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文檔數據庫(Document-orient Database)支持Schema-Free,他的一行記錄格式為：{"name": "外觀設計", "value": "直板"}}，實際上是使用KEY/VALUE存儲的mongo采用的是BSON二進制編碼，因此空間上來說應該會比JSON省一些的，解析的時候按照JSON解析。每一個Document都包含了元數據信息，每個文檔之間不強迫要求使用相同的格式，同時呢他們也支持各種索引，在方便程度是完勝比MySQL。關于Mysql 表設計和Mongodb scheme free 設計的對比，可以參考下：http://blog.nosqlfan.com/html/2985.html然而由于元數據的大量冗余，空間上的浪費很嚴重。
對于MySQL這種典型的關系型數據庫，DDL對io的沖擊是不容忽視的，這往往是由數據存儲格式造成的。
Innodb 存儲引擎是已經針對二級索引的修改作出了努力，即在ddl 過程中可以不拷貝數據，但是這個期間還是會鎖住表的。對于ONLINE schema change OSC的使用，這個倒是挺方便。
一般的做法是現在備庫上做DDL操作，然后在主從切換，等全部操作完成后在恢復原樣。
在于關系型存儲引擎將元數據和數據分開存儲，對元數據的某些修改需要修改所有的數據。避免這個問題的一種做法是把元數據和數據放在一起，也就是NoSQL領域流行的Schema-free。
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