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這篇文章主要介紹pandas中Query怎么用，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
Query
Query是pandas的過濾查詢函數，使用布爾表達式來查詢DataFrame的列，就是說按照列的規則進行過濾操作。
用法：
pandas.DataFrame.query(self, expr, inplace = False, **kwargs)
參數作用：
expr：要評估的查詢字符串;
inplace=False：查詢是應該修改數據還是返回修改后的副本
kwargs：dict關鍵字參數
首先生成一段df：
values_1 = np.random.randint(10, size=10) values_2 = np.random.randint(10, size=10) years = np.arange(2010,2020) groups = ['A','A','B','A','B','B','C','A','C','C'] df = pd.DataFrame({'group':groups, 'year':years, 'value_1':values_1, 'value_2':values_2}) df
過濾查詢用起來比較簡單，比如要查列value_1<value_2的行記錄：
df.query('value_1 < value_2')
查詢列year>=2016的行記錄：
df.query('year >= 2016 ')
以上是“pandas中Query怎么用”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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