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Python如何定義和使用列表

發布時間:2021-08-24 17:46:18 來源:億速云 閱讀:283 作者:chen 欄目:編程語言

本篇內容主要講解“Python如何定義和使用列表”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python如何定義和使用列表”吧!

在開始本節課的內容之前,我們先給大家一個編程任務,將一顆篩子擲6000次,統計每個點數出現的次數。這個任務對大家來說應該是非常簡單的,我們可以用1到6均勻分布的隨機數來模擬擲篩子,然后用6個變量分別記錄每個點數出現的次數,相信大家都能寫出下面的代碼。

import random

f1 = 0
f2 = 0
f3 = 0
f4 = 0
f5 = 0
f6 = 0
for _ in range(6000):
   face = random.randint(1, 6)
   if face == 1:
       f1 += 1
   elif face == 2:
       f2 += 1
   elif face == 3:
       f3 += 1
   elif face == 4:
       f4 += 1
   elif face == 5:
       f5 += 1
   else:
       f6 += 1
print(f'1點出現了{f1}次')
print(f'2點出現了{f2}次')
print(f'3點出現了{f3}次')
print(f'4點出現了{f4}次')
print(f'5點出現了{f5}次')
print(f'6點出現了{f6}次')

看看上面的代碼,相信大家一定覺得它非常的“笨重”和“丑陋”,更可怕的是,如果要統計擲2顆或者更多的篩子統計每個點數出現的次數,那就需要定義更多的變量,寫更多的分支結構。講到這里,相信大家一定想問:有沒有辦法用一個變量來保存多個數據,有沒有辦法用統一的代碼對多個數據進行操作?答案是肯定的,在Python中我們可以通過容器類型的變量來保存和操作多個數據,我們首先為大家介紹列表(list)這種新的數據類型。

定義和使用列表

在Python中,列表是由一系元素按特定順序構成的數據序列,這樣就意味著定義一個列表類型的變量,可以保存多個數據,而且允許有重復的數據。跟上一課我們講到的字符串類型一樣,列表也是一種結構化的、非標量類型,操作一個列表類型的變量,除了可以使用運算符還可以使用它的方法。

在Python中,可以使用[]字面量語法來定義列表,列表中的多個元素用逗號進行分隔,代碼如下所示。

items1 = [35, 12, 99, 68, 55, 87]
print(items1)
items2 = ['Python', 'Java', 'Go', 'Kotlin']
print(items2)

除此以外,還可以通過Python內置的list函數將其他序列變成列表。準確的說,list并不是一個函數,而是創建列表對象的構造器(后面會講到對象和構造器這兩個概念)。

items1 = list(range(1, 
10))
print(items1)    # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
items2 = list('hello')
print(items2)    # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

需要說明的是,列表是一種可變數據類型,也就是說列表可以添加元素、刪除元素、更新元素,這一點跟我們上一課講到的字符串有著鮮明的差別。字符串是一種不可變數據類型,也就是說對字符串做拼接、重復、轉換大小寫、修剪空格等操作的時候會產生新的字符串,原來的字符串并沒有發生任何改變。

列表的運算符

和字符串類型一樣,列表也支持拼接、重復、成員運算、索引和切片以及比較運算,對此我們不再進行贅述,請大家參考下面的代碼。

items1 = [35, 
12, 
99, 
68, 
55, 
87]
items2 = [45, 8, 29]

# 列表的拼接
items3 = items1 + items2
print(items3)    # [35, 12, 99, 68, 55, 87, 45, 8, 29]

# 列表的重復
items4 = ['hello'] * 3
print(items4)    # ['hello', 'hello', 'hello']

# 列表的成員運算
print(100 in items3)        # False
print('hello' in items4)    # True

# 獲取列表的長度(元素個數)
size = len(items3)
print(size)                 # 9

# 列表的索引
print(items3[0], items3[-size])        # 35 35
items3[-1] = 100
print(items3[size - 1], items3[-1])    # 100 100

# 列表的切片
print(items3[:5])          # [35, 12, 99, 68, 55]
print(items3[4:])          # [55, 87, 45, 8, 100]
print(items3[-5:-7:-1])    # [55, 68]
print(items3[::-2])        # [100, 45, 55, 99, 35]

