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本篇內容介紹了“hadoop reduce個數控制怎么實現”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
1、參數變更
1.x 參數名 2.x 參數名
mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum mapreduce.tasktracker.reduce.tasks.maximum
mapred.reduce.tasks mapreduce.job.reduces
2、參數設置
2.1、mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum設置為邏輯CPU個數
<property>
<name>mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum</name>
<value>8</value>
<final>true</final>
</property>
2.2.1、 hadoop 服務器端參數設定
mapred.reduce.tasks <= mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum <= 單臺 datanode 邏輯cpu個數
2.2.2、應用端調用 job. setNumReduceTasks（int n） 方法指定
“hadoop reduce個數控制怎么實現”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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