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Mysql5.7的json存儲以及sys schema是怎么樣的

發布時間:2021-10-25 15:53:58 來源:億速云 閱讀:252 作者:柒染 欄目:MySQL數據庫

今天就跟大家聊聊有關Mysql5.7的json存儲以及sys schema是怎么樣的,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

重點介紹新版本對JSON格式的支持。

1  支持JSON
  從MySQL 5.7.8 開始,MySQL支持原生的JSON格式,即有獨立的json類型,用于存放 json格式的數據。JSON 格式的數據并不是以string格式存儲于數據庫而是以內部的binary 格式,以便于快速的定位到json 格式中值。
在插入和更新操作時MySQL會對JSON 類型做校驗,已檢查數據是否符合json格式,如果不符合則報錯。同時5.7.8 版本提供了四種JSON相關的函數,從而不用遍歷全部數據。
a 創建: JSON_ARRAY(), JSON_MERGE(), JSON_OBJECT()
b 修改: JSON_APPEND(), JSON_ARRAY_APPEND(), JSON_ARRAY_INSERT(), JSON_INSERT(), JSON_QUOTE(), JSON_REMOVE(), JSON_REPLACE(), JSON_SET(), and JSON_UNQUOTE()
c 查詢: JSON_CONTAINS(), JSON_CONTAINS_PATH(), JSON_EXTRACT(), JSON_KEYS(),JSON_SEARCH().
d 屬性: JSON_DEPTH(), JSON_LENGTH(), JSON_TYPE() JSON_VALID(). 
我們通過簡單的例子來對json有一定的認識。
創建

  1. mysql> SELECT JSON_ARRAY('id', 1, 'name', 'dba@youzan');

  2. +-------------------------------------------+

  3. | JSON_ARRAY('id', 1, 'name', 'dba@youzan') |

  4. +-------------------------------------------+

  5. | ["id", 1, "name", "dba@youzan"] |

  6. +-------------------------------------------+

  7. 1 row in set (0.00 sec)


  8. mysql> SELECT JSON_OBJECT('id', 1, 'name', 'dba@youzan');

  9. +--------------------------------------------+

  10. | JSON_OBJECT('id', 1, 'name', 'dba@youzan') |

  11. +--------------------------------------------+

  12. | {"id": 1, "name": "dba@youzan"} |

  13. +--------------------------------------------+

  14. 1 row in set (0.00 sec)

初始化 

  1. create table json_test (

  2.     id int(11) PRIMARY KEY NOT NULL auto_increment,

  3.     data json

  4.     ) engine=innodb default charset=utf8;

  5. insert into json_test values (1,'{ "DBA": [ { "firstName": "yi", "lastName":"yang", "email": "dba@youzan.com" }],

  6. "SA": [{ "firstName": "you", "lastName": "zan", "email": "sa@youzan.com" }],

  7. "PE": [{ "firstName": "xiao", "lastName": "xiao", "email": "pe@youzan.com" }] }')

修改

  1. mysql> select * from json_test \G

  2. *************************** 1. row ***************************

  3.   id: 1

  4. data: {"PE": [{"email": "pe@youzan.com", "lastName": "xiao", "firstName": "xiao"}], "SA": [{"email": "sa@youzan.com", "lastName": "zan", "firstName": "you"}], "DBA": [{"email": "dba@youzan.com", "lastName": "yang", "firstName": "yi"}]}

  5. 1 row in set (0.00 sec)

  6. mysql> update json_test set data=json_array_append(data,'$.DBA','{"email": "dba@youzan.com", "lastName": "yang", "firstName": "qilong"}') where id=1;

  7. Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

  8. Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0


  1. mysql> select * from json_test \G

  2. *************************** 1. row ***************************

  3.   id: 1

  4. data: {"PE": [{"email": "pe@youzan.com", "lastName": "xiao", "firstName": "xiao"}], "SA": [{"email": "sa@youzan.com", "lastName": "zan", "firstName": "you"}], "DBA": [{"email": "dba@youzan.com", "lastName": "yang", "firstName": "yi"}, "{\"email\": \"dba@youzan.com\", \"lastName\": \"yang\", \"firstName\": \"qilong\"}"]}

  5. 1 row in set (0.00 sec)

