關于MYSQL中FLOAT和DOUBLE類型的存儲
關于
MYSQL中FLOAT和DOUBLE類型的存儲
其實在單精度和雙精度浮點類型存儲中其存儲方式和C/C++一致準守IEEE標準他們都是浮點型的，所謂的浮點型，是小數點的位置可變，其能夠表示的范圍比定點小數要廣得多，而存儲空間節省，但是受到精度的影響，所以在嚴格的數據中盡量使用定點小數mysql decimal(m,d)類型，ORACLE壓根沒有浮點數字類型而是number(p,s)定點小數，
float 4字節
1 8 23
符號位 指數位 尾數
double 8字節
1 11 52
符號位 指數位 尾數
那么很明顯他們的精度取決于尾數。
而表示的范圍取決于指數。
float表示范圍:
2^8=（-128—127）
-2^128—2^127
約為-3.4E38—3.4E38
double表示范圍:
2^11=（-1024—1023）
-2^1024—2^1023
約為-1.7E308—1.7E308
可以看到這個范圍實際上很廣，但是精度確很小
float精度:
float 尾數23位，2^23=8.3E6 6-7位
double尾數52位，2^52=4.5E15 14-15位
那么如果使用浮點數據保存了精度大于其范圍的數據其會使用四舍五入的方法截斷。
MYSQL如下：
mysql> create table dname(id1 float,id2 double,name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
mysql> insert into dname values(1234567.123,1234567.123,'gaopeng');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from dname;
+---------+-------------+---------+
| id1 | id2 | name |
+---------+-------------+---------+
| 1234570 | 1234567.123 | gaopeng |
+---------+-------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
雖然進行了四舍五入，但是不會有任何報錯和警告，這是其標準決定的而不是數據庫本生。
可以看到1234567.123在FLOAT下被四舍五入為1234570，而DOUBLE類型沒有問題，那么我們
直接從數據文件中提取數據。
我還是使用了自己寫的小工具BCVIEW
[root@hadoop1 test]# bcview dname.ibd 16 127 40
******************************************************************
This Tool Is Uesed For Find The Data In Binary format(Hexadecimal)
Usage:./bcview file blocksize offset cnt-bytes!
file: Is Your File Will To Find Data!
blocksize: Is N kb Block.Eg: 8 Is 8 Kb Blocksize(Oracle)!
Eg: 16 Is 16 Kb Blocksize(Innodb)!
offset:Is Every Block Offset Your Want Start!
cnt-bytes:Is After Offset,How Bytes Your Want Gets!
Edtor QQ:22389860!
Used gcc version 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-46)
******************************************************************
----Current file size is :0.093750 Mb
----Current use set blockszie is 16 Kb
current block:00000000--Offset:00127--cnt bytes:40--data is:00ffffffff0000000000010000000200260000000200260000000000000000ffffffff0000ffffff
current block:00000001--Offset:00127--cnt bytes:40--data is:00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
current block:00000002--Offset:00127--cnt bytes:40--data is:ffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff
current block:00000003--Offset:00127--cnt bytes:40--data is:000001cc6d090000002d5679ab00000d0c011039b4964991ed7c1f87d6324167616f70656e670000
current block:00000004--Offset:00127--cnt bytes:40--data is:00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
current block:00000005--Offset:00127--cnt bytes:40--data is:00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
實際的數據是
000001cc6d09 rowid
0000002d5679ab 事物ID
00000d0c0110 回滾指針
39b49649 1234570
91ed7c1f87d63241 1234567.123
67616f70656e67 'gaopeng'
關于如何得到數據的可以參考我的博文
http://blog.itpub.net/7728585/viewspace-2071787/
我們來分析下float的組成，因為LINUX屬于小端，存儲會是反向的
39b49649實際是4996b439
49 01001001
96 10010110
b4 10110100
39 00111001
0 10010011 00101101011010000111001
符號位 指數位 尾數
10010011=147
這里需要減去127
147-127=20為指數
尾數 00101101011010000111001需要加入一個1.
如下1.00101101011010000111001
如此我們需要將1.00101101011010000111001
乘以2的20次方實際就是右移動20位
為
100101101011010000111.001
整數部分
100101101011010000111=1234567這里就是最后的數據1234567
而顯示的時候1234567又被四舍五入為1234570
再來看double
91ed7c1f87d63241
實際為
4132d6871f7ced91
0 符號位
10000010011 1043 然后1043-1023=20 級指數位
0010110101101000011100011111011111001110110110010001
為
1.0010110101101000011100011111011111001110110110010001
100101101011010000111.00011111011111001110110110010001
整數部分為100101101011010000111=1234567
關于小數部分的計算：
0*2^(0-1) 第一位
0*2^(0-2) 第二位
0*2^(0-3) 第三位
1*2^(0-4)=1/16 第四位
1*2^(0-5)=1/32 第五位
1*2^(0-6)=1/64 第六位
.....
及0.123=0.0001111101111100其額外的部分為無效數字
實際上數據是沒有問題的。
