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小編這次要給大家分享的是python如何將時間序列數據轉為timestamp格式，文章內容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。
在此記錄自己學習python數據分析過程中學到的一些數據處理的小技巧。
1.數據的讀取
#導入numpy庫和pandas庫 import numpy as np import pandas as pd #讀取待處理的數據 #file_path為文件路徑名，sheet_name為需要讀取的excel數據頁 data=pd.read_excel(file_path,sheet_name) #顯示數據前5行 data.head()
數據讀取的結果：
由讀取結果可以看出，時間序列數據并不規范，需要做進一步的處理。接下來將'/‘轉化為'-'，并只保留時間到秒，并將時間轉化為timestamp格式。
2.時間數據處理以及轉化為timestamp格式
#將'/'替換為'-'
data["時間"]=data["時間"].str.replace("/","-").str[0:19]
#將時間格式化為timestamp格式
data["時間"]=pd.to_datetime(data["時間"],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 將時間設置為索引
data.set_index('時間',inplace=True)
data.head()處理結果：
由上圖可知，我們的時間序列數據已經處理好了，并且已經轉化為timestamp格式，對于后續的數據處理與分析提供便利。
看完這篇關于python如何將時間序列數據轉為timestamp格式的文章，如果覺得文章內容寫得不錯的話，可以把它分享出去給更多人看到。
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