Python如何操作Redis緩存數據庫

本篇內容主要講解“Python如何操作Redis緩存數據庫”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python如何操作Redis緩存數據庫”吧!

今天我們來學習如何使用Python操作Redis緩存數據庫，首先我們需要使用到一個redis庫，使用之前先安裝一下，依舊是使用pip進行安裝：

pip install redis

安裝好了redis庫之后，我們只需使用import redis導入即可使用了，是不是很方便呀，之前的文章里也用到很多庫，大部分都是通過這兩個步驟使用的；
接下來我們開始講解如何操作Redis數據庫，介紹一下Redis的五大數據類型：分別是字符串類型string、列表類型list、集合類型set、哈希類型hash、有序集合類型 sorted set

開啟數據庫

要注意我們操作之前需要先開啟Redis數據庫，我們上一篇文章《Redis的使用》里面有告訴我們如何安裝Redis數據庫，那我們現在先打開一個 命令窗口，使用 cd 命令切換目錄到 redis 所在的目錄運行

redis-server.exe redis.windows.conf

這時候另啟一個命令窗口，原來的不要關閉，不然就無法訪問服務端了，我們先試一下可不可以使用

# 設置鍵值對:
set Angle 20
# 取出鍵值對:
get Angle 
# 設置鍵值對:
set class a
# 取出鍵值對:
get class

一、字符串類型string

我們先通過例子看一下如何使用string類型數據

import redis
# 連接數據庫
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
##### 單個string
result = client.set('Mark', 100)
print(result)    # 輸出：True
age = client.get('Mark')
print(age.decode())   # 輸出：100
##### 多個string
student = {
    'name': 'zeng',
    'age': '22'
}
result1 = client.mset(student)
print(result1)   # True
stu = client.mget(['name', 'age'])
print(stu)   # 輸出：[b'zeng', b'22']
##### 刪除操作
d = client.delete('name', 'age')
print(d)  # 2
result = client.get('name')
print(result)  # None

上面的例子中分別對單個string、多個string進行了舉例，其中涉及到賦值和取值的方法，我們來看一下具體的介紹：

• set()方法：單個string操作方法，用于設置給定 key 的值。如果 key 已經存儲其他值， SET 就覆寫舊值，且無視類型；

• get()方法：單個string操作，用于獲取指定 key 的值，如果key不存在，返回nil，如果key儲存的值不是字符串類型，返回一個錯誤；

• decode()方法：這個大家應該都知道，用于解碼；

• mset()：多個string操作，用于同時設置一個或多個key-value對；

• mget()：多個string操作，返回所有給定key的值；

• delete()：刪除數據，可以根據key來指定刪除數據；

二、列表類型list

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

• lpush()方法：令將一個或多個值插入到列表頭部，如果 key 不存在，一個空列表會被創建并執行 LPUSH 操作，當 key存在但不是列表類型時，返回一個錯誤；
  注意：在Redis 2.4版本以前的 LPUSH 命令，都只接受單個 value 值；

# 插入一個元素
result = client.lpush('lsts', 'name')
print(result)
# 創建列表
lsts = ('name', 'age', 'class', 'score')
# 插入多個元素
result = client.lpush('lsts', *lsts)
print(result)    # 4

• lrange()方法：返回列表中指定區間內的元素，區間以偏移量START和END指定，其中0表示列表的第一個元素，1表示列表的第二個元素，以此類推，以-1表示列表的最后一個元素， -2表示列表的倒數第二個元素，以此類推；

# 先加入進入的元素在后面，后加入的元素在前面
result = client.lrange('lsts', 0, -1)
print(result)   # [b'score', b'class', b'age', b'name']

• lpop()方法：用于移除并返回列表的第一個元素；

# 從左邊刪除一個元素
result = client.lpop('lsts')
print(result)    # b'score'

三、集合類型set

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

• sadd()：將一個或多個成員元素加入到集合中，已經存在于集合的成員元素將被忽略；

sets = ('name', 'age', 'class', 'score')
result = client.sadd('new_sets', *sets)
print(result)  # 4

• smembers()：判斷成員元素是否是集合的成員；

result = client.smembers('new_sets')
print(result)

• srem()：用于移除集合中的一個或多個成員元素，不存在的成員元素會被忽略；

result = client.srem('new_sets', 'address')
print(result)   # 1

四、哈希類型hash

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

• hset()：用于為哈希表中的字段賦值 ，如果哈希表不存在，一個新的哈希表被創建并進行HSET操作；

client.hset("hash2", "k1", "v1")
client.hset("hash2", "k2", "v2")

• hkeys()：用于獲取哈希表中的所有域（field）；

print(client.hkeys("hash2"))    # [b'k1', b'k2']

• hget()：用于返回哈希表中指定字段的值；

print(client.hget("hash2", "k1"))     # b'v1'

• hmget()：用于返回哈希表中，一個或多個給定字段的值；

print(client.hmget("hash2", "k1", "k2"))    # [b'v1', b'v2']

五、有序集合類型 sorted set

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

• zadd(name, *args, **kwargs)：在name對應的有序集合中添加元素；

d = {'Join': '20'}
result = client.zadd("zset1", d)
print(result)  # 1

• zcard(name)：獲取name對應的有序集合元素的數量；

result = client.zcard("zset1")
print(result)

• zcount(name, min, max)：獲取name對應的有序集合中分數 在 [min,max] 之間的個數；

client.zcount("zset1", 0, 1)

• zincrby(name, value, amount) ：自增name對應的有序集合的 name 對應的分數；

print(client.zincrby("zset1", 1, '20'))

到此，相信大家對“Python如何操作Redis緩存數據庫”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！