刪除 

  1. mysql> update json_test set data=json_remove(data,'$.DBA[1]') where id=1;

  2. Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

  3. Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

  4. mysql> select * from json_test \G

  5. *************************** 1. row ***************************

  6.   id: 1

  7. data: {"PE": [{"email": "pe@youzan.com", "lastName": "xiao", "firstName": "xiao"}], "SA": [{"email": "sa@youzan.com", "lastName": "zan", "firstName": "you"}], "DBA": [{"email": "dba@youzan.com", "lastName": "yang", "firstName": "yi"}]}

  8. 1 row in set (0.00 sec)


-- 刪除語句
 update history_tab_sum set data=json_remove(data,'$."2017.11.28"') ;

-- 更新
-- update history_tab_sum set total=json_replace(total,'$."2017-11-28"',id);

-- 插入:
UPDATE history_tab_sum set data=JSON_MERGE(data,'{"2017-11-28":3344}')  where id=10283;

-- append 
 update history_tab_sum set data=json_array_append(data,'$."2017-11-28"',id) where id=10283;




查看 json的key

  1. mysql> SELECT id,json_keys(data) as "keys" FROM json_test;

  2. +----+---------------------+

  3. | id | keys |

  4. +----+---------------------+

  5. | 1 | ["PE", "SA", "DBA"] |

  6. +----+---------------------+

  7. 1 row in set (0.00 sec)

  8. 查看DBA對應的值 

  9. mysql> SELECT id,json_extract(data,'$.DBA[0]') from json_test;

  10. +----+--------------------------------------------------------------------+

  11. | id | json_extract(data,'$.DBA[0]')                                      |

  12. +----+--------------------------------------------------------------------+

  13. | 1 | {"email": "dba@youzan.com", "lastName": "yang", "firstName": "yi"}  |

  14. +----+--------------------------------------------------------------------+

  15. 1 row in set (0.00 sec)

MySQL 5.7 版本提供的json格式以及對應的操作函數極豐富了MySQL的存儲格式,可以在一定程度上和Mongodb和pg競爭,對于經常使用MySQL varchar 存儲json的業務是一個福音。同時再強調一下對于OLTP業務的表結構設計 盡可能的避免大字段存儲。一來是減少不必要的查詢帶來的IO,帶寬,內存方面的影響 二來是 避免因為表大小太大導致的ddl 時間成本增加系統風險。
2 sys schema
  MySQL 5.7 版本新增了sys 數據庫,該庫通過視圖的形式把information_schema 和performance_schema結合起來,查詢出更加令人容易理解的數據,幫助DBA快速獲取數據庫系統的各種緯度的元數據信息,幫助DBA和開發快速定位性能瓶頸。這里給兩個例子能直觀的了解sys 功能的強大。

  1. mysql> select * from sys.schema_table_statistics limit 2\G

  2. *************************** 1. row ***************************

  3.      table_schema: yang

  4.        table_name: json_test

  5.     total_latency: 1.81 ms

  6.      rows_fetched: 21

  7.     fetch_latency: 1.45 ms

  8.     rows_inserted: 2

  9.    insert_latency: 192.67 us

  10.      rows_updated: 2

  11.    update_latency: 166.94 us

  12.      rows_deleted: 0

  13.    delete_latency: 0 ps

  14.  io_read_requests: 54

  15.           io_read: 4.21 KiB

  16.   io_read_latency: 289.37 us

  17. io_write_requests: 43

  18.          io_write: 388.53 KiB

  19.  io_write_latency: 703.51 us

  20.  io_misc_requests: 75

  21.   io_misc_latency: 40.02 ms

  22. ##直接查看未使用過的索引 ,方便嗎?

  23. mysql> SELECT * FROM schema_unused_indexes;

  24. +---------------+-------------+------------+

  25. | object_schema | object_name | index_name |

  26. +---------------+-------------+------------+

  27. | yang          | t           | idx_a |

  28. | yang          | yy          | idx_nm |

  29. +---------------+-------------+------------+

  30. 2 rows in set (0.00 sec)

看完上述內容,你們對Mysql5.7的json存儲以及sys schema是怎么樣的有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注億速云行業資訊頻道,感謝大家的支持。

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