MySQL數據庫結構和引擎比對分析

這篇文章主要介紹“MySQL數據庫結構和引擎比對分析”，在日常操作中，相信很多人在MySQL數據庫結構和引擎比對分析問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”MySQL數據庫結構和引擎比對分析”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

　　MySQL數據庫結構

　　1、最上層的服務并不是MySQL獨有的，大多數基于網絡的客戶端/服務器的工具或者服務都有類似的架構。

　　2、第二層架構中，大多數的MySQL的核心服務功能都在這一層，包括查詢解析、分析、優化、緩存以及所有的內置函數(日期時間等)，所有跨存儲引擎的功能都在這一層實現：存儲過程、觸發器、視圖等。

　　3、第三層包含了存儲引擎。存儲引擎負責MySQL中的數據的存儲和提取。MySQL支持各種不同的存儲引擎，每個存儲引擎都有它的優勢和劣勢。服務器通過API和存儲引擎進行通信。這些API接口屏蔽了不同存儲引擎之間的差異，使得這些差異對上層的查詢過程透明。存儲引擎不會解析SQL(InnoDB是個例外，它會解析外鍵定義)，不同的存儲引擎之間也不能互相通信，而只是簡單的響應上層服務器的請求!

　　執行流程

　　數據庫存儲引擎是數據庫底層軟件組件，數據庫管理系統使用數據引擎進行創建、查詢、更新和刪除數據操作。

　　不同的存儲引擎提供不同的存儲機制、索引技巧、鎖定水平等功能，使用不同的存儲引擎還可以獲得特定的功能。

　　現在許多數據庫管理系統都支持多種不同的存儲引擎。MySQL的核心就是存儲引擎。

　　MyISAM：擁有較高的插入，查詢速度，但不支持事務。

　　InnoDB ：5.5版本后MySQL的默認數據庫，事務型數據庫的首選引擎，支持ACID事務，支持行級鎖定。

　　BDB：源自Berkeley DB，事務型數據庫的另一種選擇，支持COMMIT和ROLLBACK等其他事務特性。

　　Memory：所有數據置于內存的存儲引擎，擁有極高的插入，更新和查詢效率。但是會占用和數據量成正比的內存空間。并且其內容會在Mysql重新啟動時丟失。

　　Merge：將一定數量的MyISAM表聯合而成一個整體，在超大規模數據存儲時很有用。

　　Archive：非常適合存儲大量的獨立的，作為歷史記錄的數據。因為它們不經常被讀取。Archive擁有高效的插入速度，但其對查詢的支持相對較差。

　　Federated：將不同的Mysql服務器聯合起來，邏輯上組成一個完整的數據庫。非常適合分布式應用。

　　Cluster/NDB：高冗余的存儲引擎，用多臺數據機器聯合提供服務以提高整體性能和安全性。適合數據量大，安全和性能要求高的應用。

　　CSV：邏輯上由逗號分割數據的存儲引擎。它會在數據庫子目錄里為每個數據表創建一個.CSV文件。這是一種普通文本文件，每個數據行占用一個文本行。CSV存儲引擎不支持索引。

　　BlackHole：黑洞引擎，寫入的任何數據都會消失，一般用于記錄binlog做復制的中繼

到此，關于“MySQL數據庫結構和引擎比對分析”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！