mysql關聯查詢如何優化

小編給大家分享一下mysql關聯查詢如何優化，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

mysql中任何關聯查詢都是nest loop（嵌套循環）操作，nest loop是在驅動表中取出一條數據，然后從被驅動表中逐行比較，把符合規則的放入結果集中，然后再取下一行，依次循環，驅動表每返回一行，被驅動表就要掃描一次。
針對nest loop關聯機制需要從下面幾個方面著手優化：
1、減少nest loop循環次數，使用小結果集做驅動表，驅動大結果集。
2、被驅動表每次循環都要被掃描，所以要求關聯鍵上一定要有索引，而且選擇性要好。
3、如果第二條無法滿足，可以通過調join_buffer_size來設置join buffer的大小，不過還是建議添加索引而不是純粹的加大join_buffer_size


接下來通過下面的實驗來了解mysql的nest loop
實驗環境：Percona server5.6.27    大表bill、小表user，表上均有索引
mysql> select count(*) from bill;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|  1966789 |
+----------+


mysql> select count(*) from user_tmp;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|    36317 |
+----------+
一、執行計劃：
mysql> explain select a.user_id,b.loan_info_id from bill b left JOIN user_tmp a  on a.user_id=b.user_id;
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------+---------+-------------+
| id | select_type | table | type   | possible_keys | key     | key_len | ref           | rows    | Extra       |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------+---------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | b     | ALL    | NULL          | NULL    | NULL    | NULL          | 1912096 | NULL        |
|  1 | SIMPLE      | a     | eq_ref | PRIMARY   | PRIMARY | 194     | CDM.b.user_id |       1 | Using index |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------+---------+-------------+


左連接左表不管有多大總是驅動表，右表總是被驅動表


mysql> explain select a.user_id,b.loan_info_id from bill b INNER JOIN user_tmp a  on a.user_id=b.user_id;
+----+-------------+-------+-------+------------------------------+------------------------------+---------+---------------+-------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys                | key                          | key_len | ref           | rows  | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+------------------------------+------------------------------+---------+---------------+-------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | a     | index | PRIMARY                      | PRIMARY                    | 194     | NULL          | 35970 | Using index |
|  1 | SIMPLE      | b     | ref     | in_bill_user_id               | in_bill_user_id              | 194     | CDM.a.user_id |     3 | NULL        |
+----+-------------+-------+-------+------------------------------+------------------------------+---------+---------------+-------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)


內連接，mysql的優化器會根據統計信息自動選擇小表user_tmp做驅動表，大家可以看到rows列值和我們剛開始統計的行數不一致，是因為統計信息和實際是有差異，所以有時候統計信息的不準確會導致執行計劃不是最優的。內連接可以用STRAIGHT_JOIN按照順序執行，即指定左表為驅動表


mysql> explain select STRAIGHT_JOIN a.user_id,b.loan_info_id from bill b inner JOIN user_tmp a  on a.user_id=b.user_id;
+----+-------------+-------+--------+------------------------------+---------+---------+---------------+---------+-------------+
| id | select_type | table | type   | possible_keys                | key     | key_len | ref           | rows    | Extra       |
+----+-------------+-------+--------+------------------------------+---------+---------+---------------+---------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | b      | ALL    | in_bill_user_id                | NULL    | NULL    | NULL       | 1912096 | NULL        |
|  1 | SIMPLE      | a     | eq_ref | PRIMARY                      | PRIMARY | 194    | CDM.b.user_id |       1 | Using index |
+----+-------------+-------+--------+------------------------------+---------+---------+---------------+---------+-------------+
這個時候mysql就不會根據統計信息把右邊的小表當做驅動表


刪除被驅動表bill索引
mysql> explain select a.user_id,b.loan_info_id from bill b INNER JOIN user_tmp a  on a.user_id=b.user_id;
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------+---------+-------------+
| id | select_type | table | type   | possible_keys | key     | key_len | ref           | rows    | Extra       |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------+---------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | b     | ALL    | NULL          | NULL    | NULL    | NULL          | 1905575 | NULL        |
|  1 | SIMPLE      | a     | eq_ref | PRIMARY   | PRIMARY | 194     | CDM.b.user_id |       1 | Using index |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------+---------+-------------+
mysql優化器是基于成本的，bill沒有了索引，那么就要掃描35970次bill全表 ，成本高于掃描1905575次user_tmp索引，所以又改變了執行計劃，變成了把大表做驅動表，進而降低了查詢效率


二、執行效率（關聯鍵都有索引）：
當小表是驅動表的時候
mysql> select a.user_id,b.loan_info_id from bill b INNER JOIN user_tmp a  on a.user_id=b.user_id;
這里結果集有幾萬條，省略
耗時：0.202s
使用STRAIGHT_JOIN強制大表是驅動表的時候
mysql>select STRAIGHT_JOIN a.user_id,b.loan_info_id from bill b INNER JOIN user_tmp a  on a.user_id=b.user_id
耗時：5.260s
由于兩張表的相差幾十倍，兩種執行計劃的效率也是顯而易見的
注：如果大表的關聯鍵索引選擇性比較差（如重復數據多等），每次循環掃太多了，不如讓大表做驅動表，上述實驗是在大表的索引選擇性好的情況下得出的結果

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