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本篇文章為大家展示了如何分析TopN 的增長情況，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
比如，一年中污染最嚴重三天的 PM2.5 漲幅，了解這個漲幅，就能觀察出嚴重污染是突然出現的，還是逐漸積累起來的。用 SQL 語句找出污染最嚴重的三天，不算難：
select top 3 * from T order by pm25 desc
但后面的步驟比較麻煩，要找到這三天的前一天，還要和前一天的數值做計算，如果不是 SQL 高手，還真不能隨手把這個 SQL 寫正確。
如果用集算器 SPL 語言描述這個計算過程，就比較清晰，從數據庫得到原始數據：
>T=connect(”mysqlDB”).query(“select * from T”)
然后一行代碼搞定整個計算需求：
>t3=T.ptop(-3, pm25),t3=t3.run(~=T(~).pm25/T(~-1).pm25-1)
這主要得益于 SPL 語言支持有序集合計算，容易得到數據在集合中的位置，也容易通過相對 / 絕對位置反查數據。
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