5G時代，解鎖機器視覺與千行百業的“完美關系”

來源：腦極體

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本文紹在“新基建”周期的強大推動力下，華為機器視覺踏準了關鍵的產業變革。

在人工智能帶來的諸多產業升級價值中，機器視覺毫無疑問將貢獻最大的篇幅。

無論是在工業、農業、服務業、金融業，基于視覺交互的智能解決方案都在智能化體系中占據了80%以上的比例。而且視覺往往還是知識圖譜、語義分割、機器學習等技術的承載方式。

AI產業化發展到如今，行業內外對機器視覺的重要意義已經達成了共識。而存在于這個產業周期中最主要的問題，是機器視覺作為一種體系化的通用技術能力，如何與差異化明顯、產業規律相對復雜的垂直行業相結合，讓機器視覺從安防產業走向更多產業場景的深處，推動機器視覺從產業的外部輔助力量，走向真正的生產系統核心。

今年3月，我們曾經報道過華為HoloSens的戰略升級，確立了以機器視覺作為產業入口，推動行業智能化的戰略目標。這一升級在當時引起了人工智能、安防與產業智能化等多個領域的密切關注。毫無疑問，其關注重點在于華為機器視覺如何在解決機器視覺技術從通用化、簡單化，到場景化、行業化的聚變問題。可以說，處在產業前沿的華為機器視覺，必須率先完成這個從0到1的突破。

剛剛，華為機器視覺公布了自己的年度答案。5月25日，以“創視紀|開啟智能世界之眼”為主題的華為HoloSens下一代攝像機暨2020年新品發布會在浙江召開。本次發布會推出了六大新品，包括全新的下一代“四無”生態型攝像機以及超高密智能視頻存儲平臺、AI超微光卡口攝像機、雙光譜熱成像攝像機、AI雙模球型攝像機和5G攝像機等產品。同時發布了十大場景化解決方案，精準覆蓋重點場景。

當然，將這些產品或解決方案單獨提煉出來，大家也可以解讀出非常明顯的創新價值。而如果我們想要窺視機器視覺產業的深層聚變，可能還是要透視本次發布背后的產業邏輯和技術鏈趨勢。華為在機器視覺領域的新產品，并不僅僅是商業層面的創新，同時還在這個關鍵時間點上，展露了華為的產業思考與行業痛點判斷。

華為機器視覺領域總裁段愛國表示：“華為機器視覺的夢想是‘用智慧之眼感知萬物，點亮智能世界’，將不斷引入華為公司各領域的黑科技，為客戶提供具有競爭力的‘全息感知’和‘端邊云’協同解決方案，成為機器視覺產業領導者。本次推出的下一代攝像機會將產業帶入一個全新的時代，而其他新品及新場景，也將不斷拓寬AI的深度和寬度，引爆機器視覺產業。”

承接這個判斷，我們接下來的問題在于，華為下一代攝像機為代表的新產品，究竟具備怎樣的劃時代價值。在人工智能充分展示產業價值、5G時代拉開大幕的今天，行業場景對機器視覺的產業共生關系正在發生飛速的遞增。而為了達成機器視覺與產業需求的進一步耦合，需要完成從展露洞察，到產品技術創新，再到解決方案與產業生態的一系列重新定義，達成千行百業與機器視覺技術之間新的“完美關系”。

華為將這一過程稱之為，開啟智能世界的眼睛。

期待中的“完美關系”：機器視覺作為數字抓手

就像視覺是人類的第一感官，指導了人類最多動作與行為一樣，機器視覺同樣也是AI技術體系帶給數字設備的第一感官。從識別、理解到反饋，數量最多、程度最深、價值最明顯的智能化交互基本都要通過機器視覺來實現。這一能力進入產業時，顯然能夠帶來極大的生產力激活價值。

無論是在安防領域的主動識別，還是工業領域的智能質檢、交通領域的車流車輛識別，我們最先認知到的AI產業落地基本都與視覺有關。然而在機器視覺的技術能力供給與行業需求之間不斷發生深度交融的情況下，也涌現出大量新的產業瓶頸亟待打破。

華為數據存儲與機器視覺產品線總裁周躍峰表示：在數字經濟的發展中，數據基礎設施將發揮關鍵支撐作用，機器視覺是數據基礎設施非常重要的一環。65%的行業數字化信息來自視頻，機器視覺與生活、娛樂、通信、生產、安全的深度結合，將是一個千億美元的巨型市場。未來，華為將持續加大在機器視覺領域的研發和投入，把華為HoloSens打造成為機器視覺第一品牌，將產業推向一個全新的高度。

機器視覺與行業場景從淺層融合走向深度耦合，從輔助能力走向生產核心能力的過程中，確實可以看到產業和技術急需升級的諸多因素。走向巨型市場的過程里，機器視覺并非一把金鑰匙，而是需要不斷磨礪、提升與再造的產業起點。比如說，我們可以看到從在機器視覺走向產業核心層的過程里，有這樣幾個突出問題需要被攻克：