# 列表的比較運算
items5 = [1, 2, 3, 4]
items6 = list(range(1, 5))
# 兩個列表比較相等性比的是對應索引位置上的元素是否相等
print(items5 == items6)    # True
items7 = [3, 2, 1]
# 兩個列表比較大小比的是對應索引位置上的元素的大小
print(items5 <= items7)    # True

值得一提的是,由于列表是可變類型,所以通過索引操作既可以獲取列表中的元素,也可以更新列表中的元素。對列表做索引操作一樣要注意索引越界的問題,對于有N個元素的列表,正向索引的范圍是0到N-1,負向索引的范圍是-1到-N,如果超出這個范圍,將引發IndexError異常,錯誤信息為:list index out of range。

列表元素的遍歷

如果想逐個取出列表中的元素,可以使用for循環的,有以下兩種做法。

方法一:

items = ['Python', 
'Java', 
'Go', 
'Kotlin']

for index in range(len(items)):
   print(items[index])

方法二:

items = ['Python', 
'Java', 
'Go', 
'Kotlin']

for item in items:
   print(item)

講到這里,我們可以用列表的知識來重構上面“擲篩子統計每個點數出現次數”的代碼。

import random

counters = [0] * 6
for _ in range(6000):
   face = random.randint(1, 6)
   counters[face - 1] += 1
for face in range(1, 7):
   print(f'{face}點出現了{counters[face - 1]}次')

上面的代碼中,我們用counters列表中的六個元素分別表示1到6的點數出現的次數,最開始的時候六個元素的值都是0。接下來用隨機數模擬擲篩子,如果搖出1點counters[0]的值加1,如果搖出2點counters[1]的值加1,以此類推。大家感受一下,這段代碼是不是比之前的代碼要簡單優雅很多。

列表的方法

和字符串一樣,列表類型的方法也很多,下面為大家講解比較重要的方法。

添加和刪除元素

items = ['Python', 
'Java', 
'Go', 
'Kotlin']

# 使用append方法在列表尾部添加元素
items.append('Swift')
print(items)    # ['Python', 'Java', 'Go', 'Kotlin', 'Swift']
# 使用insert方法在列表指定索引位置插入元素
items.insert(2, 'SQL')
print(items)    # ['Python', 'Java', 'SQL', 'Go', 'Kotlin', 'Swift']

# 刪除指定的元素
items.remove('Java')
print(items)    # ['Python', 'SQL', 'Go', 'Kotlin', 'Swift']
# 刪除指定索引位置的元素
items.pop(0)
items.pop(len(items) - 1)
print(items)    # ['SQL', 'Go', 'Kotlin']

# 清空列表中的元素
items.clear()
print(items)    # []

需要提醒大家,在使用remove方法刪除元素時,如果要刪除的元素并不在列表中,會引發ValueError異常,錯誤消息是:list.remove(x): x not in list。在使用pop方法刪除元素時,如果索引的值超出了范圍,會引發IndexError異常,錯誤消息是:pop index out of range。

從列表中刪除元素其實還有一種方式,就是使用Python中的del關鍵字后面跟要刪除的元素,這種做法跟使用pop方法指定索引刪除元素沒有實質性的區別,但后者會返回刪除的元素,前者在性能上略優(del對應字節碼指令是DELETE_SUBSCR,而pop對應的字節碼指令是CALL_METHOD和POP_TOP)。

items = ['Python', 
'Java', 
'Go', 
'Kotlin']
del items[1]
print(items)    # ['Python', 'Go', 'Kotlin']

元素位置和次數

列表類型的index方法可以查找某個元素在列表中的索引位置;因為列表中允許有重復的元素,所以列表類型提供了count方法來統計一個元素在列表中出現的次數。請看下面的代碼。

items = ['Python', 
'Java', 
'Java', 
'Go', 
'Kotlin', 
'Python']

# 查找元素的索引位置
print(items.index('Python'))       # 0
print(items.index('Python', 2))    # 5
# 注意:雖然列表中有'Java',但是從索引為3這個位置開始后面是沒有'Java'的
print(items.index('Java', 3))      # ValueError: 'Java' is not in list

再來看看下面這段代碼。

items = ['Python', 
'Java', 
'Java', 
'Go', 
'Kotlin', 
'Python']

