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小編這次要給大家分享的是PHP+Redis鏈表如何解決高并發下商品超賣問題，文章內容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。
實現原理
使用redis鏈表來做，因為pop操作是原子的，即使有很多用戶同時到達，也是依次執行，推薦使用。
實現步驟
第一步，先將商品庫存入隊列
/**
* 添加商品數量到商品隊列
* @param int $couponId 優惠券ID
*/
function addCoupons($couponId)
{
//1.初始化Redis連接
$redis = new Redis();
if (!$redis->connect('127.0.0.1', 6379)) {
trigger_error('Redis連接出錯！！！', E_USER_ERROR);
} else {
echo '連接正常<br>';
}
//根據優惠券ID從數據庫中查詢該優惠券的庫存量
//$sql = "select id, stock from coupon where id = {$couponId}";
$stock = 10; //假設10就是我們從數據庫中查詢出的該優惠券在數據庫中的庫存量
//我們現在將這10個庫存放入到以該商品ID為key的redis鏈表中,有幾件庫存，就存入多少次1，鏈表長度代表商品庫存數
for($i = 0; $i < $stock; $i++) {
$redis->lPush("secKill:".$couponId.":stock", 1);
}
$redis->close();
}
$couponId = 11211;
addCoupons($couponId);我們調用該方法，然后查看redis,鏈表中已經添加了10個元素
第二步，搶購開始，設置庫存的緩存周期
這一步根據自己的業務來定，如果業務規定，這個優惠券就放出2分鐘給用戶搶，那么就通過expire()方法給鏈表設置一個有效期，即使是在有效期內沒有搶完仍然有庫存也不讓用戶搶了(由于我們公司業務不對優惠券搶券設置有效期，所以這一步我不需要做)
//設置鏈表有效期是兩分鐘
$redis->expire('key', 120);第三步，客戶端執行瞬時搶購操作
/**
* 搶優惠券(秒殺)
* @param int $couponId 商品ID
* @param int $uid 用戶ID
* @return bool
*/
function secKill($couponId, $uid)
{
//1.初始化Redis連接
$redis = new Redis();
if (!$redis->connect('127.0.0.1', 6379)) {
trigger_error('Redis連接出錯！！！', E_USER_ERROR);
} else {
echo '連接正常<br>';
}
//將已經成功搶購的用戶添加到該以該商品ID為key的集合(set)中
//如果用戶已經在集合中，說明用戶已經成功秒殺過一次了，不允許再次參與秒殺
if ($redis->sIsMember('secKill:'.$couponId.':uid', $uid)) {
echo '秒殺失敗';
return false;
}
//秒殺商品的庫存key
$key = 'secKill:'.$couponId.':stock';
//從以該優惠券ID為key的鏈表中彈出一個值，如果有值，證明優惠券還有庫存
$isSockNotEmpty = $redis->lPop($key);
//判斷庫存，如果庫存大于0，則減庫存，將該成功秒殺用戶加入哈希表，如果小于等于0，秒殺結束
if ($isSockNotEmpty != 1) {
echo '秒殺已結束';
return false;
}
//搶券成功，將優惠券ID和UID放入到隊列中，由一個單獨的進程隊列來消費隊列里的數據，向用戶推送搶到的優惠券
$redis->lPush('couponOrder', $couponId.'+'.$uid);
//將成功搶券的用戶記錄到集合中，防止被已搶過的用戶再次秒殺
$redis->sAdd('secKill:'.$couponId.':uid', $uid);
$redis->close();
return true;
}
$couponId = 11211;
$uid = mt_rand(1, 100);
secKill($couponId, $uid);第四步，將成功秒殺的用戶入數據庫持久化數據，對于并發量不是很大的搶購，我們可以在第三步成功搶購后直接將信息寫入數據庫，對于并發量比較大的可以放入RabbitMQ消息隊列中消費(推薦使用RabbitMQ隊列而不是redis是因為RabbitMQ可以保證消息百分之百的被消費，而redis就相對沒有那么穩定與可靠)
//此處代碼省略 //根據自己的業務場景看看是入數據庫還是放入rabbitMQ消息隊列中消費
現在我們使用ab工具模擬高并發下的搶券行為(2000次請求數，100并發量)
ab -n 2000 -c 100 www.test.com/
然后我們通過Redis Desktop Manager來查看Redis的結果
同樣的，couponOrder隊列里已經有了10份包含用戶uid和優惠券id的信息了，這些信息可以由隊列消費。
同時，用戶搶券集合里也保存了10個用戶的UID信息。
看完這篇關于PHP+Redis鏈表如何解決高并發下商品超賣問題的文章，如果覺得文章內容寫得不錯的話，可以把它分享出去給更多人看到。
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