1、在機器視覺能力快速覆蓋了基礎場景，為各行業提供了主動識別、主動標記等基礎能力之后。其價值卻不足以匹配更深層次的產業需求。在深度行業需求里，我們看到機器視覺能力需要與更多技術脈絡進行深度融合，例如傳感器技術、熱成像技術、光伏技術等等，以此適應更復雜、多元化、富含挑戰性的行業場景，讓視覺智能走向全息智能。

2、今天機器視覺的軟硬件環境，處在高速發展階段。以機器視覺融合行業需求，還需要在技術發展趨勢中更新產品與解決方案體系。比如5G到來，提供了大帶寬、低時延的網絡基礎設施迭代，這將帶給行業機器視覺以全新的想象力。5G機器視覺設備也就成為了新的市場需求空間。

3、機器視覺走向行業，必須要滿足具體的垂直需求與定制化場景，任何一家廠商都無法滿足龐大的需求。因此必須構建手機應用市場一樣的算法模型流通空間，借助各行業ISV與AI開發者的創造力滿足垂直場景需求。

軟硬件技術融合、對新技術趨勢的跟進、對多元開放生態的構建，成為了機器視覺走向行業的三大硬性要素。華為機器視覺在走向行業的過程中，已經先后拿出了軟件定義攝像機、智能1拖N、HoloSens 商城等標桿性的產品與解決方案創新。而向前走，步入行業機器視覺的深水區，華為機器視覺的戰略思路是繼續依托華為技術體系，引入華為各領域黑科技，以華為cloud&AI BG為支撐，拓寬機器視覺應用的寬度和深度，持續推出技術與產品創新，推進機器視覺與行業需求的深度耦合。

而這條路上最新解鎖的關鍵角色，就是本次發布的攝像機新品。

解鎖開啟：攝像機的“超融合”時代

如果說，機器視覺算法融合到硬件中，構成人工智能攝像機，是機器視覺產業化命題中的第一次融合。那么在行業持續向前發展，機器視覺能力需要深度融合到行業場景、行業需求，以及行業開放平臺時，就需要讓機器視覺能力、攝像頭產品，以及行業所需的新能力、新技術進行再次融合，這可以稱之為AI攝像機的“超融合”時期。

在華為機器視覺發布的下一代攝像機新品，以及5G攝像機等創新產品中，已經可以清晰識別出超融合的跡象。讓機器視覺技術進一步與行業需求、特種作業場景、復雜安裝運維環境融合，形成了新的產業風向。

比如說，最引人注目的下一代“四無”生態型攝像機，可以說達成了概念級的機器視覺產品創新，突破了機器視覺產品應用中的時間限制。這款2020年紅點獎獲獎作品，之所以被稱作 “四無設計”。是因為其通過VideoX 子母機自組網+光儲一體化模塊，實現了“無網”、“無電”即可靈活部署；SuperColor+，從全彩圖片到全彩視頻，實現了“無光”環境下的晝夜同視；“無現場運維”的設計，使用智能化運維技術降低了運維成本，提高了產業效率。另外，下一代攝像機的“生態倉”設計可以支持全類型傳感器接口，可以靈活實現生態互聯，借助多種機器視覺算法與傳感器體系，融合為真正意義上的全息感知。

這款超越了絕大多數用戶想象的產品，顯然讓機器視覺產品的部署環境、能力體驗、運維成本都被重新定義。更復雜的行業場景，尤其是戶外、遠程場景都可以被機器視覺能力覆蓋，實現了真正意義上的“下一代”。

再比如說，5G商用化開啟和企業級服務是“新基建”周期中的最大產業紅利。而如何將5G紅利融入到機器視覺體系中確是一個難題。華為機器視覺本次推出的5G攝像機，就填補了這一領域的關鍵空白。基于華為領先的端到端5G技術，與華為5G無線應用場景實驗室（XLab）聯合開發的多項創新技術，5G攝像機可以在無線網絡環境下實現靈活覆蓋，端網協同的智能流控技術和智能編碼技術使得攝像機接入數量提升2-3倍，FillP專利技術保障在丟包率10%情況下，帶寬利用率依然超過95%，視頻更流暢。基于5G攝像機，行業場景可以率先在端側場景應用到5G紅利，實現高效穩定的5G+行業+機器視覺。

