怎么搞定Kubernetes監控

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如果你位于DevOps前線，Kubernetes正在迅速成為你的生產云環境的重要組成部分。由于容器編排對于部署、伸縮和管理容器化應用程序至關重要，監控Kubernetes需要成為監控策略的重要組成部分。

容器環境的運行與傳統環境不同。因此，如果你正在監控應用程序和基礎設施，你需要考慮如何監控運行它們的容器環境。這里有可供參考的5個最佳實踐：

1.集中日志和指標。通過Kubernetes編排你的容器化服務和工作負載會帶來秩序，但請記住，你的環境仍然是分散的。如果你集中你的日志和指標，處理起來會容易得多。

2.考慮ephemeral容器。容器編排的美妙之處在于它可以很容易地在短時間內啟動、停止、殺死和清理容器。但是，監控它們可能并不容易。即使服務正在進行，你仍然需要調試問題并監控集群活動。訣竅是在日志和指標消失之前獲取。如果你不這樣做，你的指標看起來更像左邊的圖，而不是右邊的圖。

3.簡化，簡化，簡化。對于容器環境中的所有移動部分（服務、API、容器、編排工具），你需要進行監控而不會引入不必要的復雜性。不是使用各種監控代理來擴展容器，而是要從你監控和管理的內容中抽象出監控和管理工具。這也將幫助你的工程師專注于構建和交付軟件，而不是運維交付平臺。

4.明確監視每一層。你需要收集日志并監控環境中各層的錯誤、故障和性能問題（pod\容器和控制器管理器）。例如，你需要能夠進行pod故障排除，確保容器正常運行，并在控制器管理器中收集運行時指標。

5.確保跨層的數據一致性。為了快速準確地調試，你需要確保容器環境中跨所有層的數據一致性。諸如準確的時間戳、一致的測量單位（如毫秒數與秒數）以及在應用程序和組件中收集常用的一組指標和日志，將幫助你快速準確地對所有層進行故障排除和調試。

以簡單直接的方式完成這些待辦事項的最佳做法是，監控Kubernetes環境中的容器，而不觸碰應用程序容器。通過將DaemonSet或sidecar引入與容器化服務并列并包含日志記錄和指標收集代理的Kubernetes環境中，可以實現這一目的。使用此方法進行部署將確保數據收集的一致性，最大限度地減少應用程序容器所需的更改，最重要的是，消除生產環境中盲目選擇的可能性。

幾種實現方法包括：

1.使用帶有Fluentd日志記錄代理的DaemonSet（這會為你提供日志記錄而不是指標）。如果你已經有了配置好的ELK集群，這是一個選擇。

2.使用帶有Prometheus指標代理的DaemonSet或sidecar（CoreOS在集成Prometheus和Kubernetes方面做得非常出色）。在你的Kubernetes集群上運行Prometheus將為你提供指標檢測、查詢和警報。

3.許多指標和性能監控工具，包括Heapster、DataDog、cAdvisor、New Relic、Weave / VMware，也提供了用于Kubernetes監控的DaemonSet或sidecar選項。

到此，相信大家對“怎么搞定Kubernetes監控”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！