您好,登錄后才能下訂單哦!
文章來源:宜信技術學院 & 宜信支付結算團隊技術分享第一期-宜信支付結算八方數據團隊高級技術經理 周恒《Nginx的細枝末節》
分享者:宜信支付結算八方數據團隊高級技術經理 周恒
原文首發于支付結算技術團隊公號:野指針
前篇 Nginx專題(1):Nginx之反向代理及配置詳細介紹了Nginx功能之一——反向代理。本篇文章將重點介紹Nginx功能之二——負載均衡。
為了增加對負載均衡的好感,我們先了解負載均衡能實現什么。
下面正式進入主題。
負載均衡就是將請求“均衡”地分配到多臺業務節點服務器上。這里的“均衡”是依據實際場景和業務需要而定的。
對于Nginx來說,請求到達Nginx,Nginx作為反向代理服務器,有絕對的決策權,可以按照規則將請求分配給它知道的節點中的一個,通過這種分配,使得所有節點需要處理的請求量處于相對平均的狀態,從而實現負載均衡。
Nginx支持的負載均衡策略很多,比較重點的如下:
這么多的策略,非常不利于記憶和選擇,我們不妨將這些常見的策略歸類,分而化之,方便挑選。
最佳實踐,其實就是最常見、最普通的默認配置,當然也是在一定程度上最好用的配置。不知道用什么方式的時候,就可以選擇用這一類型。
輪詢不用多說。這里的隨機,其實在大量請求的情況下,按照概率的理論等同于輪詢的方式。
輪詢配置參考:
#默認配置就是輪詢策略 upstream server_group { server backend1.example.com; server backend2.example.com; }
隨機配置參考:
upstream server_group { random; server backend1.example.com; server backend2.example.com; server backend3.example.com; server backend4.example.com; }
讓業務節點中性能更強的機器得到更多請求,這也是一個比較好的分配策略。
什么是性能更好的機器?這個問題也有很多的維度去考量。
權重的配置參考:
upstream server_group { server backend1.example.com weight=5; #默認為不配置權重為1 server backend2.example.com; }
響應的時長(fair)配置參考:需要在Nginx編譯時加入nginx-upstream-fair模塊。
upstream server_group{ fair; server backend1.example.com; server backend2.example.com; server backend3.example.com; server backend4.example.com; }
最少連接數(least_conn)配置參考:
upstream server_group { least_conn; server backend1.example.com; server backend2.example.com; }
很多請求都是有狀態的,上一次請求到哪個業務節點,這次還要請求到哪臺機器。比如常見的session就是這樣一種有狀態的業務。
這里Nginx提供了按照客戶端ip的hash來作為用戶的標示分配、url的hash作為分配標示的規則。本質上還是要找到用戶的請求中不變的要素,抽離出來,這樣就可以進行分配了。
ip_hash配置參考:
upstream server_group { ip_hash; server backend1.example.com; server backend2.example.com; }
url_hash配置參考:
upstream server_group{ hash $request_uri consistent; server backend1.example.com; server backend2.example.com; server backend3.example.com; server backend4.example.com; }
Nginx支持一致性hash進行分配,也就是配置中consistent。
什么是一致性hash?為什么要引入這個機制?在生產環境下,業務節點經常會出現增加或減少的情況,就算這種增加或減少都是被動的,也可能會對hash分配產生影響。如何能夠做到盡量減少影響呢?這時一致性hash被發明出來。
一致性hash解決兩個問題:
1)如何解決分配不均的問題
將原來的每一個節點復制出N個虛擬節點,并且給這些虛擬節點都起個名字。
比如原來有5個節點,分配的時候經常會不均勻,現在每個節點都虛擬出N個節點,就是5*N個節點,會極大降低分配不均勻的情況。下面就要說說如何分配的問題了。
2)如何解決節點變動的問題
一致性哈希的基本思想:
如下圖。
下面再來看節點的變化對一致性Hash的影響。
先看看經典配置,再詳細解釋。
upstream server_group { server backend1.example.com ; server backend2.example.com max_fails=3 fail_timeout=30s; server backup1.example.com backup; }
這個參數決定了多少次請求后端失敗后會暫停這個業務節點,不再給它發新的請求,默認值是1。此參數需要配合fail_timeout一起用。
題外話:如何定義失敗,有很多種類型,這里因為主要處理HTTP代理,所以更關注proxy_next_upstream。
proxy_next_upstream:主要定義了當服務節點出現狀況時,會將請求發給其他節點,也就是定義了怎么算作業務節點失敗。
決定了當Nginx認定這個節點不可用時,暫停多久。不配置默認就是10s。
把上面兩個參數聯合起來考慮就是:當Nginx發現發送到這個節點上的請求失敗了3次的時候,就會把這個節點摘除,摘除時間是30s,30s后才會再次發送請求到這個節點上。
類似于switch語句中的default,當主要節點都掛了的時候,會把請求打到這個backup節點。這是最后一個救兵了。
由于Nginx采用了反向代理技術,對于請求的轉發有絕對的控制權,使得負載均衡變成了可能。
本文介紹了負載均衡的概念,詳細分類了Nginx的負載均衡策略,并提供了簡單配置參考。同時介紹了一致性hash的原理,及常用的故障節點的摘除與恢復。下一篇將會介紹Nginx功能之三——HTTP緩存,敬請期待。
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。