如何用Python實現線程池模型效果

今天就跟大家聊聊有關如何用Python實現線程池模型效果，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

本文提供給大家的是用python代碼實現一個簡單的線程效果源碼案例。Python的多線程爬蟲一直都是學習python人士相對比較關注的一項

python簡單線程模型代碼正文部分如下：

`#-*- encoding: UTF-8 -*-`
`#編碼聲明`
`import` `threading,queue,os`
`#導入方法模塊`
`def` `main(inargs):`
`work_queue` `=` `queue.Queue()` `#queue類中實現了鎖`
`for` `i` `in` `range``(``3``):``#設置了3個子進程`
`worker` `=` `Worker(work_queue,i)` `#工作線程、工作隊列、線程編號`
`worker.daemon` `=` `True`                  `#守護進程`
`worker.start()` `#啟動線程開始`
`for` `elemt` `in` `inargs:`
`work_queue.put(elemt)` `#加入到隊列中開始各個線程`
`work_queue.join()` `#隊列同步`
`class` `Worker(threading.Thread):`
`#繼承線程類，類也是不太好學習的部分`
`def` `__init__(``self``, work_queue,number):`
`super``().__init__()`
`self``.work_queue` `=` `work_queue  `
`self``.number` `=` `number`
`def` `process(``self``,elemt):`
`#自定義的線程處理函數，用于run()中.`
`#這里僅僅打印線程號和傳入參數`
`print``(``"\n{0}  task:----{1}"``.``format``(``self``.number,elemt))`
`def` `run(``self``):`
`#重載threading類中的run()`
`while` `True``:`
`try``:`
`elemt` `=` `self``.work_queue.get()` `#從隊列取出任務`
`self``.process(elemt)`
`finally``:`
`self``.work_queue.task_done()` `#通知queue前一個task已經完成`
`if` `__name__``=``=``"__main__"``:`
`main(os.listdir(``"."``))`
`#這一步是用當前目錄下得文件名作測試`

看完上述內容，你們對如何用Python實現線程池模型效果有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。