Python怎么生成Wordcloud詞云

這篇文章主要講解了“Python怎么生成Wordcloud詞云”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Python怎么生成Wordcloud詞云”吧！

當然最直接的是 pip

pip install wordcloud

但很多同學會發現直接 pip 是會報錯的，所以這里提供第二種安裝方式：

下載 whl 手動安裝包：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud

靜靜等待頁面加載完成，然后選擇適合自己 Python 的 wordcloud 版本，最后運行以下命令。filepath 替換為你的安裝文件完整路徑。

pip install filepath\wordcloud-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

wordcloud 在安裝過程中會自動安裝其依賴的庫。

<h5  white-space:normal;widows:1;background-color:#ffffff;box-sizing:border-box="" !important;"=""> 基本的用法

我們讀入一本英文小說，取其中的詞匯生成一張詞云圖

1. # 導入 wordcloud 模塊和 matplotlib 模塊
   

2. from wordcloud import WordCloud
   

3. import matplotlib.pyplot as plt
   

4. # 讀入一個txt文件
   

5. text = open('Jane Eyre.txt','r').read()
   

6. # 生成詞云
   

7. wordcloud = WordCloud().generate(text)
   

8. # 顯示詞云圖片
   

9. plt.imshow(wordcloud)
   

10. plt.axis('off')
    

11. plt.show()
    

12. # 保存圖片
    

13. wordcloud.to_file('test.jpg')

結果如圖所示

運行腳本之后就可以看到生成的圖片了，是不是很簡單。本文主要講 wordcloud。代碼中涉及到的 matplotlib 就不做更詳細解釋。

除了直接讀入文本生成詞云，也可以使用字典格式的詞頻作為輸入

1. # 讀入一組詞頻字典文件
   

2. text_dict = {
   

3.     'you': 2993,
   

4.     'and': 6625,
   

5.     'in': 2767,
   

6.     'was': 2525,
   

7.     'the': 7845,
   

8. }
   

9. wordcloud = WordCloud().generate_from_frequencies(text_dict)

還可以將詞云填充到指定的形狀之中。為達到填充指定形狀的效果，需要使用 png 格式的圖片。

1. # 讀入圖片
   

2. from scipy.misc import imread
   

3. bg_pic = imread('Anne_Hathaway.png')
   

4. # 配置詞云參數
   

5. wc = WordCloud(
   

6.     # 設置字體
   

7.     font_path = 'BeaverScratches.ttf',
   

8.     # 設置背景色
   

9.     background_color='white',
   

10.     # 允許最大詞匯
    

11.     max_words=200,
    

12.     # 詞云形狀
    

13.     mask=bg_pic,
    

14.     # 最大號字體
    

15.     max_font_size=100,
    

16. )
    

17. # 生成詞云
    

18. wc.generate(text)
    

19. # 保存圖片
    

20. wc.to_file('word.jpg')

還可以結合 jieba分詞，實現用中文填充的詞云圖（如果不通過分詞，無法直接生成正確的中文詞云）。使用中文填充時一定得指定中文的字體，否則會出現亂碼。如果報錯找不到字體，就復制一個中文字體文件放在代碼目錄下。

1. #-*- coding:utf-8 -*-
   

2. from scipy.misc import imread
   

3. import matplotlib.pyplot as plt
   

4. from wordcloud import WordCloud
   

5. import jieba
   

6. from collections import Counter
   

7. # 讀入 西游記 txt 文件，windows 下過濾編碼錯誤
   

8. text = open('西游記.txt',encoding='utf-8',errors='ignore').read()
   

9. # 使用 jieba 分詞
   

10. text_jieba = list(jieba.cut(text))
    

11. # 使用 counter 做詞頻統計，選取出現頻率前 100 的詞匯
    

12. c = Counter(text_jieba)
    

13. common_c = c.most_common(100)
    

14. # 讀入圖片
    

15. bg_pic = imread('Anne_Hathaway.png')
    

16. # 配置詞云參數
    

17. wc = WordCloud(
    

18.     # 設置字體
    

19.     font_path = '李旭科書法1.4.ttf',
    

20.     # 設置背景色
    

21.     background_color='white',
    

22.     # 允許最大詞匯
    

23.     max_words=200,
    

24.     # 詞云形狀
    

25.     mask=bg_pic,
    

26.     # 最大號字體
    

27.     max_font_size=100,
    

28. )
    

29. # 生成詞云
    

30. wc.generate_from_frequencies(dict(common_c))
    

31. # 生成圖片并顯示
    

32. plt.figure()
    

33. plt.imshow(wc)
    

34. plt.axis('off')
    

35. plt.show()
    

36. # 保存圖片
    

37. wc.to_file('anne.jpg')

感謝各位的閱讀，以上就是“Python怎么生成Wordcloud詞云”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Python怎么生成Wordcloud詞云這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！