此外，華為機器視覺還將多種技術融合到了攝像機等產品中，組成了能夠滿足各種行業需求的端側基礎設施。比如超高密智能視頻存儲平臺HoloSens IVS3800S120帶來了極致空間，磁盤利用率達92%。能夠為海量數據存儲和邊緣視圖提供產業級支撐；AI超微光卡口攝像機，借助華為強大的AI芯片能力，通過算力換圖像，智能精準補光，減少夜間光污染，實現了微光環境下機器視覺設備的照常部署與應用；雙光譜熱成像攝像機，將AI可見光與熱成像技術融合，在自然環境中能夠獲得超遠距離、多元化應用的機器視覺能力；AI雙模球型攝像機，采用廣角與長焦的雙鏡頭一體化設計，實現了雙目協同，在大范圍的行業場景中帶來獨特價值。

華為機器視覺新推出的六大新品，可以說是將機器視覺技術與行業需求深度融合的全新周期進行了開啟。將微光、熱成像、5G、生態倉等全新技術創新與機器視覺融合，勾出了“超融合”產品的新紀元。

以此為基礎，華為機器視覺將推動技術與行業的進一步耦合，激發出機器視覺產業化過程中的生態化與場景化市場空間。

編織智能世界：場景化方案擁抱千行百業

在AI涌向行業世界的進程里，一個核心邏輯點在于，行業作為接受者，必定以自我產業基礎、產業需求、產業周期為判斷標準。所有新技術與產品，必須與行業智慧相結合，才能真正煥發產業價值。

這種情況下，開發生態與場景化解決方案，就成為了機器視覺技術與行業需求的溝通重點。在本次發布中，基于六大新產品，華為進一步推出了適合具體行業需求的十大場景化解決方案，將產業機器視覺的多米諾骨牌繼續向前推進。

十大場景化解決方案包括：全息社區、全息路口、高速大聯網、智慧水利、智慧網點、普教聯網、智慧電力、智慧油田、智慧制造、智慧園區，其內容涵蓋了食住行、工作、教育、金融、醫療、建筑、農林牧副漁等生活的方方面面。展現出了機器視覺技術從安防領域走向行業生產核心，從基礎視覺智能走向全息智能的演變路徑，完整詮釋出了華為機器視覺“行業數字化抓手”的定位。

深度實現技術融合，發揮端邊云一體化的華為技術優勢，基于行業洞察構建解決方案，可以視為華為機器視覺場景解決方案的主要特征。舉例來說，在華為智慧水務解決方案里，充分釋放了機器視覺技術+AI基礎設施+IoT設備+大數據的技術集成紅利。以此建成高度智慧化的水務信息化保障體系，實現“數據感知更透徹、決策指揮更智慧、設施服務更智能”，為智慧水利的可持續全面發展提供智能支撐和創新驅動。在這套解決方案中，包含了采集水位、雨量數據以及視頻智能識別水位、城市內澇預報等應用；并且利益機器視覺技術，實現了自動識別河道漂浮物、拋灑物，水尺識別和違規排污等河道違法事件，并且能夠準確實現人員入侵精準檢測。伴隨著算法商城的應用，智慧水務解決方案還可以進一步升級與進化，實現行業多元場景、具體需求，與機器視覺為主體的系列端邊云能力相融合。

而全息路口解決方案，則是通過交通微邊緣計算ITS800，水平貫通攝像機、雷達、路口信控數據，垂直支撐交通業務創新，結合高精地圖數字化孿生，生成了路口的數字化上帝視角。

可以為交通部門提供路口時空內的車牌、車速、位置、姿態、屬性、分向車道流量、交通事件檢測等精準元數據，結合高精度地圖為交管用戶提供數字化全息視角，可合成路口通行速度、車頭時距、排隊長度、停車次數等40+種交通業務數據，比傳統地磁、線圈、流量相機采集的交管數據更精確、更穩定，比分鐘級采樣的互聯網浮動車數據更精細、更實時。從而使能交通信號控制優化、交通組織優化、交通隱患治理、事故處理、指揮勤務優化、輔助車路協同V2I應用效果更優。這樣業界首創的深度機器視覺能力，基于體系化軟硬件系統與真實場景需求的融合，解決了交通路口智能系統相互割裂、煙筒化數據的問題，將大量需求進行了集成、統一、可升級，實現了路口這一最復雜交通場景的全息智能。

借助開發生態和場景化解決方案兩大通道，華為機器視覺在持續打開與行業需求之間的界限，走入機器視覺賦能生產力核心的全新紀元。這也就是華為提出的，機器視覺引領下一個時代。在“新基建”周期的強大推動力下，華為機器視覺踏準了關鍵的產業變革。以產品與技術創新為基石構建產業生態。這是一場全球機器視覺產業內沒有出現過的體系化變局，并且正在不斷影響更多的產業鏈企業、開發者與行業用戶，最終普惠每一個家庭與個人。

機器視覺是智能世界的眼睛，是萬物感知的入口。一段技術創新與產業需求的完美關系，正在一臺臺攝像機的創新中迸發出來。

在這段全新的故事里，相信你也能找到以機器視覺為雙眼，探看未來世界的機會。

—完—

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