percona監控mysql的幾張圖形是怎樣的

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percona監控mysql的幾張圖形解釋

最近，我仔細研究了一下percona監控mysql的幾張圖的含義。

Com_XXX表示每個XXX語句執行的次數如：
Com_select 執行select操作的次數，一次查詢只累計加1
Com_update 執行update操作的次數
Com_insert 執行insert操作的次數，對批量插入只算一次。
Com_delete 執行delete操作的次數

只針對于InnoDB存儲引擎的操作次數：

Innodb_rows_deleted 從InnoDB表刪除的行數。

Innodb_rows_inserted 插入到InnoDB表的行數。

Innodb_rows_read 從InnoDB表讀取的行數。

Innodb_rows_updated InnoDB表內更新的行數。

上圖數據來源于： show global status like '%innodb_row%'

InnoDB semaphore

InnoDB信號量圖顯示有關InnoDB信號量活動的信息：旋轉輪數，旋轉

等待，操作系統等待。您可能會看到這些圖在高并發或爭用期間出現峰值。這些圖表

基本上表示獲取行鎖或互斥鎖所涉及的不同類型的活動，這是導致性能不佳的原因

在某些情況下，縮放。

上面數據來源于：

mysql> show engine innodb status \G;

SEMAPHORES（信號量）

OS WAIT ARRAY INFO: reservation count 6428579

OS WAIT ARRAY INFO: signal count 6391102

Mutex spin waits 10807638, rounds 51362184, OS waits 1135246

RW-shared spins 5183147, rounds 154424701, OS waits 5133668

RW-excl spins 187041, rounds 4866289, OS waits 132629

Spin rounds per wait: 4.75 mutex, 29.79 RW-shared, 26.02 RW-excl

czxin注釋："spin waits" 和 "spin rounds" 的數量。相較于系統等待，自旋鎖是低成本的等待；不過它是一個活躍的等待，會浪費一些cpu資源。因此如果看到大量的自旋等待和自旋輪轉，則很顯然它浪費 了很多cpu資源。浪費cpu時間和無謂的上下文切換之間可以用 innodb_sync_spin_loops 來平衡。

reservation count" 和 "signal count" 顯示了 innodb 使用內部同步陣列的活躍程度 - 時間片(slot)分配以及線程信號使用同步陣列的頻繁程度。這些統計信息可以用于表示 innodb 回退到系統等待的頻率。還有關于系統等待的直接相關信息，可以看到"OS Waits"的互斥信號燈(mutexes)，以及讀寫鎖。這些信息中顯示了互斥鎖和共享鎖。系統等待和 "保留(reservation)" 不完全一樣，在回退到用 sync_array 的復雜等待模式前，innodb 會嘗試 "輸出(yield)" 到系統，希望下一次調度時間對象里命名線程已經釋放了。系統等待相對較慢，如果每秒發生了上萬次系統等待，則可能會有問題。另一個觀察方法是查看系統狀態 中的上下文(context)交換頻率。

鎖資源

上圖表示行鎖的等待。

innodb_lock_wait 指的是不能立即獲取行鎖而需要等待的次數/每秒。

上圖的數據來源于show global status like 'innodb_lock_wait'

MySQL table locks

上圖表示的是表級鎖的等待

Table_locks_immediate 指的是能夠立即獲得表級鎖的次數/每秒， 

Table_locks_waited指的是不能立即獲取表級鎖而需要等待的次數/每秒。

上圖數據來源于show global status like '%table_lock%'

Innodb table in use

InnoDB Tables In Use（使用中的InnoDB表）圖顯示了InnoDB有多少表在使用中以及有多少表被鎖定。如果有

在這些圖中，您可能還會看到鎖等待中的峰值以及查詢之間的其他爭用跡象。

上面的innodb tables in use和innodb locked tables兩個參數值來自于show engine innodb status \G;搜索 table即可找到。注意這兩個值不是每秒的值，而是真實值。

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