可信賴AI時代與無需換軌的京東

在今年的烏鎮大會上雖然主角還是“互聯網”，但毫無疑問這些互聯網企業正在昂首闊步的向新的技術巔峰走去。其中AI就是一個重要方向。從DeepMind用AlphaGo一舉讓世人驚覺深度學習的能力，到Facebook、百度、微軟、京東等等中外廠商爭相建立研究院，在頂會上頻頻發表成果。科技互聯網企業充足的數據、算力累積加上人才儲備，使其成為了這一輪AI發展周期中的重要推動者。

而一項技術的完整發展周期，通常都會經歷學術研發、落地普及、再次突破這樣的過程。如今整個世界對于AI的期待，都是讓它真正深入場景，改變社會經濟的發展效率。整個社會對于AI的關注點，已經從“有多好”變成了“怎么用”。至于AI技術的應用問題，京東集團副總裁兼京東人工智能事業部總裁，京東人工智能研究院院長周伯文博士在大會上提出了一個新的理念——可信賴AI，強調未來智能經濟的十年“始于信賴，勝于格局”。

信賴二字，會是幫助AI應用撬動社會經濟發展的關鍵支點嗎?

解決信任危機，是技術改變世界的第一步

回顧過去，幾乎每一項技術的發展過程中都會遭遇“信任危機”。像是曾經人們認為照相機會偷走靈魂;而光緒年間中國搭設起第一條電話線時，普通民眾甚至認為住在電話線附近會遭受“噩運”。

當然在科技教育水平普遍提高的今天，人們對技術的信任考量早就超越了“玄學”，而是開始關注一些更切實際的問題。像是AI技術在真實場景中的表現是否也像實驗室中那么好，能否在長期應用的過程中保證穩定發揮不出錯;這項技術的應用成本與門檻是否會過高而造成社會經濟發展的不公平性;以及技術本身是否具有可解釋性、技術供應者又是否有能力承擔相關責任……

近年來，相關的討論也層出不窮，像是李飛飛在斯坦福成立的“以人為本AI研究院”就在關注很多類似問題。周伯文博士提出，Fairness(公平)、Robustness (魯棒性)、Value Alignment(價值對齊)、Reproducibility(可復制性)、Explainability(可解釋)、Accountability (負責任)是全球范圍內可信賴AI的共識。

而當人們對于一項技術的考量開始發展到信任層面時，也意味著這項技術正在落地應用上越走越遠，從單純的“頂會打榜”、“招攬大牛”以博得資本關注，發展為了提供可信賴的技術服務來爭取客戶選擇，也正如周伯文博士所說的“從以資本為核心到以價值為核心”。

這種變化對于整個社會來說是個好消息，曾經無數次出現在科幻小說中的技術，終于開始著手進入場景改變世界。但對于作為背后推動者的科技互聯網企業來說，智能經濟核心驅動力的改變往往意味著發展模式的“換軌”。很多企業要從一味追求技術上的高點，發展到考量綜合的可信賴能力。

無需換軌的京東

但京東屬于無需換軌企業中的典型。在對這一觀點進行進一步的解釋之前，我們可以先來看看，可信賴AI的能力究竟來源于哪里。

簡單來說，我們可以將這一能力來源拆分為三個層面，技術、經驗、和理念。

很多時候AI技術能力本身的實力是否足夠強大，從基本上就決定了AI技術的魯棒性和可復制性。就拿現在應用極為廣泛的圖像識別為例，算法能否在各種角度、清晰度和光照條件下識別出對象，依賴的是圖像數據的累積，如果某一領域數據量普遍匱乏，則要靠圖像增強等等技術來創造數據。總之AI技術能力是信賴的基底，如果技術本身不過硬，經驗與理念也無法發揮作用。而深入到場景時，考量的就是企業在服務上的經驗了。是否了解不同行業的需求并對技術做出調整、是否擁有將技術解釋給行業用戶的能力、能否平衡行業用戶的技術應用成本與收益……這些認知往往都要依靠經驗才能累積。當然最后還有理念，如果技術提供者本身不具備技術公平的價值觀，AI的發展可能真的像很多人想象中那樣會造成巨大的貧富差異。

作為一家無需換軌的企業，我們可以在京東身上清晰的看到這三個層面能力的累積。

首先從技術能力來看，去年京東正式開放人工智能技術平臺NeuHub時，京東自身在AI技術上的發展邏輯也顯得非常清晰。曾任IBM Watson Group首席科學家周伯文博士領頭，在語音語義自然語言處理、計算機視覺方向分別引入了何曉冬、梅濤兩位技術人才，為京東AI進一步夯實了人才支柱，在全球范圍先后布局了四大研發中心，包括硅谷、北京、南京、成都，讓NeuHub逐漸建立起自身的技術高地，加上京東電商起家所累積的數據優勢，都足夠為可信賴的AI提供可信賴的技術支持。

