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python多線程測試接口性能,就是這么簡單

發布時間:2020-08-09 21:44:41 來源:ITPUB博客 閱讀:160 作者:testingbang 欄目:編程語言

除了使用性能測試工具進行性能測試,我們也可以直接用python多線程進行性能測試。

下面,使用這幾個模塊,對一個查詢接口做性能測試:

requests:發送http請求

json:返回的字符串轉換成json格式

threading:多線程

time:統計時間

具體實現過程見代碼及注釋。

import requests

import json
import threading
import time
# 定義請求基本地址
base_url = "http://127.0.0.1:8000"
success = 0
fail = 0
# 查詢線程
def get_guest_list_thread(start_user,end_user):
   for i in range(start_user,end_user):
       phone = 13800138000 + i
       r = requests.get(base_url+'/api/get_guest_list/', params={'eid':1,'phone':phone})
       # print(r.status_code) # 200
       # print(r.content) # b'{"status": 200, "message": "success", "data": {"realname": "alen", "phone": "13800138000", "email": "alen@mail.com", "sign": false}}'
       # print(r.json()) # {'status': 200, 'message': 'success', 'data': {'realname': 'alen', 'phone': '13800138000', 'email': 'alen@mail.com', 'sign': False}}
       # print(type(r)) # <class 'requests.models.Response'> ,這個類型有json方法,不需要import json
       # print(r) # <Response [200]>
       # print(json.loads(r.content)) #需要import json,{'status': 200, 'message': 'success', 'data': {'realname': 'alen', 'phone': '13800138000', 'email': 'alen@mail.com', 'sign': False}}
       result = r.json()
       global success,fail
       try:
           if phone=='13800138000' or phone=='13800138001':
               assert result['status'] == 20
               success +=1
           else:
               assert result['status'] == 10022
               success +=1
       except AssertionError as e:
           print('get error:'+str(phone))
           fail +=1

# 5個線程,25個數據
# lists = {1:6, 6:11, 11:16, 16:21, 21:26} # 可以這樣寫數據,也可以通過下面生成
data = 25
n = 5
step = int(data/n)
lists = {}
for i in range(1,n+1):
   lists[(i-1)*step+1]=i*step + 1
print(lists)


# 創建線程列表
threads = []
# 創建線程
for start_user,end_user in lists.items():
   t = threading.Thread(target=get_guest_list_thread,args=(start_user,end_user)) # args是一個元組
   threads.append(t)
if __name__ == '__main__':
   # 開始時間
   start_time = time.time()
   # 啟動線程
   for i in range(len(lists)):
       threads[i].start()
   for i in range(len(lists)):
       threads[i].join()
   # 結束時間
   time.sleep(3) # 為了更明顯看出用例執行耗時,加上休眠
   end_time = time.time()
   print("開始時間:"+str(start_time)+'>>>>>'+time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(start_time)))
   print("結束時間:"+str(end_time)+'>>>>>'+time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(end_time)))
   print('總共耗時:' + str(end_time - start_time))
   print('總共耗時:%.2f'%(end_time - start_time)) # 保留兩位小數
   print('測試通過用例數:{}, 測試失敗用例數:{}, 測試通過率為:{}'.format(success,fail,str(success*100/(success+fail))+'%'))

結果:

python多線程測試接口性能,就是這么簡單
向AI問一下細節

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