于線程池的處理速度時，任務會被緩存到本地的隊列中，隊列也是有大小的，如果超過了這個大小，我們需要有拒絕的策略，不然就會內存溢出了，目前支持2種拒絕策略：
以上是Spring Boot Async異步執行任務的操作方法的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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