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本篇文章給大家分享的是有關python中怎么實現冒泡排序和插入排序,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
1、冒泡排序
冒泡排序的主要思想類似于水底的氣泡,從水底向水平面移動時,不斷變大。
具體實現步驟如下:
step1: 比較相鄰的元素,如果第一個比第二個大,就交換他們兩個。
step2: 對每一對相鄰元素做同樣的工作,從開始第一對到結尾的最后一對。此時,最后的元素應該是最大的數。
step3: 針對所有的元素重復以上的步驟,除了最后一個(最后一個已經是最大的了)。 持續每次對越來越少的元素重復上面的步驟,直到沒有任何一對數字需要比較。
python3的代碼如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Dec 19 11:10:42 2019
@author: Boge
"""
arr_1= [6,3,9,15,4,2]
# 冒泡排序
def bubble_sort(arr):
for i in range(len(arr)):
for j in range(len(arr) - i -1):
if arr[j]>arr[j+1]:
arr[j],arr[j+1] = arr[j+1],arr[j]
return arr
# print('冒泡排序前:',arr_1)
# print('冒泡排序后:',bubble_sort(arr_1))
# 冒泡排序前: [6, 3, 9, 15, 4, 2]
# 冒泡排序后: [2, 3, 4, 6, 9, 15]
2、快速排序
快速排序的思想主要是將數列拆成一大、一小的數列,然后再對一大一小繼續分割迭代,最后實現數列的快速排序。
具體實現步驟如下:
step1: 先從數列中選取一個數作為基數(本人取了下標為中間對應的數組值作為基數)。
step2: 將比這個大的數字全放在右邊,比這個數小的數字放在左邊,現在得到了左右兩個區間。
step3: 將左右區間分別再次執行step1,不斷迭代,得到最終返回的數組=迭代(左)+[ 基數]+迭代(右)
python3的代碼如下:
arr_2 = [7,1,4,8,26,43,2,3]
# 快速排序
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
mid = arr[len(arr)//2]
left,right = [],[]
arr.remove(mid)
for item in arr:
if item >= mid:
right.append(item)
else:
left.append(item)
return quick_sort(left) + [mid] + quick_sort(right)
# print('快速排序前:',arr_2)
# print('快速排序后:',quick_sort(arr_2))
# answer:
# 快速排序前: [7, 1, 4, 8, 26, 43, 2, 3]
# 快速排序后: [1, 2, 3, 4, 7, 8, 26, 43]
3、插入排序鄭州婦科醫院哪家好 http://mobile.chfk120.com/
插入排序的思想就是將無序數列插入到有序數列中。本質也是兩個元素比大小,滿足條件就交換位置,一開始會像冒泡排序一樣,但會比冒泡多一步就是交換后(a[i]=a[i+1]后)原位置(a[i]),會繼續和前面的數比較滿足條件交換,直到a[i+1]前面的數組是有序的。
具體實現步驟如下:
step1: 認定第一個元素為有序數列(第一個元素就一個,無需排序)。
step2: 選取無序數列中的第元素與有序數列的元素依次比較,如果比前面的數小,那就把它放到這個數前面。
python3的代碼如下:
arr_3 = [16,20,4,9,2,98,1,7]
# 插入排序
def insert_sort(arr):
for i in range(1,len(arr)):
value = arr[i]
j = i-1
while j >= 0:
if arr[j] > value:
arr[j+1] = arr[j]
else:
break
j -=1
arr[j+1] = value
print(arr)
return arr
# print('插入排序前:',arr_3)
# print('插入排序后:',insert_sort(arr_3))
# answer:
# 插入排序前: [16, 20, 4, 9, 2, 98, 1, 7]
# 插入排序后: [1, 2, 4, 7, 9, 16, 20, 98]
以上就是python中怎么實現冒泡排序和插入排序,小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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