Python中如何通過itemgetter對字典列表進行排序

本篇文章為大家展示了Python中如何通過itemgetter對字典列表進行排序，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

前言：我們有一個字典列表，想根據一個或多個字典中的值對列表進行排序。

利用operator模塊中的itemgetter函數對這類結構進行排序是非常簡單的。

實例：

from operator import itemgetter
rows=[
{'name':'mark','age':18,'uid':'110'},
{'name':'miaomiao','age':28,'uid':'150'},
{'name':'miaomiao','age':8,'uid':'150'},
{'name':'xiaohei','age':38,'uid':'130'},
]
rows_by_name=sorted(rows,key=itemgetter('name'))
rows_by_uid=sorted(rows,key=itemgetter('uid'))
print(rows_by_name)
print(rows_by_uid)
#itemgetter還支持多個鍵
rows_by_name_age=sorted(rows,key=itemgetter('name','age'))
print(rows_by_name_age)
#itemgetter同樣適用min、max
print(min(rows,key=itemgetter('uid')))
print(max(rows,key=itemgetter('age')))

運行結果：

[{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 28, 'uid': '150'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 8, 'uid': '150'}, {'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}]
[{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}, {'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 28, 'uid': '150'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 8, 'uid': '150'}]
[{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 8, 'uid': '150'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 28, 'uid': '150'}, {'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}]
{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}
{'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}

討論

在這個例子中，rows被傳遞給內建的sorted()函數，該函數接受一個關鍵字參數key，這個參數應該代表一個可調用對象(callable)，該對象從rows中接受一個單獨的元素作為輸入并返回一個用來做排序依據的值。itemgetter()函數創建的就是這樣的一個可調用對象。

函數operator.itemgetter()接受的參數可作為查詢的標記，用來從rows的記錄中提取出所需要的值。它可以是字典的鍵名稱、用數字表示的列表元素或是任何可以傳給對象的__getitem__()方法的值。如果傳多個標記給itemgetter()，那么它產生的可調用對象將返回一個包含所有元素在內的元組，然后sorted()將根據對元組的排序結果來排列輸出結果。如果想同時針對多個字段做排序，那么這是非常有用的。

有時候會用lambda表達式取代itemgetter()的功能，例如：

rows_by_uid=sorted(rows,key=lambda r:r['uid'])
rows_by_name_age=sorted(rows,key=lambda r:(r['name','age']))

這種解決方案通常也能正常工作。但是用itemgetter()通常會運行的更快一些。因此如果需要考慮性能問題的話，應該使用itemgetter().

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