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在整體行業趨于數字化的今天，各種業務軟件每時每刻都在產生日志數據。因為大數據的爆發，大家開始重視如何利用這些日志，去解決業務上的難題。不可否認的是，隨著對數據資產的觀念興起，越來越多的運營人員和運維人員開始使用這些日志構建應用場景。
站在運營和運維的角度，如何有效進行日志分析成為一個難題。總體而言，包括以下四個方面：日志分散，分析困難，容量有限和速度受制。
繼續細化，從運維的業務層面看，在 云搜索服務 上，日志分析能完成監控告警、故障處理、性能優化和安全審計等事項，最終達到智能運維的目標。基本思路是收集相關日志數據，導入到云搜索服務中，使用搜索語句獲得結果，最終在可視化界面呈現。而云搜索服務是基于Elasticsearch，具有高效檢索和靈活彈性的優勢，擁有可視化工具，能幫助運維人員集中化管理日志數據，高效完成運維任務。
而在運營業務層面，云搜索服務能幫助運營人員進行數字化運營，包括但不僅限于流量運營，用戶運營，產品運營和內容運營。基本流程與運維相似，收集重要指標，導入到云搜索服務，建立圖表，進行后續業務分析。
從技術上，整體云上架構如下，包括日志產生，日志采集，日志分析和日志場景。
大數據浪潮下，你離智能運維只差一個云搜索服務： http://t.cn/RFbeg66
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