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測試人員如何提高API功能測試效率?

發布時間:2020-08-08 20:13:55 來源:ITPUB博客 閱讀:132 作者:新夢想IT 欄目:移動開發

API,即:應用編程接口,就是軟件系統不同組成部分銜接的約定。由于近年來軟件的規模日益龐大,常常需要把復雜的系統劃分成小的組成部分,編程接口的設計十分重要。

程序設計的實踐中,編程接口的設計首先要使軟件系統的職責得到合理劃分。良好的接口設計可以降低系統各部分的相互依賴,提高組成單元的內聚性,降低組成單元間的耦合程度,從而提高系統的維護性和擴展性。

API測試是針對系統所提供的API做各方面的驗證。API的性能和安全測試根據測試策略的不同,會是一個可選測試項。這個可以作為兩個單獨的問題來討論。

API的功能測試類似于UI功能測試,都是在已知輸入內容和期望結果的前提下,使用這個功能/調用這個API并且驗證是否能返回期望的結果。不同的是API測試在返回結果被呈現給客戶前就完成了,從而對測試環境的依賴會比較小。

還記得曾經在課堂上學過的測試金字塔嗎?

測試人員如何提高API功能測試效率?

簡單來講就是說越往上層走的測試,需要投入的成本會越高,而且會越難以維護。在這個結構下,因為UT已經覆蓋了絕大部分的代碼,所以其上層的集成/API測試和UI測試可以去除重復測試的部分,從而量也會越來越少,并且會有不錯的覆蓋率。

所以理想中的自動化測試結構應該是: 大量的UT+適量的集成測試(或者API測試)+少量的UI測試。

? 測試覆蓋率。UT關注點是各個單元是否能夠完成期望工作,只覆蓋一個單元內部工作情況;集成/API測試關注點是各個模塊/單元之間協同工作,它所覆蓋的場景也會比單元測試更多。而UI測試會更加關注e2e,模擬用戶行為,在所有的程序依賴環境準備完成后再進行操作。相比之下API測試不依賴環境,測試成本會比UI測試更低,而且覆蓋率比UT更高。

測試人員如何提高API功能測試效率?

? 快速反饋。API測試速度比UI測試更快(因為無需界面加載/響應),短時間內能跑很多用例。API測試也能精確的揭露是軟件中哪個組件除了問題,如果把你的API測試放到CI里面,一旦代碼修改破壞了現有的功能,就能夠快速反饋到團隊中。還可以把測試中發現的BUG也寫到API測試里面,讓測試成為一堵墻,從而能更好的能保證產品質量。

? 可復用。API測試由于不需要瀏覽器、GUI等環境,所以可以更加靈活的在各個環境中復用。例如你可以在產品環境中、測試環境、研發環境中使用,你需要做的只是修改下測試數據而已。另外如果是在TDD模式下工作的話,API測試可能會在產品完成前就寫完了,后續的工作也會減少很多。

API功能測試的主要手段是使用工具/軟件調用待測API,然后驗證是否返回期望的output。這個output通常可能是:

? 返回成功或者失敗的status

? 是一段數據或者information

? 或者是跳轉到其他API

工具

市面上常見的API測試工具我知道的可以分成幾大類:

開源純代碼類,比如基于nodeJS的 supertest;基于Java的 rest-assured等。這類工具易于學習,易于和CI集成,但是需要使用者有一定的編碼能力。商用工具,比如:SoapUI,功能強大操作簡單,還提供免費社區辦可以試用。各類插件工具,比如Chrome插件Postman,也有收費版可以用。工具的選擇見仁見智,根據不同的環境選擇不同的工具。

測試

在正式開始測試之前,你得先搞清楚幾個問題:

待測API的目的是什么?誰是使用者?

待測API會在什么環境下使用?

待測API在異常環境下會不會有非期望響應?

這個測試需要測什么功能點?

各個功能點的測試優先級?

如何定義期望返回的結果是成功還是失敗?

待測API會不會和其他系統有交互(修改代碼后影響其他系統)?

測試人員如何提高API功能測試效率?

這些問題會影響到你的測試結果是否符合客戶需求,或者說這些潛在的風險會影響到這個項目是否成功。如果你選的是必須得自己寫點兒代碼的工具,那么接下來得根據選擇的工具和項目代碼,去setup測試環境,讓工具能夠成功跑起來。

設計測試框架

接著是設計你的測試框架,最好是要滿足可復用性強,高內聚低內聚什么的原則,記得要有輸出測試報告的模塊。

用例

上面你已經想好了需要測哪些功能點,針對這些點我們用腦圖之類的工具把需要測試的場景記錄下來。

腳本

接著是腳本設計和測試數據設計。腳本和數據最好可以分開,這樣的話可以復用測試腳本,用不同的測試數據輸入去獲取不同的期望結果。

驗證

驗證的過程大致包含下面這些:

檢查API是不是根據你輸入的數據返回期望的結果;驗證API是不是不返回結果或者返回異常結果;驗證API是不是正確觸發其他even;收否正確調了其他API;或驗證API是不是正確更新了數據等等。

最后,強烈推薦把測試集成到CI中去,加速異常反饋,創建強有力的質量體系。

向AI問一下細節

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