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隨著人工智能的發展，轉行學習Python的伙伴越來越多，那么對于小白來說，該如何規劃自己的學習呢？下面 陜西優就業 小優給大家整理了前輩的一些建議，希望能給大家帶來一些參考：
第一步：選擇好python學習方向
我要學習python的目的不是為了解這門語言，而是為了要學會運用這門語言來解決問題。
但python的應用方向，實在太廣了。在python基礎知識學完之后，如果應用方向不同，要學習的東西也會大不同。
第二步：了解清楚 Python就業方向?
1)網站后端程序員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2)自動化運維：自動化處理大量的運維任務
3)數據分析師：快速開發快速驗證，分析數據得到結果
4)游戲開發者：一般是作為游戲腳本內嵌在游戲中
5)自動化測試：編寫為簡單的實現腳本，運用在Selenium/lr中，實現自動化。
6)網站開發：借助django,flask框架自己搭建網站。
7)爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、系統管理員的腳本任務等。
8)人工智能：Python由于簡便、庫多、可讀性強、可植入等優點，被作為人工智能的主要開發語言，所以學Python是進入人工智能行業的不二利器。
第三步： 規劃好python學習路徑
當我確定好方向后，下一步驟就是順著這個方向，建立好我自己的學習路徑地圖。
這個路徑是1個系統性的邏輯主線，這個主線會讓我知道每個部分需要完成的目標是什么，需要學習哪些知識點，哪些知識是暫時不必要的。然后每學習一個部分，我就能夠有一些實際的成果輸出，利用成果產出來形成正向刺激，激勵后續的學習。
當我確定好學習python的數據分析知識，就按照數據分析的流程“數據獲取→數據處理→數據分析→數據可視化”這個路徑，給自己建立了學習地圖：
1、python基礎知識
2、爬蟲基本知識+sql
3、numpy
4、pandas
5、matplotlib
6、sklearn
7、統計學與概率論
看完你還有什么好的建議嗎？可以留言小優！
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