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“人工智能(AI)”和”大數據 (Big Data)”是人們耳熟能詳的流行術語，但也可能會有一些混淆。人工智能與大數據的區別有哪些?下面37號倉小編給大家介紹一下。
什么是人工智能?
人工智能是一種計算形式，它允許機器執行認知功能，例如對輸入起作用或作出反應，類似于人類的做法。傳統的計算應用程序也會對數據做出反應，但反應和響應都必須采用人工編碼。如果出現任何類型的差錯，就像意外的結果一樣，應用程序無法做出反應。而人工智能系統不斷改變它們的行為，以適應調查結果的變化并修改它們的反應。
什么是大數據?
大數據(Big Data)，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據是以數據為核心資源，將產生的數據通過采集、存儲、處理、分析并應用和展示，最終實現數據的價值。
人工智能與大數據的區別?
大數據是需要在數據變得有用之前進行清理、結構化和集成的原始輸入，而人工智能則是輸出，即處理數據產生的智能。這使得兩者有著本質上的不同。
人工智能是一種計算形式，它允許機器執行認知功能，例如對輸入起作用或作出反應，類似于人類的做法。人工智能系統不斷改變它們的行為，以適應調查結果的變化并修改它們的反應。人工智能系統旨在分析和解釋數據，然后根據這些解釋來解決實際問題。人工智能是關于決策和學習做出更好的決定。在某些方面人工智能會代替或部分代替人類來完成某些任務，但比人類速度更快，錯誤更少。
大數據是一種傳統計算。它不會根據結果采取行動，而只是尋找結果。它定義了非常大的數據集，可以存在結構化數據或非結構化數據(在使用上也有差異)。大數據主要是為了獲得洞察力。
以上就是小編對于“人工智能與大數據的區別”的介紹。人工智能和大數據既有聯系又有區別，且可以協同工作，人工智能需要通過試驗和錯誤學習，需要大數據來教授和培訓人工智能，人工智能需要依托大數據來建立其智能，在大數據在人工智能中發揮作用的同時，人工智能研發者千萬不要忘了，合理地收集和利用大數據，注意個人隱私的保護。對數據進行智能分析的人工智能只是人工智能的一部分，并非全部。
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