人工智能是否適合使用？將來我們能代替體力勞動嗎？

人工智能發展了這么多年，引起了很多的想象和猜測。有些人認為未來的人工智能將像科幻電影一樣。機器人將開始有自我意識，不再是他們的主人，而是他們自己的愚蠢的人類，因此他們開始反對奴役人類，統一地球；其他人認為未來的人工智能無論去哪里都是如此。隨著人工智能的發展，人工智能不可能有自我意義，即有自我意識，這也是人類給予人工智能的一個程序。

困擾許多人的另一個問題是人工智能是否會取代人類的工作。

例如，近兩年來，許多人擔心電話機器人第一次出現時會搶走銷售員的工作。事實證明，電話機器人不僅搶走了他們的工作，而且幫助銷售人員取得了更好的業績，增加了他們的熱情。電話機器人好不好用？機器人可以自動打電話，銷售公司產品，對目標客戶進行分類，因此機器人不能完全取代人類。

雖然人工智能的爆炸性增長及其影響是人類歷史上的第一次，但我們可以在過去找到類似的階段。18世紀，以蒸汽動力為標志的第一次工業反應始于英國，發生在車間手工業建立和機械動力建立時期。雖然機器已經取代了一些人力資源，但社會工作機會的總數并沒有減少，而是增加了。其原因是機械動力大大增加了消費動力，但它需要大量的城市工業工人，這遠遠超過了被替換工人的總數。

如果機器學習是前沿，那么深度學習就是前沿。這是一個人工智能，你發送參加智力問題和答案。它結合了大數據分析和無監督算法。它的應用程序通常圍繞著巨大的未標記數據集，這些數據集需要被構造成相互連接的集群。深度學習的靈感完全來自于我們大腦中的神經網絡，因此可以恰當地稱之為人工神經網絡。

在19世紀的最后30年和20世紀初，第二次工業反應將人類從蒸汽期帶到了電氣期。在此期間，農業和紡織業不是發展的重點。電力、化工、石油等許多新興產業為社會帶來了大量的就業機會，各級人才的需求也越來越迫切。福特和著名電氣專家斯坦曼之間的一美元故事發生在這個時期的背景下。那些在問題線圈上畫線的人只得到一美元，而那些知道在哪里畫線的人得到了9999美元的獎金，這反映了當時社會對新興產業（如電力）人才的渴望。

我們應該對人工智能持樂觀還是悲觀態度？結合這兩個觀點，我們將找到以下規則。”樂觀主義者“更加關注當下，他們認為人工智能給社會帶來了很多好處，不必太擔心。悲觀者擔心的是未來。他們擔心未來的人工智能將導致失業、戰爭甚至人類的終結。

與工業科技的前三個反應相比，人工智能具有更高的硬件和基礎，其影響更為廣泛和深遠。人工智能技術已應用于醫療、金融、安全、商業等領域，在相關產業鏈中產生了大量的新工作需求。例如，在未來的幾年里，一大批曾經在互聯網上扮演重要角色的程序員將轉變為人工智能工程師，從事新興的圖像識別、自然語音處理、語音識別、大數據挖掘、智能控制等領域。l和其他相關工作。此外，由于人工智能調度算法的發展，信使、出租車司機等傳統職業也將得到更新，團隊將繼續成長。