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轉:MySQL性能優化配置參數之thread_cache和table_cache詳解

發布時間:2020-08-09 12:36:22 來源:ITPUB博客 閱讀:178 作者:luckyfriends 欄目:MySQL數據庫

http://www.jb51.net/article/51828.htm
一、THREAD_CACHE

MySQL里面為了提高客戶端請求創建連接過程的性能,提供了一個連接池也就是 Thread_Cache池,將空閑的連接線程放在連接池中,而不是立即銷毀.這樣的好處就是,當又有一個新的請求的時候,mysql不會立即去創建連接 線程,而是先去Thread_Cache中去查找空閑的連接線程,如果存在則直接使用,不存在才創建新的連接線程.

有關Thread_Cache在MySQL有幾個重要的參數,簡單介紹如下:

thread_cache_size

Thread_Cache 中存放的最大連接線程數.在短連接的應用中Thread_Cache的功效非常明顯,因為在應用中數據庫的連接和創建是非常頻繁的,如果不使用 Thread_Cache那么消耗的資源是非常可觀的!在長連接中雖然帶來的改善沒有短連接的那么明顯,但是好處是顯而易見的.但并不是越大越好大了反而 浪費資源這個的確定一般認為和物理內存有一定關系,如下:

復制代碼代碼如下:

1G —> 8
2G —> 16
3G —> 32
>3G —> 64

如果短連接多的話可以適當加大.


thread_stack

每個連接被創建的時候,mysql分配給它的內存.這個值一般認為默認就可以應用于大部分場景了,除非必要非則不要動它.

thread_handing

運用Thread_Cache處理連接的方式,5.1.19添加的新特性.有兩個值可選[no-threads|one-thread-per-connection] 看字面意思大家也該猜出八九分了,呵呵,no-threads 服務器使用一個線程,one-thread-per-connection 服務器為每個客戶端請求使用一個線程.原手冊中提到,no-threads是在Linux下調試用的.

復制代碼代碼如下:

mysql> show variables like 'thread%';
+——————-+—————————+
| Variable_name     | Value                     |
+——————-+—————————+
| thread_cache_size | 32                        |
| thread_handling   | one-thread-per-connection |
| thread_stack      | 196608                    |
+——————-+—————————+
3 rows in set (0.01 sec)


mysql> show status like '%connections%';
+———————-+——–+
| Variable_name        | Value  |
+———————-+——–+
| Connections          | 199156 |
| Max_used_connections | 31     |
+———————-+——–+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> show status like '%thread%';
+————————+——–+
| Variable_name          | Value  |
+————————+——–+
| Delayed_insert_threads | 0      |
| Slow_launch_threads    | 0      |
| Threads_cached         | 3      |
| Threads_connected      | 6      |
| Threads_created        | 8689   |
| Threads_running        | 5      |
+————————+——–+
6 rows in set (0.00 sec)


通過以上3個命令,可以看到服務器的 thread_cache池中最多可以存放32個連接線程,為每個客戶端球使用一個線程.為每個連接的線程分配192k的內存空間.


服 務器總共有199156次連接,最大并發連接數為31,當前在thread_cashe池中的連接數為3個,連接數為6個,處于活躍狀態的有5個,共創建 了8689次連接.顯然這里以短連接為主.可以算出thread_cache命中率,公式為:


復制代碼代碼如下:

Thread_Cache_Hit=(Connections-Thread_created)/Connections*100%


當前服務器的Thread_cache命中率約為95.6%這個結果我還是比較滿意的.但是可以看出 thread_cache_size有點多余改成16或8更合理一些.

二、TABLE_CACHE(5.1.3及以后 版本又名TABLE_OPEN_CACHE)

由于MySQL是多線程的機制,為了提高性能,每個線程都是獨自打開自己需要的表的文件描 述符,而不是通過共享已經打開的.針對不同存儲引擎處理的方法當然也不一樣.

在myisam表引擎中,數據文件的描述符 (descriptor)是不共享的,但是索引文件的描述符卻是所有線程共享的.Innodb中和使用表空間類型有關,假如是共享表空間那么實際就一個數 據文件,當然占用的數據文件描述符就會比獨立表空間少.

個人感覺有點像php里面的fopen打開一個連接,操作完數據之后,并不立即 關閉,而是緩存起來,等待下一個連接這個文件的請求就不必去重新打開文件了,不知樣理解對不對,哈.

手冊上有段關于打開表時的描述:

復制代碼代碼如下:

A MyISAM table is opened for each concurrent access. This means the table needs to be opened twice if two threads access the same table or if a thread accesses the table twice in the same query (for example, by joining the table to itself). Each concurrent open requires an entry in the table cache. The first open of any MyISAM table takes two file descriptors: one for the data file and one for the index file. Each additional use of the table takes only one file descriptor for the data file. The index file descriptor is shared among all threads.

如果你正用 HANDLER tbl_name OPEN語句打開一個表,將為該線程專門分配一個表。該表不被其它線程共享,只有線程調用HANDLER tbl_name CLOSE或線程終止后才被關閉。表關閉后,被拉回表緩存中(如果緩存不滿)。


mysql手冊上給的建議大小 是:table_cache=max_connections*n

n表示查詢語句中最大表數, 還需要為臨時表和文件保留一些額外的文件描述符。

這個數據遭到很多質疑,table_cache夠用就好,檢查 Opened_tables值,如果這個值很大,或增長很快那么你就得考慮加大table_cache了.

在下面的條件下,未使用的表 將被關閉并從表緩存中移出:

當緩存滿了并且一個線程試圖打開一個不在緩存中的表時。

當緩存包含超過table_cache個條目,并且緩存中的表不再被任何線程使用。

當表刷新操作發生。當執行FLUSH TABLES語句或執行mysqladmin flush-tables或mysqladmin refresh命令時會發生。

當表緩存滿時,服務器使用下列過程找到一個緩存入口來使用:

當前未使用的表被釋放,以最近最少使用順序。

如果緩存滿了并且沒有表可以釋放,但是一個新表需要打開,緩存必須臨時被擴大。

如果緩存處于一個臨時擴大狀態并且一個表從在用變為不在用狀態,它被關閉并從緩存中釋放。

幾個關于table_cache的 狀態值:

1. table_cache:所有線程打開的表的數目。增大該值可以增加mysqld需要的文件描述符的數量。默認值是64.

2. open_tables:當前打開的表的數量.

3. opened_tables :Number of table cache misses,如果opened_tables較大,table_cache 值可能太小.

4. Open_table_definitions : The number of cached .frm files. This variable was added in MySQL 5.1.3.

5. Opened_table_definitions : The number of .frm files that have been cached. This variable was added in MySQL 5.1.24.

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