MySQL擴展存儲引擎有哪些

這篇文章將為大家詳細講解有關MySQL擴展存儲引擎有哪些，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

下面介紹幾個列式存儲引擎：

一：TokuDB

TokuDB 是一個高性能、支持事務處理的 MySQL 和 MariaDB 的存儲引擎。TokuDB 的主要特點則是對高寫壓力的支持。
TokuDB v7 發布了。
從該版本開始 TokuDB 宣布開源，開源的社區版本提供全部功能和性能，無宕機的列添加、刪除和重命名，以及索引創建，簇集的第二主鍵。同時也提高了企業版本，包含額外的支持包和高級備份和恢復工具。
tokudb使用索引加快查詢速度，具有高擴展性，并支持hot scheme modification。
特點：
1.插入性能快20~80倍；
2.壓縮數據減少存儲空間；
3.數據量可以擴展到幾個TB；
4.不會產生索引碎片；
5.支持hot column addition ， hot indexing， mvcc；


如何考慮使用：
1.如果要存儲blob，不要使用tokuDB，因為他的記錄不能太大；
2.如果記錄數過億，使用tokuDB；
3.如果注重update的性能，不要使用tokuDB，他沒有innodb快；
4.如果要存儲舊的記錄，使用tokuDB；
5.如果要縮小數據占用的存儲空間，使用tokuDB；


二：Infobrigh （infobright 社區版只支持load data操作,沒有在線熱備工具,社區版不支持DML）
Infobright是開源的MySQL數據倉庫解決方案，引入了列存儲方案，高強度的數據壓縮，優化的統計計算(類似sum/avg/group by之類)，
infobright 是基于mysql的，但不裝mysql亦可，因為它本身就自帶了一個。mysql可以粗分為邏輯層和物理存儲引擎，infobright主要實現的就是一個存儲引擎，但因為它自身存儲邏輯跟關系型數據庫根本不同，所以，它不能像InnoDB那樣直接作為插件掛接到mysql，它的邏輯層是mysql的邏輯 層加上它自身的優化器。


1、高壓縮比率，平均壓縮比可達10：1，甚至可以達到40:1，我用infobright把3.1G的數據存成不足300M。

2、列存儲，即使數據量十分巨大，查詢速度也很快。用于數據倉庫，處理海量數據沒一套可不行。

3、不需要建索引，就避免了維護索引及索引隨著數據膨脹的問題。把每列數據分塊壓縮存放，每塊有知識網格節點記錄塊內的統計信息，代替索引，加速搜 索。

4、單一臺服務器可以高效地讀寫30T數據。具有可擴展性，這里是指對于同樣的查詢，當數據量是10T時，它耗費的時間不應該比1T數據量時慢太 多，基本是一個數量級內。

社區版缺點、限制：

1.不支持DML 2.不支持多核 3.不支持分布式

三：InfiniDB
InfiniDB：InfiniDB Community Edition （社區版）提供一個可伸縮的分析型數據庫引擎，主要為數據倉庫、商業智能、以及對實時性要求不嚴格的應用而開發。基于 MySQL 搭建。包括對查詢、事務處理以及大數據量加載的支持。目前使用者不是很多。
引擎選擇建議：
1. 首選Innodb

2. 其次推薦研究 TokuDB 、InfiniDB

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