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怎么配置Pylint

發布時間:2021-11-19 15:45:19 來源:億速云 閱讀:160 作者:iii 欄目:編程語言

本篇內容介紹了“怎么配置Pylint”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!

但是,Pylint 獨有之處之一是能夠強制執行更高級別的問題:例如,函數的行數或者類中方法的數量。默認情況下,Pylint 非常激進。它將對每樣東西都提供嚴厲的意見,從檢查是否實際實現聲明的接口到重構重復代碼的可能性,這對新用戶來說可能會很多。一種溫和地將其引入項目或團隊的方法是先關閉所有檢查器,然后逐個啟用檢查器。如果你已經在使用 flake8、black 和 mypy,這尤其有用:Pylint 有相當多的檢查器和它們在功能上重疊。

這些數字可能因項目而異,并且可能取決于開發團隊的偏好。但是,一旦團隊就參數達成一致,使用自動工具強制化這些參數非常有用。這是 Pylint 閃耀的地方。

配置 Pylint

要以空配置開始,請將 .pylintrc 設置為

[MESSAGES CONTROL]
disable=all

這將禁用所有 Pylint 消息。由于其中許多是冗余的,這是有道理的。在 Pylint 中,message 是一種特定的警告。

你可以通過運行 pylint 來確認所有消息都已關閉:

$ pylint

通常,向 pylint  命令行添加參數并不是一個好主意:配置 pylint 的最佳位置是 .pylintrc。為了使它做一些有用的事,我們需要啟用一些消息。

要啟用消息,在 .pylintrc 中的 [MESSAGES CONTROL] 下添加

enable=,
       ...

對于看起來有用的“消息”(Pylint 稱之為不同類型的警告)。我最喜歡的包括 too-many-lines、too-many-arguments 和 too-many-branches。所有這些會限制模塊或函數的復雜性,并且無需進行人工操作即可客觀地進行代碼復雜度測量。

檢查器是消息的來源:每條消息只屬于一個檢查器。許多最有用的消息都在設計檢查器下。默認數字通常都不錯,但要調整最大值也很簡單:我們可以在 .pylintrc 中添加一個名為 DESIGN 的段。

[DESIGN]
max-args=7
max-locals=15

另一個有用的消息來源是“重構”檢查器。我已啟用一些最喜歡的消息有 consider-using-dict-comprehension、stop-iteration-return(它會查找正確的停止迭代的方式是 return 而使用了 raise StopIteration 的迭代器)和 chained-comparison,它將建議使用如 1 < = x < 5,而不是不太明顯的 1 <= x && 5 > 5 的語法。

最后是一個在性能方面消耗很大的檢查器,但它非常有用,就是 similarities。它會查找不同部分代碼之間的復制粘貼來強制執行“不要重復自己”(DRY 原則)。它只啟用一條消息:duplicate-code。默認的 “最小相似行數” 設置為 4。可以使用 .pylintrc 將其設置為不同的值。

[SIMILARITIES]
min-similarity-lines=3

Pylint 使代碼評審變得簡單

如果你厭倦了需要指出一個類太復雜,或者兩個不同的函數基本相同的代碼評審,請將 Pylint 添加到你的持續集成配置中,并且只需要對項目復雜性準則的爭論一次就行。

“怎么配置Pylint”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!

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