更能幫助京東累積可信賴AI能力的，一定是京東自身的服務經驗。縱觀京東集團下的一系列業務：電商、金融、物流、健康、保險、海外市場等等，無一不以服務為導向。對于不同場景的挖掘，一方面打通了京東直達行業用戶甚至個人用戶的通路，便于京東向其中輸入豐富的技術能力;另一方面也讓京東了解他們的真實情況：不同行業需要怎樣的幫助、擁有怎樣的技術應用條件，以及能夠承受多少成本。在這樣的累積之上，京東便可以敲定智能交互RPA、視頻物聯網、智能供應鏈三大核心業務方向，有的放矢的不同場景輸出能力。

至于在發展理念上，作為國家新一代人工智能治理專業委員之一的周伯文博士強調了和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔責任、開放協作、敏捷治理等基于《新一代人工智能治理原則—發展負責任的人工智能》制定的八條原則。將其作為衡量一切舉措的基準。

在AI飛快走向現實世界的今天，京東正在為未來十年做足充分準備，技術能力本身、技術與整個世界結合方式，以及讓原則性為衡量這一切的游標卡尺，無一不體現了可信賴AI的標準形態。

階梯制造者的格局與心境

那些成功建立了信賴的技術最終走向了哪里?抬頭看看頭頂的電燈，摸一摸身上物美價廉的衣物，我們可以發現，那些影響力足夠大的技術，最終都憑借對于生產效率的顛覆走向了革命，持續在百年之后仍然造福世界，并且向上衍生出了一系列技術序列，驅動整個世界繼續向前發展。

從科技互聯網企業的角度來看，當產業互聯網成為重要標的，行業用戶將是他們重要服務對象。而醫療、教育、金融等等不同行業最終面對的服務者，是你我這樣每一個普通人。這也是AI需要向可信賴方向發展的另一個重要原因，除了進入真實場景、驅動社會生產力發展之外，真正能稱之為工業革命的技術，要與每一個普通人共享紅利。

在京東AI的技術布設上，我們可以找到這一趨勢的痕跡。

像是在京東的智能供應鏈系統中，可以幫助小微商戶精準預估銷售規模，即使是一家小小的菜店，也能因此保證食材新鮮并提升營業額。目前零售已經進入到下半場，AI可以為每一件商品匹配一個AI助理，根據商品的不同調性和特點，匹配給最適合的用戶，減低用戶的認知負擔。而東AI基于NLP技術打造的藥學知識圖譜，可以幫助醫生和患者能夠更安全的用藥。至于讓很多人感到頭疼的垃圾分類，京東AI更是通過圖像識別技術找到了突破點，將“垃圾識別算法”包裝成垃圾分類API和小程序，幫助人們解決垃圾分類的棘手問題。還有AI與物聯網、區塊鏈的結合之下，農產品的流通也可以全程可視化、可追溯，人們所擔心的食品安全問題從而得以緩解。智能客服對于四川方言的理解，不僅僅讓用戶更感親切，還能擴大自身服務群體，讓普通話不那么標準的用戶也能享受AI帶來的便利。

對于行業用戶來說，AI信賴或許是一套可以體系化的考量方案，但對于消費者來說，對于AI的信賴，來自于每一次微小體驗的累積，于細節之處生長。這種信賴不僅僅拉近了人與技術的距離，也拉近了人與人之間的距離。人們可以信賴一家小店食材的新鮮度，可以信賴手中商品的安全來源，可以信賴商家提供的智能客服。很多時候，效率的改變就是從彼此信賴開始的。當人們不再心存質疑反復驗證時，生產力與商品之間的流通，也會變得更加順暢。

今天當我們談論AI時，我們實際上在談論工業革命、談論一次世界秩序的變革之機。

對于中國來說，這還是我們第一次在工業革命來臨之際做足準備。我們所要打造的AI，不僅僅是一座華麗的“學術宮殿”，或是一棟堅實的“經濟堡壘”，而是階梯，可以穿插與一切建筑，并且持續向上發展的階梯，讓每一個普通人、每一個行業甚至整個國家拾級而上，去往更光明的地方。

而制造階梯最重要的，是讓人們保持信賴，邁出登上階梯的第一步。這便是京東這樣階梯制造者的格局與心境。