大數據如何助力企業實現智能制造

今天就跟大家聊聊有關大數據如何助力企業實現智能制造，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

　　在大數據時代，隨著物聯網、云計算、云技術、智能終端等信息技術的飛速發展，它不僅影響著人們的生活，而且一直在改變著制造企業的運作方式，幾乎所有行業的可用數據都在增長，這已成為每個人共同的挑戰和機遇，制造業也不例外。

　　隨著國家大力倡導“中國制造2025“，且智能制造技術的進步和企業信息化管理理念的普及，制造業企業的運營越來越依賴信息技術。制造業整個價值鏈、制造業產品的整個生命周期，都涉及到非常多的數據，比如產品數據、運營數據、價值鏈數據、外部數據等等，種類繁多，這些數據將會為企業帶來非常多的價值。

　　大數據制造

　　對于傳統企業來講，也不例外。大數據的價值被傳統產業所認可，它通過技術創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為企業管理者和參與者呈現出看待制造業價值鏈的全新視角。

　　大數據是如何實現智能制造的?

　　一個成功轉型智能制造的企業，在生產線、生產設備上都將配備傳感器，抓取數據，然后經過無線通信連接互聯網，傳輸數據，對生產本身進行實時監控。而生產所產生的數據同樣經過快速處理、傳遞，反饋至生產過程中，將工廠升級成為可以被管理和被自適應調整的智能網絡，使得工業控制和管理最優化，對有限資源進行最大限度使用，從而降低工業和資源的配置成本，使得生產過程能夠高效地進行。這就好比現在很多制造型企業使用的易云科技MES智能制造管理解決方案，就是基于工業制造云服務、工業大數據分析等云計算技術之上，通過機聯網、RFID、智能穿戴設備等物聯網技術實現人、機、料、環等之間的“互聯”和“感知”，為客戶量身打造的“透明化生產、數字化車間、智能化工廠”，減少人工干預，從而提高工廠設施的整體協作效率、提高產品質量一致性。

　　如何使用大數據進行設備管理?

　　此外，過去在設備管理方面，由于設備在運行過程中的磨損，會影響產品品質。而使用信息技術、物聯網技術后，可以通過實時感知數據，明確產品故障，生產過程中所有因素均能精確控制，真正實現生產智能化。因此，大數據直接決定了“工業4.0”所要求的智能化設備的智能水平。在此方面，易云科技MES智能制造管理解決方案中的“設備管理套件”可以作為很好的借鑒。其涉及到的層面包括設備資產管理、設備維修管理、設備預防性維護管理、設備運行績效統計分析、設備OEE稼動率分析等，通過實時看板監控設備運行狀態、運行績效;運用智能終端提示、提前預警維修、保養作業，并對設備使用績效做出統計分析和評價。

　　此外，利用大數據監控所有的設備生產流程，能夠在生產過程中不斷實時優化和降低生產能源消耗。

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