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我們在性能測試監控MYSQL數據庫時，作為專業非功能性測試人員，我們需要了解操作系統工作原理、業務實現架構邏輯、應用架構實現邏輯、數據庫工作原理，才能真正的做好非功能性測試，而大部分業務型交易問題都是因為數據庫問題原因產生的性能瓶頸，而更多數情況都是因為對數據庫出現問題的情況和處理思路不清晰。在進行MySQL的優化之前必須要了解的就是MySQL的查詢過程，也就是實際前端業務操作到從磁盤撈取數據整個實現過程如果運作，了解了這些，明白查詢優化是遵循MySQL優化器方式運行，具體如下圖：
根據上圖所示我們了解到，無論是手機端還是PC端，例如我們點餐系統，通過APP客戶端，我們查詢要點的餐飲，這時通過網絡連接同數據庫服務層建立TCP連接。
讀寫數據方式
1、步驟一與數據庫連接建立：
連接管理模塊會建立連接，并請求一個連接線程。如果連接池中有空閑的連接線程，則分配給這個連接，如果沒有，在沒有超過最大連接數的情況下，創建新的連接線程負責這個客戶端。
2、步驟二檢查語法
接下來驗證用戶是否有權限。例如你有注冊，查看該用戶是會員用戶，方可提供點餐服務，連接線程開始接收并處理來自客戶端的SQL語句。連接線程接收到SQL語句之后，將語句交給SQL語句解析模塊進行語法分析和語義分析。
3、步驟三檢查緩存
如果是查詢語句，則可以先看查詢緩存中是否有結果，如果有結果可以直接返回給客戶端。
4、步驟四檢查引擎優化
如果查詢緩存中沒有結果，就需要真的查詢數據庫引擎層了，于是發給SQL優化器，進行查詢的優化。就是請求數據庫引擎層，打開表，接下來的處理過程就到了數據庫引擎層，例如InnoDB。
5、步驟五，數據讀取方式
在數據庫引擎層，要先查詢緩存是否有數據，如果有直接返回，如果沒有就要從磁盤上去讀取，把磁盤中找到相應的數據加載到緩存中，下次讀取直接從緩存讀取從而使得后面的查詢更加高效。
6、步驟六，關閉連接
獲取數據后返回給客戶端，關閉連接，釋放連接線程，過程結束。
性能問題分析：
如果語法寫的有問題，則在從磁盤撈取數據時會出現磁盤IO高或者CPU高，那就是語法寫法問題或者索引使用問題，如果語法分析沒問題，則看緩存頁配置是否太小了，或者本身物理內存就小，給緩存的空間就少了。
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