mysql表分區技術詳細介紹

1、概述
    數據庫單表到達一定量后，性能會有衰減，像mysql\sql server等猶為明顯，所以需要把這些數據進行分區處理。同時有時候可能出現數據剝離什么的，分區表就更有用處了！
    MySQL 5.1 中新增的分區(Partition)功能就開始增加，優勢也越來越明顯了：
--與單個磁盤或文件系統分區相比，可以存儲更多的數據
--很容易就能刪除不用或者過時的數據
--一些查詢可以得到極大的優化
--涉及到 SUM()/COUNT() 等聚合函數時，可以并行進行
--IO吞吐量更大
--分區允許可以設置為任意大小的規則，跨文件系統分配單個表的多個部分。實際上，表的不同部分在不同的位置被存儲為單獨的表。

2、分區技術支持
    在5.6之前，使用這個參數查看當將配置是否支持分區
mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%partition%';
+-----------------------+-------+
|Variable_name          | Value |
+-----------------------+-------+
| have_partition_engine | YES   |
+-----------------------+-------+
如果是yes表示你當前的配置支持分區
    在5.6及以采用后，則采用如下方式進行查看
mysql> SHOW PLUGINS;
+----------------------------+----------+--------------------+---------+---------+
| Name                       | Status   | Type               | Library | License |
+----------------------------+----------+--------------------+---------+---------+
| binlog                     | ACTIVE   | STORAGE ENGINE     | NULL    | GPL     |
| mysql_native_password      | ACTIVE   | AUTHENTICATION     | NULL    | GPL     |
..................................................................................
| INNODB_LOCKS               | ACTIVE   | INFORMATION SCHEMA | NULL    | GPL     |
| INNODB_LOCK_WAITS          | ACTIVE   | INFORMATION SCHEMA | NULL    | GPL     |
| partition                  | ACTIVE   | STORAGE ENGINE     | NULL    | GPL     |
+----------------------------+----------+--------------------+---------+---------+
42 rows in set (0.00 sec)
最后一行，可以看到partition是ACTIVE的，表示支持分區

3、分區類型及舉例
3.1范圍分區
RANGE 分區：基于屬于一個給定連續區間的列值，把多行分配給分區。如時間，連續的常量值等
--按年分區
mysql> use mytest;
Database changed
mysql> create table range_p(
    -> perid int(11),
    -> pername char(12) not null,
    -> monsalary DECIMAL(10,2),
    -> credate datetime
    -> ) partition by range(year(credate))(
    -> partition p2011 values less than (2011),
    -> partition p2012 values less than (2012),
    -> partition p2013 values less than (2013),
    -> partition p2014 values less than (2014),
    -> partition p2015 values less than maxvalue
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)

3.2列舉分區
LIST 分區：類似于按RANGE分區，區別在于LIST分區是基于列值匹配一個離散值集合中的某個值來進行選擇。比如說類似性別(1,2)等屬性值。
mysql> create table list_p(
    -> perid int(11),
    -> pername char(12) not null,
    -> sex int(1) not null,
    -> monsalary DECIMAL(10,2),
    -> credate datetime
    -> ) partition by list(sex) (
    -> partition psex1 values in(1),
    -> partition psex2 values in(2));
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

注意，list只能是數字，使用字符會報錯ERROR 1697 (HY000): VALUES value for partition 'psex1' must have type INT

3.3離散分區
HASH分區：基于用戶定義的表達式的返回值來進行選擇的分區，該表達式使用將要插入到表中的這些行的列值進行計算。這個函數可以包>含MySQL中有效的、產生非負整數值的任何表達式。
--以int字段hash分區
create table hash_p(
perid int(11),
pername char(12) not null,
sex int(1) not null,
monsalary DECIMAL(10,2),
credate datetime
) partition by hash (perid)
partitions 8;
--以時間函數hash分區
mysql> create table hash_p(
    -> perid int(11),
    -> pername char(12) not null,
    -> sex int(1) not null,
    -> monsalary DECIMAL(10,2),
    -> credate datetime
    -> ) partition by hash (year(credate))
    -> partitions 8;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)

3.4鍵值分區
KEY分區：類似于按HASH分區，區別在于KEY分區只支持計算一列或多列，且MySQL服務器提供其自身的哈希函數。必須有一列或多列包含>整數值。
其分區方法與hash很相似
mysql> create table key_p(
    -> perid int(11),
    -> pername char(12) not null,
    -> sex int(1) not null,
    -> monsalary DECIMAL(10,2),
    -> credate datetime
    -> ) partition by key (perid)
    -> partitions 8;
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)

3.5其它說明
mysql-5.5開始支持COLUMNS分區，可視為RANGE和LIST分區的進化，COLUMNS分區可以直接使用非整形數據進行分區。COLUMNS分區支持以下數據類型：
所有整形，如INT SMALLINT TINYINT BIGINT。FLOAT和DECIMAL則不支持。
日期類型，如DATE和DATETIME。其余日期類型不支持。
字符串類型，如CHAR、VARCHAR、BINARY和VARBINARY。BLOB和TEXT類型不支持。
COLUMNS可以使用多個列進行分區。

mysql> create table range_p(
    -> perid int(11),
    -> pername char(12) not null,
    -> monsalary DECIMAL(10,2),
    -> credate datetime
    -> ) PARTITION BY RANGE COLUMNS (credate)(
    -> partition p20151 values less than ('2015-04-01'),
    -> partition p20152 values less than ('2015-07-01'),
    -> partition p20153 values less than ('2015-10-01'),
    -> partition p20154 values less than ('2016-01-01'),
    -> partition p20161 values less than ('2016-04-01'),
    -> partition partlog values less than maxvalue
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)

4、綜述
    總體說來，mysql的分區還在進步，需要進一步的加強，與oracle相比，還有差距！比如說基于非數據類型的分區技術，目前還沒有！