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【巨杉數據庫SequoiaDB】SequoiaDB 巨杉數據庫 v3.4 版本正式發布

發布時間:2020-08-11 13:13:22 來源:ITPUB博客 閱讀:148 作者:OliverFinn 欄目:數據庫
深秋時節,SequoiaDB 巨杉數據庫在深秋給大家帶來了“一把火”。
SequoiaDB v3.4 正式發布啦!

分布式交易場景性能大幅提升

SequoiaDB 巨杉數據庫3.4版本正式發布,v3.4最重要的特性就是在分布式交易場景下的性能提升。
對比上一大版本,SequoiaDB v3.4 在分布式交易場景,讀寫性能提升達30%,更新性能提升1倍-1.5倍,查詢性能較v3.2提升1.5倍以上。

【巨杉數據庫SequoiaDB】SequoiaDB 巨杉數據庫 v3.4 版本正式發布 【巨杉數據庫SequoiaDB】SequoiaDB 巨杉數據庫 v3.4 版本正式發布

                                                                                                                         新舊版本性能對比示意
針對分布式交易場景,3.4版本的技術提升主要有以下幾個:
 
  • Improved 2PC Algorithm 

分布式事務智能仲裁算法。為分布式事務 2PC 提交增加智能仲裁算法,重點解決 2PC 算法中“In-doubt Transaction” 異常狀態,實現數據庫在極端場景下為多分區事務智能仲裁,確保分布式事務的強一致性。
 
  • Latch-less Memory Mode l 

實現多層級內存池和無鎖內存模型。數據庫集群池化內存資源,內存池多級管理,會話訪問實現 99.99% 內存訪問命中率,實現高并發 OLTP 場景下內存的無鎖訪問,系統CPU的使用率提升 10%。SequoiaDB v3.4同時提供在線內存監控和離線內存分析能力,自動化生成內存分析報告。
 
  • Improved Raft Algorithm

突破Raft 算法極限,實現全并發同步。SequoiaDB v3.4引入沖突仲裁機制,突破 Raft 算法中存在唯一鍵約束時只能串行同步困境,實現副本間全記錄級并發同步,副本同步效率大幅提升。
 
  • Improved Full-text Search Algorithm 

全文索引性能優化。優化全文索引連接模型,降低連接時間和內存使用率,對命中全文索引的count 操作,直接通過索引計算結果,大幅提升count 數據讀性能。
 
目前,巨杉數據庫針對金融交易場景,巨杉數據庫已經規模應用在金融客戶的核心交易、核心下移、關系型數據庫替換等場景中,應用業務包括信用卡、網銀、貸款等,在金融交易場景的應用,領先業界新一代分布式數據庫。
SequoiaDB v3.4 功能提升
這次新版本全面提升金融級交易場景功能與性能,在分布式事務、數據一致性,并發CURD性能以及SQL兼容能力方面都做了深度優化。另外,為了滿足金融級交易場景對穩定性嚴苛的技術要求,SequoiaDB 還升級了混沌測試框架,集群穩定性得到極大提升。
SequoiaDB v3.4的其他主要更新項如下:

存儲引擎

  • 事務Auto-commit下推優化,將事務二階段提交簡化為一階段提交,提升事務性能

  • 事務一致性確認機制

  • 實現多層級內存池和無鎖內存模型

  • 全并發同步,提升副本數據同步性能

  • 提供增量數據歸檔、同步能力

  • 通過開啟日志的全量模式和時間模式,可以實現按天,或指定時間對增量數據進行抽取,轉換和歸檔,并將增量數據導入到其它ODS系統。

  • 全文索引支持數組類型

  • 全文索引支持 $or 和 $not 操作

  • 全文索引性能大幅提升

  • 訪問計劃增加自動過期清理,并實現對 $in 操作的參數化緩存能力

  • 插入數據支持重復鍵替代

  • 索引支持 not null 約束

  • 優化事務監控性能,實現無鎖事務監控機制,減少事務監控管理對外部業務的性能影響

SQL引擎

  • 優化高可用能力,實現SQL引擎橫向擴容

  • 算子下推存儲節點,精確計算,提升網絡帶寬利用率

  • 事務Auto-commit下推存儲引擎,簡化事務二階段提交為一階段提交,提升事務性能

  • 支持NO TRANSACTION模式,提升初始化數據場景性能

  • 優化DDL操作,包括rename table,modify field,add primary key、index等操作

  • 全面兼容 MariaDB 語法

大對象引擎

  • 提供S3兼容的對象存儲接口

  • 大對象存儲支持按時間序進行自動分區,提升對大對象的存取和管理能力,可以快速按時間進行歸檔和清理

  • 大對象過濾支持過濾條件和精準匹配

       

易用性

  • 支持指定節點的重新選舉能力

  • 提供 SQL 語法查詢數據庫當前狀態與監控信息

  • 提供性能監控和慢查詢分析能力

易用性進一步提高,巨杉工具矩陣正式推出

伴隨 SequoiaDB v3.4 的發布,巨杉數據庫也于近期推出了,新一代的巨杉數據庫工具矩陣,并計劃在近期發布 SequoiaPerf 性能診斷工具。

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                                                               SequoiaPerf 性能工具 即將發布
豐富的運維管理工具,是用戶實使用數據庫最直觀的友好感受,巨杉數據庫也將持續保持創新,聆聽社區用戶的聲音,將面向用戶的開發、運維、性能調優工具和最佳實踐做到最好。
 
目前,巨杉數據庫大型銀行客戶已經突破 50 家,應用場景包括核心交易、數據中臺、內容管理和實時數據服務等。 未來,我們也將保持自研和創新,在分布式數據庫技術和多種行業應用中,保持領先。

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http://download.sequoiadb.com/cn/

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