SAP OData編程該如何理解

SAP OData編程該如何理解，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

OData(Open Data Protocol)協議是一個開放的工業標準，用于定義RESTFul API的設計和使用。

目前OData被廣泛用于SAP Business Suite和SAP S/4HANA的眾多Fiori應用中，以及SAP Customer Engagement Center和一些正在開發的新一代云產品中。此外OData也是SAP Cloud for Customer推薦的一種將C4C和客戶第三方應用集成的技術手段。

在SAP Business Suite中進行OData開發

以SAP CRM為例。SAP對于很多Fiori應用都貼心地提供了可以云端試用的版本，通過如下鏈接訪問：

https://www.sapfioritrial.com/

點擊鏈接之后，在Fiori Launchpad里能看到CRM目錄下存在若干Tile，它們是SAP成都研究院CRM Fiori開發團隊負責開發和維護的。隨便點擊一個Tile, 比如My Opportunities：

然后我們能看到該應用的明細頁面了。在Chrome開發者工具的Network標簽頁，我們能觀察到一個對于metadata的請求：

我們把這個metadata請求的url從Chrome開發者工具里拷貝出來，完整鏈接如下：

https://www.sapfioritrial.com/sap/opu/odata/sap/CRM_OPPORTUNITY/$metadata?sap-language=en&sap-client=001

直接在瀏覽器里訪問這個鏈接，就能觀察到包含在鏈接里名為CRM_OPPORTUNITY的OData服務的metadata(元數據)。我們可以把一個OData服務的模型類比成一個SAP Business Object，該模型同樣由一個根節點和若干子節點組成，每個節點包含若干字段。某些節點提供了一些可以執行的邏輯，在OData協議里稱這些邏輯為function import(相當于Business Object里的action)。不同節點之間通過定義Navigation建立關聯關系——SAP基于Netweaver的不同產品的建模方式思路都類似，可以觸類旁通。

另一個重要的請求：

https://www.sapfioritrial.com/sap/opu/odata/sap/CRM_OPPORTUNITY/Opportunities?$skip=0&$top=20&$inlinecount=allpages&sap-client=001

請求的分析：

• $skip=0&$top=20：通知后臺執行分頁搜索，只將滿足查詢條件的前20條記錄從數據庫取出，返回給UI。

• $inlinecount=allpages: 返回數據庫滿足搜索條件的記錄數。因為Jerry未指定搜索條件，所以返回系統里Opportunity的總個數1051。

下面簡單介紹SAP Business Suite系統里如何開發OData模型和服務。

在動手開發前，我們需要先溫習Fiori的架構。

SAP Fiori應用：

談到Fiori開發時，就這張圖而言，可以總結成兩句話：

1. 在ABAP Back-End服務器上做OData模型和服務的開發

2. 在ABAP Front-End服務器上做OData服務的注冊，以便讓Fiori應用能夠消費

首先我們到ABAP Back-End服務器上，使用事務碼SEGW打開CRM_OPPORTUNITY這個OData服務。可以看到Data Model里包含了很多節點，每個節點實際上由一個ABAP DDIC Structure實現，節點上的每個字段對應著Structure上的字段。我們定義好OData模型包含哪些Structure之后，點擊工具欄的Generate Runtime Objects按鈕：

SAP Gateway框架就會基于我們定義的OData模型，自動生成4個ABAP類和兩個模型。

MPC和MPC_EXT：當消費者訪問該服務的metadata時，這兩個類負責把通過ABAP DDIC Structure描述的metadata信息轉換成OData協議規范的格式并返回。每次開發人員修改OData模型，點擊Generate按鈕后，MPC的代碼都會重新生成。如果開發人員需要在模型上添加一些額外信息，比如一些版本控制信息或者相關注解(annotation),那么需要在MPC_EXT里通過ABAP代碼實現。MPC_EXT是MPC的子類，其代碼不會被Generate按鈕覆蓋。一個例子如下：

DPC和DPC_EXT：包含了OData服務的實現，實際上也就是基于OData模型的CRUD操作，搜索操作和function import的實現。以Opportunity為例，因為該模型底層使用的是CRM One Order模型，所以DPC_EXT里包含了大量CRM_ORDER_*等函數調用，CRM顧問朋友們對這些函數應該非常熟悉。

在ABAP Back-End服務器做好OData開發后，登陸ABAP Front-End服務器，使用事務碼/IWFND/MAINT_SERVICE將后臺服務器做好的OData服務進行注冊。

下圖是OData服務在ABAP Front-End服務器的注冊界面。從下圖能看出理論上一臺ABAP Front-End服務器可以連接多臺ABAP Back-End服務器，

