如何理解FACEBOOK的系統架構

本篇文章為大家展示了FACEBOOK 的系統架構，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

• Web 前端是由 PHP 寫的。Facebook 的  HipHop 會把PHP轉成 C++ 并用 g++編譯，這樣就可以為模板和Web邏賀業務層提供高的性能。

• 業務邏輯以Service的形式存在，其使用 Thrift 。這些Service根據需求的不同由PHP，C++或Java實現（也可以用到了其它的一些語言……）

• 用Java寫的Services沒有用到任何一個企業級的應用服務器，但用到了Facebook自己的定制的應用服務器。看上去好像是重新發明輪子，但是這些Services只被暴露給Thrift使用（絕大所數是這樣），Tomcat太重量級了，即使是Jetty也可能太過了點，其附加值對Facebook所需要的沒有意義。

• 持久化由MySQL,  Memcached , Facebook 的  Cassandra , Hadoop 的  HBase  完成。Memcached 使用了MySQL的內存Cache。Facebook 工程師承認他們的Cassandra 使用正在減少，因為他們更喜歡HBase，因為它的更簡單的一致性模型，以到其MapReduce能力。

• 離線處理使用Hadoop 和 Hive。

• 日志，點擊，feeds數據使用 Scribe ，把其聚合并存在 HDFS，其使用 Scribe-HDFS ，因而允許使用MapReduce進行擴展分析。

• BigPipe 是他們的定制技術，用來加速頁面顯示。

• Varnish Cache 用作HTTP代理。他們用這個的原因是 高速和有效率。 

• 用來搞定用戶 上傳的十億張照片的存儲，其由Haystack處理，Facebook自己開發了一個Ad-Hoc存儲方案，其主要做了一些低層優化和“僅追加”寫技術 .

• Facebook Messages 使用了自己的架構，其明顯地構建在了一個動態集群的基礎架構上。業務邏輯和持久化被封裝在一個所謂的’Cell’。每個‘Cell’都處理一部分用戶，新的‘Cell’可以因為訪問熱度被添加。 持久化歸檔使用HBase 。

• Facebook Messages 的搜索引擎由存儲在HBase中的一個倒置索引的構建。 

• Facebook 搜索引擎實現細節據我所知目前是未知狀態。

• Typeahead 搜索使用了一個定制的存儲和檢索邏輯。 

• Chat 基于一個Epoll 服務器，這個服務器由Erlang 開發，由Thrift存取 

關于那些供給給上述組件的資源，下面是一些信息和數量，但是有一些是未知的：

• Facebook估計有超過60,000 臺服務器。他們最新的數據中心在俄勒岡州的Prineville，其基于完全自定設計的硬件，那是最近才公開的  Open Compute 項目。

• 300 TB 的數據存在 Memcached 中處理 

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