淺談Oracle數據庫的對象

Oracle數據庫---對象中最基本的是表和視圖，其他還有約束、索引、序列、函數、存儲過程、甚至創建同義詞。對數據庫的操作可以基本歸結為對數據對象的操作,因此，在上篇博文講述了基本操作的基礎上，本篇博文將介紹其對象的基本操作。

一、表和視圖

• Oracle中表是數據存儲的基本結構。隨之引入了分區表和對象表，后來又引入了臨時表，使表的功能更強大。
• 視圖是一個或多個表中數據的邏輯表達式。用戶可以將視圖看成一個存儲查詢（stored query)或一個虛擬表(virtual table).查詢僅僅存儲在oracle數據字典中，實際的數據沒有存放在任何其它地方，所以建立視圖不用消耗其他的空間。視圖也可以隱藏復雜查詢。

1、表操作

在上一篇博文已詳細闡述，創建表空間---創建用戶（c##jerry）---創建表(info)，表環境如下：

//創建表

SQL>create table info
2 (
3 id number(4) constraint PK_id primary key, #constraint ：約束
4 name varchar2(10),
5 score number(5,2),
6 born date,
7 address varchar2(50)
8 );

//插入數據

SQL>insert into info values(1,'zhangsan',88,to_date('2018-10-9','yyyy-mm-dd'),'nanjing');
SQL>insert into info values(2,'lisi',77,null,null);
SQL>insert into info values(3,'lwangwu',77,null,null);
SQL>commit;

2、創建視圖

SQL>create view view_info as select * from info;             #創建視圖
          select view view_info as select * from info;             #查看視圖
          drop view view_info;                                                      #刪除視圖

3、物化視圖

物化視圖是包括一個查詢結果的數據庫對像，它是遠程數據的的本地副本，或者用來生成基于數據表求和的匯總表。物化視圖存儲基于遠程表的數據，也可以稱為快照。

//給c##jerry用戶授權

SQL>conn sys/abc123 as sysdba                            #切換到管理員

grant create materialized view to c##jerry;      #創建物化視圖  
grant query rewrite to c##jerry;                          #查詢重寫
grant create any table to c##jerry;                     #創建任何表
grant select any table to c##jerry;                      #查看任何表

//創建物化視圖日志

SQL>create materialized view log on info;

//創建物化視圖語句

SQL>create materialized view mtrlview_info     #建立物化視圖名稱
           build immediate                                          #立馬生成數據 
           refresh fast                                                  #刷新（不開啟此功能=快照）
           on commit                                                   #開啟提交功能
           enable query rewrite                                  #開啟查詢重寫
           as
           select語句;

//刪除物化視圖

SQL>drop materialized view mtrlview_info；

二、索引

索引是一種可以提高查詢性能的數據結構，分為以下幾類：

//B-tree索引

SQL>create index score_index on info(score);

//唯一索引(針對主鍵，唯一、非空)

SQL>create unique index uni_index_info on info(id);

//反向索引

SQL>create index re_index_info on info(score) reverse;

//位圖索引

SQL>create bitmap index bit_index_info on info(address);

//其他索引（如函數索引）

SQL>create index upp_index_info on info(upper(name)); #大寫函數索引

//查看索引

SQL>select index_name,index_type,table_name,tablespace_name from user_indexes;

//重建索引

SQL>alter index 索引名稱 rebuild;
SQL>alter index 索引名稱 rebuild tablespace 表空間

//合并索引碎片

SQL>alter index 索引名稱 coalesce;

//刪除索引

SQL>drop index 索引名稱

三、序列

Oracle序列是一個連續的數字生成器。序列常用于人為的關鍵字，或給數據行排序否則數據行是無序的。

//創建序列

SQL>create sequence toy_seq
start with 10                      #初始值
increment by 1                #增量
maxvalue 2000               #最大值
nocycle                            #非循環（超過2000不重新開始）
cache 30;                       #緩存30個序列數字

//創建表toy

SQL>create table toy
  2  (
  3 id number(4) constraint PK_id primary key,
  4  name varchar2(10),
  5  score number(5,2),
  6  born date,          
  7 );

//插入數據，驗證序列號

SQL>insert into toy values (toy_seq.nextval,'zhangsan',88); #nextval:指針（固定） .為調用
SQL>insert into toy values (toy_seq.nextval,'zhangsan',77);

//查看序列當前值

SQL>select toy_seq.currval from dual;

//刪除序列

drop sequence toy_seq；

四、同義詞

• 對另一個數據對象而言同義詞是一個別名。
• 分類：公有同義詞（public）是針對所有用戶的；私有同義詞（private）則只針對對象擁有者或被授予權限的賬戶。
• 在本地數據庫中同義詞可以表示表、視圖、序列、程序、函數或包等數據對象，也可以通過鏈接表示另一個數據庫的對象。

  //創建私有同義詞（針對info表）

  SQL>create synonym pr_info for info;
  SQL>select * from pr_info; #通過同義詞查看

//創建公有同義詞（針對info表）

SQL>create public synonym pub_info for info;
SQL> select * from pub_info; #查看

五、分區表

為解決海量數據存儲問題

//創建四個表空間(tmp01、tmp02、tmp03、tmp04)

SQL>create tablespace tmp01
datafile '/orc/app/oracle/oradata/tmp01.dbf'
size 100M;
SQL>create tablespace tmp02
datafile '/orc/app/oracle/oradata/tmp02.dbf'
size 100M;
SQL>create tablespace tmp03
datafile '/orc/app/oracle/oradata/tmp03.dbf'
size 100M;
SQL>create tablespace tmp04
datafile '/orc/app/oracle/oradata/tmp04.dbf'
size 100M;

//創建分區表（sales）

create table sales
(
sales_id number,
product_id vachar2(5),
sales_date date
)
partition by range (sales_date)
(
partition p1 values less than (to_date('2018-04-03','yyyy-mm-dd')) tablespace tmp01,
partition p2 values less than (to_date('2018-05-03','yyyy-mm-dd')) tablespace tmp02,
partition p3 values less than (to_date('2018-06-03','yyyy-mm-dd')) tablespace tmp03,
partition p4 values less than (maxvalue) tablespace tmp04
）；

//插入數據，查看是否實現分布式存儲

insert into sales values(1,'abc',to_date('2018-05-23','yyyy-mm-dd'));
select * from sales partition(p3);

#結果顯示：輸入數據日期為2018-05-23，應該存儲在p3分區內，而其他分區沒有此條數據！

感謝大家的閱讀，希望共同進步！