SAP把這種1:N的關系稱為Multiple Origin Composition，典型的使用場景比如一家跨國企業，其美洲分公司的應用運行于Back-End服務器1，歐洲分公司位于Back-End服務器2。一個銷售經理使用Fiori應用查看該企業某個時間段內全球的銷售數據，則其OData實現會將這兩臺服務器的后臺數據搜集起來，進行匯總并返回給UI。

在S/4HANA中進行OData開發

CDS view是S/4HANA里一個重要的建模方式。

我們還是來看個具體的例子。假設需要在S/4HANA里開發一個管理Service Order的Fiori應用，功能暫定為支持對Service Order的只讀操作，即查詢和瀏覽。借助S/4HANA的CDS view建模技術，我們不需要寫一行JavaScript，就可以自動生成一個滿足需求的Fiori應用，聽起來是不是很神奇？

我們需要創建一個CDS view，用它來自動生成OData的模型和服務，即下圖綠色的Z_C_Service_Order_View。該View又從其他更底層的CDS view取數據，將Service Order的抬頭，行項目，狀態信息等數據聚合在一起。

CDS view開發完畢后，只需要在事務碼SEGW里將其通過Reference->Data Source加載進去：

就可以自動生成OData模型，以及前一章節提到的MPC和DPC各兩套一共4個ABAP Class，分別對應下圖藍色和紅色區域所示，無需應用開發人員再寫ABAP代碼。

然后用SAP WebIDE創建一個新的Fiori應用，注意創建時不要使用普通的SAPUI5 Application模板，而采用Smart Template Application模板。在創建向導里指定之前基于CDS view自動生成的OData服務。

點擊向導的Finish按鈕，最終不用寫一行JavaScript代碼，就得到這樣一個Fiori應用：

上圖提到的CDS view的源代碼，以及Smart Template的工作原理。

更進一步，如果想給這個自動生成的Fiori應用增添一些功能，例如支持對Service Order的修改和創建操作。

值得一提的是，在CDS view里有一個強大的注解：

@OData.publish: true

和SpringBoot的注解能實現很多神奇的功能一樣，被該注解定義過的CDS view，能夠不借助SEGW的幫助，自動生成OData模型和服務，進一步簡化了開發人員做OData開發需要的配置，有助于開發人員快速構建出標準化的OData服務。

OData服務的消費

前面說了這么多都是OData模型和服務的開發，現在來談談如何消費。

使用ABAP代碼消費OData服務

以消費C4C Opportunity的標準OData服務為例。

首先在postman里搞清楚如何使用HTTP Post加上OData的$batch操作來創建Opportunity：

其實最主要的工作量就是把$batch操作的一整套流程用ABAP代碼實現。$batch請求的body通過下圖代碼里insert_line這個自定義宏操作的一系列字符串去填充。

因為ABAP Netweaver既可作為Web Server，又可作為Web Client，所以使用ABAP代碼消費OData這種RESTFul API，實質上是利用了IF_HTTP_CLIENT的SEND和RECEIVE方法，進行網絡請求的發送和接收。

使用Java代碼 + Apache Olingo消費OData服務

相信大多數開發人員都不愿意像下面的代碼這樣直接操作OData $batch body，既麻煩又容易出錯。

于是在Java里就有了Apache Olingo，一個開源庫，您可以把它當成OData的Java SDK，封裝了OData底層的細節。$batch操作需要填充的BatchChangeSet和BatchChangeSetPart在Olingo里都有了對應的類進行封裝，看看下圖使用Java代碼調用OData服務進行ServiceTicket 的創建，和上圖ABAP代碼進行比較，是不是從語義上看清晰了很多？

上圖的完整Java代碼

使用UI5消費OData服務

在SAP UI5官網上能找到詳細的API說明。

Jerry只補充兩點原創內容。

1. UI5 OData API的同步和異步參數。

下圖是5個請求以同步模式發出在Chrome開發者工具Network標簽頁中觀察到的時序：

下圖是5個請求以異步模式發出：

2. 在SAP云平臺的CloudFoundry環境下消費ABAP On-Premise OData服務

場景：在微信里消費On-Premise系統的OData服務。

OData性能測試

1. 使用Netweaver提供的性能測試工具

2. 使用JMeter測試OData服務在高并發場景下的性能指標

在之前工作過的客戶項目里，很多客戶提出了這種性能測試要求，比如同時發起1000個Service Request的OData創建請求，測量其平均響應時間。

兩種辦法：

(1) 自己寫Java代碼，用多線程編程技術，每個線程發起一個OData創建請求，自己度量平均響應時間。

(2) 使用性能測試神器JMeter，這樣一行代碼都不用寫。

Kapsel OData plugin原理講解

SAP移動解決方案的Offline(離線)模式使用了Kapsel OData plugin，用于將業務數據從后臺系統抽取出來，保存于設備本地的離線存儲區域。

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