# 查找元素出現的次數
print(items.count('Python'))    # 2
print(items.count('Go'))        # 1
print(items.count('Swfit'))     # 0

元素排序和反轉

列表的sort操作可以實現列表元素的排序,而reverse操作可以實現元素的反轉,代碼如下所示。

items = ['Python', 
'Java', 
'Go', 
'Kotlin', 
'Python']

# 排序
items.sort()
print(items)    # ['Go', 'Java', 'Kotlin', 'Python', 'Python']
# 反轉
items.reverse()
print(items)    # ['Python', 'Python', 'Kotlin', 'Java', 'Go']

列表的生成式

在Python中,列表還可以通過一種特殊的字面量語法來創建,這種語法叫做生成式。我們給出兩段代碼,大家可以做一個對比,看看哪一種方式更加簡單優雅。

通過for循環為空列表添加元素。

# 創建一個由1到9的數字構成的列表
items1 = []
for x in range(1, 10):
   items1.append(x)
print(items1)

# 創建一個由'hello world'中除空格和元音字母外的字符構成的列表
items2 = []
for x in 'hello world':
   if x not in ' aeiou':
       items2.append(x)
print(items2)

# 創建一個由個兩個字符串中字符的笛卡爾積構成的列表
items3 = []
for x in 'ABC':
   for y in '12':
       items3.append(x + y)
print(items3)

通過生成式創建列表。

# 創建一個由1到9的數字構成的列表
items1 = [x for x in range(1, 10)]
print(items1)    # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 創建一個由'hello world'中除空格和元音字母外的字符構成的列表
items2 = [x for x in 'hello world' if x not in ' aeiou']
print(items2)    # ['h', 'l', 'l', 'w', 'r', 'l', 'd']

# 創建一個由個兩個字符串中字符的笛卡爾積構成的列表
items3 = [x + y for x in 'ABC' for y in '12']
print(items3)    # ['A1', 'A2', 'B1', 'B2', 'C1', 'C2']

下面這種方式不僅代碼簡單優雅,而且性能也優于上面使用for循環和append方法向空列表中追加元素的方式。可以簡單跟大家交待下為什么生成式擁有更好的性能,那是因為Python解釋器的字節碼指令中有專門針對生成式的指令(LIST_APPEND指令);而for循環是通過方法調用(LOAD_METHOD和CALL_METHOD指令)的方式為列表添加元素,方法調用本身就是一個相對耗時的操作。對這一點不理解也沒有關系,記住“強烈建議用生成式語法來創建列表”這個結論就可以了。

嵌套的列表

Python語言沒有限定列表中的元素必須是相同的數據類型,也就是說一個列表中的元素可以任意的數據類型,當然也包括列表。如果列表中的元素又是列表,那么我們可以稱之為嵌套的列表。嵌套的列表可以用來表示表格或數學上的矩陣,例如:我們想保存5個學生3門課程的成績,可以定義一個保存5個元素的列表保存5個學生的信息,而每個列表元素又是3個元素構成的列表,分別代表3門課程的成績。但是,一定要注意下面的代碼是有問題的。

scores = [[0] * 
3] * 
5
print(scores)    # [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

看上去我們好像創建了一個5 * 3的嵌套列表,但實際上當我們錄入第一個學生的第一門成績后,你就會發現問題來了,我們看看下面代碼的輸出。

# 嵌套的列表需要多次索引操作才能獲取元素
scores[0][0] = 95
print(scores)    # [[95, 0, 0], [95, 0, 0], [95, 0, 0], [95, 0, 0], [95, 0, 0]]

我們不去過多的解釋為什么會出現這樣的問題,如果想深入研究這個問題,可以通過Python Tutor網站的可視化代碼執行功能,看看創建列表時計算機內存中發生了怎樣的變化,下面的圖就是在這個網站上生成的。建議大家不去糾結這個問題,現階段只需要記住不能用[[0] * 3] * 5]這種方式來創建嵌套列表就行了。那么創建嵌套列表的正確做法是什么呢,下面的代碼會給你答案。

scores = [[0] * 3 for _ in range(5)]
scores[0][0] = 95
print(scores)    # [[95, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

Python如何定義和使用列表

到此,相信大家對“Python如何定義和使用列表”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!

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