怎樣巧用ip代理解決python爬蟲運行被封鎖被限制的難題

這篇文章將為大家詳細講解有關怎樣巧用ip代理解決爬蟲運行被封鎖被限制的難題，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

如何解決采集數據IP被封鎖限制的難題?以破解天眼查網絡爬蟲為例

　　小編3個月前用python開發了一套天眼查分布式網絡爬蟲系統，實現對天眼查網站的數據進行實時更新采集。網站的數據模塊，數據存儲結構和他一樣，當時的想法是做一個和天眼查一模一樣的數據服務平臺，然后數據源就通過小編的網絡爬蟲技術從天眼查實時同步采集。采集天眼查數據要求做的工作準備：

　　1、第一步分析目標網站數據模塊：

　　在采用python3寫網絡爬蟲程序開始爬天眼查數據時，第一步要求小編先分析這個網站有那些數據模塊，整個網站有主要核心數據有以下19大模塊：1基本信息、2法人代表、3主要成員、4股東&出資、5變更記錄、6公司年報、7司法風險、8輿情事件、9崗位招聘、10商品信息、11網站備案、12商標數據、13專利數據,、14 作品著作權軟件著作權、對外投資關系、稅務評級、行政處罰、進出口信用、企業評級信用等十九個維度的企業數據

　　2、寫一個網絡爬蟲demo模型分析網站的頁面結構和代碼結構

　　小編模擬http請求到天眼查目標網站，看看天眼查響應的的數據信息是什么樣子?

　　當小編正常訪問時是可以很輕松得到列表的數據以及進入列表的詳細鏈接，小編在通過鏈接采集得到每個企業的詳細的數據包。

　　3 采集速度太頻繁了，會被封鎖限制IP難題 怎么解決

　　當小編發出去的http請求到天眼查網站時，正常情況下返回200狀態，說明請求合法被接受，而且會看到返回的數據，但是天眼查有自己的一套反爬機制算法，如果檢查到同一個IP來不斷的采集他網站的數據，那么他會被這個IP列入異常黑名單，您再去采集它網站數據時，那么就永遠被攔截了。怎么解決這個難題呢，其實很簡單，沒有錯用代理IP去訪問，每一次請求時全全部全部都采用代理IP方式去請求，而且這個代理IP是隨機變動的，每次請求全全部全部都不同，因此用這個代理IP技術解決了被封鎖限制的難題。

　　4 天眼查2個億的數據量怎么存儲?要求多少的代理IP

　　小編在寫網絡爬蟲去爬天眼查時，剛開始使用網上的免費的代理IP，結果90%全全部全部都被封鎖限制號，因此建議大家以后采集這種大數據量網站時 不要使用網上免費的IP，由于這種ip幾秒鐘就會過期，意思就是你沒有采集網或者剛剛訪問到數據時，這個IP就過期了導致你無法采集成功，因此最后小編自己搭建了自己的代理池解決了2個億天眼查數據的采集封IP難題。如果你沒有能力和條件去搭建自己的ip池，那么建議你選用專業一些代理ip軟件，比如太陽軟件一類的。

　　5 天眼查網站數據幾個億數據的存儲

　　數據庫設計很重要，幾個億的數據存儲 數據庫設計很重要

關于怎樣巧用ip代理解決爬蟲運行被封鎖被限制的難題就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。